Яндекс патентует метод персонализации товарных рекомендаций на E-commerce платформах (например, Яндекс.Маркет). Система сначала определяет товары, которые часто покупают вместе (Взаимная Популярность). Затем она использует две отдельные ML-модели для оценки интереса …
2024
Яндекс патентует метод повышения достоверности автоматически сгенерированных сводок (Карточек Объектов). Система проверяет фактическую точность отдельного сниппета, анализируя, подтверждается ли он другими сниппетами в той же сводке (внутренняя согласованность). Для этого …
Яндекс патентует метод обучения нейросети (ANN) для создания единого краткого ответа (например, для Алисы) путем суммаризации нескольких сниппетов из поисковой выдачи. Ключевая технология — «маска ограничения внимания» (attention-limiting mask). Она …
Яндекс патентует метод повышения разнообразия поисковых подсказок и связанных запросов. Система генерирует кандидатов и использует специальную модель (например, DSSM), чтобы предсказать, приведут ли два разных запроса к одинаковым результатам поиска …
Яндекс патентует метод предобработки текста BPE-Dropout для обучения NLP-моделей. Вместо стандартной детерминированной токенизации (BPE), система случайным образом пропускает некоторые шаги объединения символов в токены во время обучения. Это создает разные …
Патент описывает ключевые механизмы алгоритма CatBoost, используемого Яндексом для ранжирования. Он раскрывает, как система преобразует категориальные признаки (например, регион, тип сайта, URL) в числовые значения. Для предотвращения переобучения используется метод …
Яндекс патентует метод повышения эффективности рекомендательных систем с помощью Item-Specific Decision Trees (ISDT). Вместо одной общей модели система создает отдельную модель деревьев решений (GBDT) для каждого элемента контента. Эта модель …
Яндекс патентует метод автоматизации и повышения качества разметки данных, используемых для обучения поисковых алгоритмов. Система анализирует историю работы асессоров (например, в Толоке), выявляет их экспертизу и предвзятость, и строит векторные …
Яндекс патентует метод повышения точности разметки данных для обучения ИИ (например, ранжирующих моделей). Система обучает алгоритм машинного обучения предсказывать, какую метку поставит конкретный асессор, учитывая векторное представление самой задачи и …
Яндекс патентует метод Kernel Gradient Boosting (KGB) для обучения моделей на основе деревьев решений (например, CatBoost). Он сочетает случайные деревья (для оценки неопределенности) и стандартный градиентный бустинг (для точности). Это …
Патент Яндекса, описывающий фундаментальную технику для обучения надежных моделей машинного обучения (в частности, CatBoost) путем предотвращения переобучения. Метод включает последовательную обработку обучающих данных и вычисление признаков (текстовых или векторных) с …
Яндекс патентует метод обучения чат-ботов, основанный на подходе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Система использует модель семантического подобия для поиска факта, релевантного диалогу. Затем генеративная модель (LLM) обучается формировать ответ на основе …
Яндекс патентует метод обучения алгоритмов на основе деревьев решений (например, CatBoost). Вместо стандартного начала обучения, система создает начальные «шумовые деревья» со случайными значениями, в том числе в пустых узлах. Это …
Яндекс патентует архитектуру для рекомендательных систем (например, Музыка, Дзен). Вместо одной большой модели используется множество Item-Specific Decision Trees (ISDT) — по одной модели CatBoost для каждого трека или статьи. Каждая …
Яндекс патентует метод генерации синтетических пользовательских откликов для новых цифровых элементов (например, музыкальных треков), у которых еще нет реальной статистики взаимодействий. Система оценивает схожесть нового автора с уже известными или …
Яндекс патентует методы генерации синтетической обратной связи (например, лайков/дизлайков) для новых элементов (треков, товаров), у которых еще нет реальной истории взаимодействий. Это позволяет рекомендательным системам (таким как Яндекс Музыка или …
Патент, поданный от имени ООО "Яндекс Музыка", описывает метод снижения задержек в рекомендательных системах. Система заранее рассчитывает альтернативные («вспомогательные») рекомендации на случай, если пользователь поставит Лайк или Дизлайк текущему элементу. …
Патент Яндекс Музыки описывает архитектуру рекомендательной системы. Вместо единой модели, система обучает отдельную подмодель (ISDT) для каждого элемента (трека, видео). Эта подмодель предсказывает вероятность взаимодействия пользователя с элементом, используя историю …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем (например, Яндекс Музыка), который снижает задержки при реакции на действия пользователя (лайк/дизлайк). Система заранее просчитывает не только основной список рекомендаций («основные элементы»), но и …