Google анализирует, как пользователи вводят запросы в интерфейсах с отдельными полями для объекта поиска («Что?») и местоположения («Где?») (например, в Google Maps). На основе этой статистики система определяет «автономные местоположения» …
EEAT и качество
Google использует метод автоматического обнаружения парафраз (фраз с одинаковым значением) путем анализа индекса, связывающего информационные элементы (даты, имена, концепции) с фрагментами предложений из веба. Если разные фрагменты описывают один и …
Google анализирует названия и категории бизнесов в конкретном географическом регионе. Если определенная часть названия (например, "Joe's") постоянно ассоциируется с одной категорией (например, "Plumber"), система создает локальную связь. Это позволяет расширять …
Анализ патента Google, описывающего два ключевых механизма: автоматическое расширение Графа Знаний путем анализа текста и ответы на вопросы на естественном языке. Система использует машинное обучение для определения надежных путей (связей) …
Google патентует систему, которая определяет и оценивает экспертизу пользователей по различным темам, используя их социальные связи, профили и создаваемый контент. Система рассчитывает метрики экспертизы, отзывчивости и качества ответов, чтобы направлять …
Google использует систему для улучшения результатов поиска по запросам на естественном языке. Если первоначальная выдача не удовлетворяет требованиям качества (например, отсутствуют прямые ответы или релевантность низкая), система генерирует и тестирует …
Патент Google, описывающий методы автоматического создания и проверки контактных данных (телефон, адрес, email) для сущностей (людей, организаций). Система анализирует различные источники, агрегирует разрозненные данные и использует частоту совместного упоминания (co-occurrence) …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм устранения неоднозначности сущностей (люди, места, организации). Система использует контекстные описания и метрику «Inverse Network Size» (INS) для оценки уникальности этих описаний в реальном мире, а …
Патент описывает систему, которая автоматически изучает шаблоны вопросов (Question Types) и соответствующие им шаблоны ответов (Answer Types). Google использует эти шаблоны, чтобы классифицировать запрос как "ищущий ответ", найти в тексте …
Google использует различные методы для ответа на запросы, содержащие список признаков (атрибутов), но не называющие саму сущность. Система определяет, какой тип сущности ищет пользователь (например, медицинское состояние по симптомам), и …
Google использует двухэтапную систему машинного обучения для точной категоризации видео. Сначала система обучается на большом корпусе веб-страниц, чтобы понять различные темы. Затем эти знания адаптируются для видео путем анализа как …
Google патентует систему для количественной оценки экспертности авторов по конкретным темам. Система анализирует документы, определяет их тематику (Topic) и вес этой тематики (Weight), а затем учитывает долю вклада (Authorship Percentage) …
Google использует систему для идентификации и ранжирования высококачественного лонгрид-контента (In-Depth Articles). Система определяет авторитетные сайты на основе внешних наград и ссылочных паттернов. Контент оценивается по критериям «вечнозелености» (Evergreen Score), структуры …
Google использует механизм для понимания фактов и связей, описанных в свободном (неструктурированном) тексте. Система анализирует слова, окружающие сущность («Контекстное Облако»), и сравнивает этот контекст с тем, как эти слова используются …
Патент описывает комплексную систему перехода от индексации слов к индексации фраз. Google определяет статистическую связь между фразами с помощью меры Information Gain. Эти данные используются для автоматической организации поисковой выдачи …
Патент описывает систему Google для дополнения стандартных результатов веб-поиска ссылками на релевантные посты в блогах. Система использует многоступенчатую фильтрацию для отсеивания низкокачественных блогов и спама (splogs). Фильтры анализируют количество исходящих …
Google использует адаптивную систему для генерации сниппетов в результатах поиска. Система анализирует тип запроса (например, поиск по автору или по содержанию) и местоположение ключевых слов в документе. На основе этого …
Патент описывает инфраструктуру Google для эффективной оценки пользовательского опыта. Система генерирует различные конфигурации страниц ("Типы Пользовательского Опыта", CETs), включающие комбинации контента и рекламы. Используется метод "динамического ресэмплирования" для сбора обратной …
Google использует LLM для анализа сложных, многоаспектных или "шумных" запросов. Система разбивает такой запрос на несколько простых подзапросов, эффективно проверяет их релевантность и разнообразие с помощью эмбеддингов, выполняет поиск по …
Google использует механизм для интеграции результатов поиска по нативным приложениям в основную веб-выдачу. Система рассчитывает «Коэффициент вероятности поиска» (Search Probability Ratio), чтобы определить, ищет ли пользователь приложение или веб-страницу. Если …