Яндекс патентует систему для улучшения пользовательского опыта в новостных агрегаторах (например, Яндекс.Новости или Дзен). Система анализирует текст статьи и предсказывает вероятность того, что пользователь захочет искать дополнительную информацию об упомянутой …
2020
Яндекс патентует метод эффективного обновления поискового индекса, разделенного на части (шарды). Система классифицирует документы как «активные» (используемые в поиске) и «неактивные» (невостребованные). При обновлении приоритетно выбираются и перестраиваются те части …
Яндекс использует метрику качества всей органической выдачи ("Relevance Factor"), чтобы определить, какие рекламные объявления показать и где их разместить. Если органические результаты хорошо отвечают на запрос пользователя, система может выбрать …
Яндекс патентует метод оптимизации выбора признаков (факторов) для обучения ML-моделей (например, формулы ранжирования). Система использует Условную Взаимную Информацию (CMI) для оценки взаимодействия факторов. Цель — выбрать набор, который совместно дает …
Яндекс решает проблему «холодного старта» для нишевого контента в рекомендательных системах (например, Дзен). Система определяет основных пользователей (подписчиков) источника контента и искусственно внедряет новый контент этого источника в их ленты. …
Яндекс патентует метод автоматического создания размеченных наборов данных для обучения моделей машинного зрения, минуя ручной труд. Система анализирует логи вертикального поиска по картинкам, кластеризует запросы (на основе текста или визуальных …
Яндекс патентует метод для улучшения понимания запросов в диалоговых системах (например, Алиса). Система определяет текущий интент, комбинируя вероятность связи запроса с интентом и вероятность перехода от предыдущего интента к текущему. …
Яндекс патентует метод повышения точности распознавания речи (ASR), например, для Алисы. Система не просто выбирает наиболее вероятную текстовую интерпретацию. Она дополнительно учитывает персональные интересы пользователя (из истории поиска и браузера), …
Яндекс патентует метод кластеризации документов для агрегаторов (например, Яндекс.Новости). Система использует комбинированную метрику, которая балансирует, насколько документы дополняют друг друга (Complementariness), и насколько они повторяют информацию или размывают тему (Dilution). …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (автодополнения). Вместо того чтобы просто предлагать слова, которые часто встречаются с введенным термином (парная сочетаемость), система использует машинное обучение для предсказания того, какие группы …
Яндекс патентует систему для сервисов агрегации новостей (например, Яндекс.Новости), которая анализирует множество статей на одну тему для определения точного авторства цитат. Система извлекает цитаты и кандидатов в авторы, кластеризует похожие …
Яндекс патентует метод для автоматического определения авторства цитат в новостных агрегаторах (например, Яндекс.Новости). Система анализирует множество статей на одну тему, извлекает похожие цитаты и определяет потенциальных авторов для каждой из …
Яндекс патентует механизм ранжирования для рекомендательных систем (например, Яндекс.Дзен). Система балансирует показ персонализированного контента с необходимостью обеспечить гарантированное минимальное число показов для авторов платформы («нативный контент»). Для этого в ранжировании …
Яндекс патентует метод для диалоговых систем (например, Алисы), позволяющий выбирать ответы, которые не только логически подходят к запросу, но и соответствуют стилю разговора. Система использует нейросеть (Dual Encoder) для создания …
Яндекс патентует метод генерации интерактивных поисковых подсказок (Search Suggest), который учитывает точное положение курсора в поле ввода. Вместо того чтобы просто дописывать запрос в конце, система анализирует, где находится курсор …
Яндекс использует гибридную систему для выполнения задач оценки (например, классификации контента или оценки релевантности). Система одновременно запрашивает результат у человека-асессора и у алгоритма машинного обучения (MLA). На основе совпадения ответов …
Яндекс патентует функцию браузера, которая активируется, когда пользователь собирается покинуть страницу (например, кликает в адресную строку). Система анализирует только URL и заголовок (Title) текущей страницы, ищет совпадения в базах структурированных …
Яндекс использует машинное обучение, чтобы решить, стоит ли показывать контентные рекомендации (например, Дзен) в Яндекс.Браузере, пока пользователь просматривает веб-сайт. Система анализирует действия пользователя (например, прокрутку) и контент сайта для расчета …
Яндекс патентует метод оптимизации обучения систем рекомендаций (например, Дзен). Вместо случайной инициализации при матричном разложении (ALS), система использует заранее рассчитанные векторы (эмбеддинги) контента. Это обеспечивает «теплый старт», ускоряет сходимость алгоритма …
Яндекс патентует метод для умных помощников (типа Алисы), позволяющий точнее определять намерение пользователя (вопрос, утверждение) не только по тексту, но и по акустическим характеристикам речи (интонация, громкость, темп). Система комбинирует …