Яндекс патентует метод для повышения точности оценки изменений в поиске (например, новых алгоритмов ранжирования). Система объединяет два типа метрик: интерпретируемые (показывающие направление изменения – лучше/хуже, например DAU) и чувствительные (показывающие …
2022
Яндекс патентует метод оптимизации компоновки поисковой выдачи (SERP). Система обучается предсказывать полезность элемента (например, виджета или расширенного сниппета) на разных позициях, учитывая его визуальный размер. Ключевой механизм: если пользователь пропускает …
Яндекс патентует метод борьбы с мошенничеством путем манипулирования ранжированием подозрительных коммерческих сайтов. Система периодически повышает и понижает эти сайты в выдаче, используя случайные значения. Цель — создать сильные колебания трафика …
Яндекс использует систему для временного повышения и понижения позиций определенных сайтов (часто коммерческих, не являющихся высококачественными или высокотрафиковыми). Цель — создать максимальную разницу в трафике между этими периодами. Это позволяет …
Яндекс патентует метод для динамической настройки пропорций различных типов контента (например, видео, статьи, нативный контент) в персонализированных рекомендательных лентах. Система сравнивает, как конкретный пользователь взаимодействует (CTR, время просмотра) с каждым …
Яндекс использует Transfer Learning для решения проблемы «холодного старта» в рекомендательных системах (например, Дзен). Когда у нового контента мало взаимодействий, система не может применить коллаборативную фильтрацию. Патент описывает, как Яндекс …
Яндекс патентует систему для борьбы с накруткой отзывов. Система строит граф связей между организациями на основе общих рецензентов. Если группа организаций тесно связана (образует «клику») и распределение их оценок аномально …
Яндекс патентует метод обучения нейросетей (ANN) для генерации кратких сводных ответов, используемых голосовыми помощниками. Система объединяет несколько сниппетов из выдачи. Ключевая особенность — использование «маски ограничения внимания» (Attention-Limiting Mask), которая …
Яндекс патентует метод обучения нейросетей (ANN) для генерации сводного ответа на основе нескольких сниппетов из поисковой выдачи. Ключевая особенность — применение «маски ограничения внимания», которая заставляет модель анализировать контекст каждого …
Яндекс патентует метод повышения качества данных, получаемых от краудсорсинговых платформ (например, Толока). Система анализирует историю поведения асессора (время выполнения, характер взаимодействий) и использует ML-модель для предсказания вероятности ошибки в конкретном …
Яндекс патентует метод улучшения качества данных, используемых для обучения ключевых ML-алгоритмов (включая ранжирование и метрики качества). Система анализирует согласованность ответов асессоров и их индивидуальные оценки качества. На основе этого вычисляется …
Патент описывает два метода генерации отрицательных обучающих примеров для моделей ранжирования. Яндекс строит граф связей между запросами и документами на основе поведения пользователей. Документы, находящиеся далеко в графе от исходного …
Яндекс патентует механизм оптимизации функции автодополнения (Search Suggest). Чтобы ускорить поиск, система может заранее загружать страницу результатов (SERP) для самой вероятной подсказки. Патент описывает, как Яндекс определяет, когда стоит выполнять …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем, позволяющий прогнозировать векторное представление (эмбеддинг) нового контента до того, как пользователи начали с ним взаимодействовать. Система обучается предсказывать, каким будет поведенческий эмбеддинг (основанный на …
Яндекс патентует метод повышения точности данных, получаемых от асессоров (например, в Толоке). Система идентифицирует «скрытые смещающие признаки» в задачах (например, позиция документа на экране, шрифт, дизайн), которые влияют на выбор …
Яндекс патентует метод для оптимизации порогов срабатывания в системах бинарной классификации (например, спам/не спам, релевантный/нерелевантный), которые используют несколько «вложенных» метрик одновременно. Метод позволяет итеративно подобрать оптимальную комбинацию порогов для всех …
Яндекс патентует метод улучшения обучения NLP-моделей (включая те, что используются в поиске). Метод модифицирует стандартный алгоритм токенизации (BPE), вводя элемент случайности (Dropout). Вместо одного фиксированного способа разделения слова на части …
Яндекс использует систему динамической оценки и фильтрации асессоров для повышения качества обучающих данных. Система не полагается на простое большинство голосов, а взвешивает ответы по текущему показателю качества (скиллу) асессора. Определив …
Яндекс патентует метод повышения эффективности краудсорсинговых задач (например, оценки качества поиска). Система одновременно отправляет задачу человеку-асессору и алгоритму машинного обучения (MLA). На основе их ответов и исторических оценок качества (Quality …
Патент Яндекса описывает механизм ранжирования для рекомендательных систем (например, Дзен). Система учитывает не только релевантность контента пользователю (Relevancy Parameter), но и обязательства платформы по минимальному количеству показов для авторов (Completion …