Яндекс патентует усовершенствованный алгоритм смешивания (Blender) для определения лучшей позиции элемента (например, виджета или веб-документа) на странице результатов поиска. Вместо одного показателя полезности, система использует мультиклассификационную модель, которая прогнозирует отдельно …
2025
Яндекс патентует метод оптимизации точности систем бинарной классификации (например, спам/не спам, качественный/некачественный). Система использует "вложенные метрики" (например, Клики и Длинные клики) и итеративно подбирает оптимальные пороги срабатывания для каждой метрики. …
Яндекс патентует метод для оптимизации проверки веб-ресурсов на вредоносный контент. Система строит граф связей и присваивает ресурсам "Оценку Доверия" (Trust Score), основанную на исторических данных о ранжировании и поведении пользователей. …
Яндекс патентует метод ранжирования, который учитывает не только семантику (смысл), но и точное лексическое (словесное) соответствие запросу. Система использует три векторных эмбеддинга: один для запроса, один для всего документа (семантика) …
Яндекс патентует метод автоматической генерации высококачественных негативных обучающих примеров для моделей ранжирования. Система анализирует сессии, где пользователь уточняет запрос (например, с А на Б). Результаты из выдачи А используются как …
Яндекс патентует метод повышения качества обучающих данных (Training Data) для алгоритмов машинного обучения (MLA), генерируемых через краудсорсинг. Система решает проблему «холодного старта», прогнозируя эффективность асессора для нового типа задач на …
Патент Яндекса описывает систему ранжирования задач на краудсорсинговой платформе (например, Толока) для асессоров. Система балансирует между предпочтениями асессоров и необходимостью получить точные ответы, особенно для новых или непопулярных задач. Это …
Яндекс патентует метод ранжирования задач на краудсорсинговых платформах (например, Толока). Система использует ограниченную оптимизацию: она максимизирует вероятность корректного выполнения задачи (удовлетворенность заказчика), сохраняя при этом удовлетворенность асессора на приемлемом уровне. …
Яндекс подал заявку на патент нового метода обучения моделей на основе деревьев решений (таких как CatBoost) под названием Stochastic Gradient Langevin Boosting (SGLB). Этот метод позволяет эффективнее оптимизировать сложные (невыпуклые) …
Яндекс патентует метод генерации текстовых подсказок (autocomplete) с учетом приложения, в котором пользователь вводит текст. Система создает векторные представления для введенного текста и для названия приложения (например, Карты или Мессенджер). …
Яндекс патентует архитектуру для систем рекомендаций (например, Музыка, Дзен), основанную на Gradient Boosting (CatBoost). Вместо одной большой модели система создает отдельную модель (ISDT) для каждого элемента (трека или статьи). Каждая …
Яндекс патентует инфраструктурный алгоритм для повышения эффективности работы нейросетей (например, BERT, YATI). При обработке данных разной длины (например, текстов) система группирует их в пакеты (батчи). Изобретение минимизирует количество «пустых» токенов …