Яндекс патентует метод обучения ML-моделей для рекомендательных систем, направленный на повышение эффективности и предотвращение переобучения. Система разделяет признаки на пользовательские (User-specific), вычисляемые в реальном времени, и общие (User-nonspecific), которые рассчитываются …
2019
Яндекс патентует метод уточнения намерения пользователя в диалоговых системах (например, Алиса). Система учитывает не только текущий запрос, но и предыдущий, анализируя вероятность связи запроса с конкретным намерением и вероятность смены …
Яндекс патентует метод исправления опечаток в запросах, которые система видит впервые (проблема «холодного старта»). Если для нового запроса нет истории, система находит похожий редкий запрос в логах («приближенный запрос») и …
Патент описывает внутренний механизм машинного обучения Яндекса (вероятно, часть CatBoost) для борьбы с переобучением (Overfitting). При обучении система намеренно добавляет случайный шум (Random Parameters of Interest) в данные для оценки …
Яндекс патентует статистический метод (линеаризацию) для улучшения оценки результатов A/B тестирования. Метод преобразует сложные метрики-отношения (например, CTR или клики на сессию) в линейную форму. Это повышает чувствительность оценки, позволяя быстрее …
Яндекс патентует новый интерфейс для поисковых подсказок (саджеста). Вместо статического списка, подсказки представлены в виде прокручиваемой "карусели" или "колеса", которое пользователь перемещает относительно поля ввода. Это упрощает выбор и формирование …
Яндекс патентует метод для умных помощников и чат-ботов по выбору следующего ответа в диалоге. Система использует нейронную сеть для создания векторов контекста беседы и потенциальных ответов. Ответ выбирается на основе …
Яндекс патентует метод для рекомендательных сервисов (например, Дзен), решающий проблему «холодного старта». Если у пользователя нет истории взаимодействий, система не может создать персонализированную ленту. Вместо этого она анализирует визуальные характеристики …
Яндекс патентует метод для улучшения работы интеллектуальных персональных ассистентов (IPA) или чат-ботов. Система использует нейронную сеть для оценки потенциальных ответов, учитывая два ключевых фактора: логическую связь с текущим диалогом и …
Яндекс патентует технологию для браузера, позволяющую использовать адресную строку для отображения информации, не исходящей от владельца текущего сайта. Основной механизм — отображение истории навигации в виде «умных» хлебных крошек, включающих …
Патент Яндекса описывает технический метод обучения моделей машинного обучения (в частности, градиентного бустинга над деревьями решений, лежащего в основе CatBoost), направленный на уменьшение переобучения и смещения модели. Метод "Не заглядывать …
Патент описывает дизайн интерфейса мобильного браузера Яндекс, который одновременно отображает три элемента: строку поиска (Omnibox) посередине, иконки избранного контента сверху и тизер ленты рекомендаций (например, Дзен) снизу. Пользователь может быстро …
Яндекс патентует метод для автоматического сопоставления лексических единиц (слов и фраз) между оригинальным текстом и его переводом. Система анализирует статистику совместной встречаемости (контекстные параметры) в обоих языках и находит переводы …
Яндекс патентует метод для автоматического сопоставления слов и фраз (лексических элементов) между исходным текстом и его переводом (параллельные тексты). Система анализирует, как часто элементы совместно встречаются в предложениях (контекст) на …