Яндекс патентует систему внутреннего контроля качества для автоматического выявления ошибок ранжирования. Система сравнивает входные данные (векторы признаков) и выходные результаты (оценки релевантности) для пар документов. Если документы похожи по признакам, …
2020
Патент Яндекса описывает метод эффективного обучения систем обработки естественного языка (NLP), таких как голосовые помощники или приложения для диктовки. Вместо анализа огромных текстовых корпусов система изучает конкретные примеры команд, извлекает …
Яндекс патентует систему O2O-атрибуции, которая отслеживает контакт пользователя с цифровой наружной рекламой. Анализируя гео-треки (GPS), данные сенсоров (WiFi-сниффинг) и камер на билбордах, система определяет вероятность просмотра офлайн-рекламы. При подтверждении контакта …
Яндекс патентует систему для персонализации Digital Out-of-Home (DOOH) рекламы. Система идентифицирует людей перед экраном, используя GPS-данные, WiFi/Bluetooth сенсоры или камеры, и сопоставляет их с агрегированными онлайн-профилями. Затем проводится RTB-аукцион для …
Патент описывает внутреннюю механику рекламных аукционов Яндекса (например, Яндекс.Директ). Для предотвращения манипуляций ставками и снижения нагрузки на серверы, Яндекс использует офлайн машинное обучение для расчета оптимальных параметров аукциона (например, резервной …