Яндекс патентует механизм добавления интерактивных кнопок (например, «Купить билет») непосредственно в сниппет результата поиска. Система использует специальный реестр для связи веб-ресурса с конкретной транзакционной платформой. Это позволяет пользователю совершить покупку …
2018
Яндекс патентует метод генерации визуальных поисковых подсказок (Image-based search suggestions) с использованием двух независимых моделей ранжирования. Первая фокусируется на частотности (Frequency Parameter). Вторая — на «скрытом интересе» (Hidden Interest Parameter), …
Яндекс применяет систему фильтрации поисковых подсказок (Autocomplete) для удаления нежелательного контента. Если введенный запрос определяется как «потенциально запрещенный», система использует одну из двух логик: блокировку только специфических негативных продолжений (Черный …
Яндекс патентует гибридный метод точной идентификации объектов на веб-странице (рекламы, логотипов, карт). Система анализирует не только исходный код (теги, скрипты), но и финальные визуальные характеристики объекта после рендеринга (размер, позицию, …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных сайтов путем анализа несоответствия между подозрительным автоматизированным трафиком и органической популярностью в поиске. Система анализирует логи браузеров, выявляя автоматические запуски сайтов неизвестными программами («первый запуск»). …
Яндекс использует комбинированную систему фильтрации для контроля поисковых подсказок (Autocomplete). Система определяет, является ли вводимый термин «потенциально запрещенным». В зависимости от типа термина применяется либо логика «черного списка» (запрещать только …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (саджеста) путем учета контекста немедленно предшествующего поиска. Ключевая особенность в том, что клиентское устройство (например, браузер) автоматически извлекает предыдущий запрос (например, из URL текущей …
Яндекс патентует метод точной транскрипции текста между алфавитами (например, из кириллицы в латиницу, из латиницы в кириллицу или в фонетическое представление). Система делит слова и фразы на блоки гласных и …
Яндекс патентует метод машинного обучения для автоматической трансформации текста. Система анализирует пары «исходная фраза» и «целевая фраза», сравнивая грамматические и семантические признаки слов. На основе этого анализа она генерирует правила …
Яндекс патентует инфраструктурный метод для эффективного индексирования и поиска дубликатов аудиоконтента (включая аудиодорожки видео). Система создает короткие и длинные акустические отпечатки (Chromaprints) и использует специализированный иерархический инвертированный индекс для быстрого …
Яндекс патентует метод повышения эффективности обучения алгоритмов коллаборативной фильтрации (например, в Яндекс.Дзен). Вместо случайной инициализации матриц при факторизации (ALS), система использует предварительно рассчитанные векторы контента (эмбеддинги, такие как word2vec или …
Яндекс патентует систему адаптивной фильтрации «таргетированного контента» (рекламы, рекомендаций). Система собирает данные, когда пользователи вручную блокируют нежелательный контент (негативные примеры), и сравнивает их с контентом, который не блокируется (позитивные примеры). …
Яндекс использует метод для повышения точности A/B тестирования путем создания обобщенной метрики. Система объединяет одну метрику, показывающую направление изменений (хорошо или плохо), с другой метрикой, показывающей величину изменений (чувствительность). Это …
Яндекс патентует метод ускорения A/B тестов (контролируемых экспериментов). Вместо длительного сбора данных система анализирует поведение пользователей за короткий период и использует машинное обучение (например, GBDT) для прогнозирования их будущих взаимодействий …
Яндекс патентует метод повышения эффективности обучения алгоритмов рекомендаций контента (Collaborative Filtering). Вместо случайной инициализации система использует предварительно рассчитанные векторы контента (эмбеддинги). Это обеспечивает "теплый старт" для алгоритма факторизации (ALS), ускоряя …
Яндекс патентует метод для автоматического контроля качества ML-моделей ранжирования. Система ищет рассогласования, сравнивая входные данные модели (Векторы Свойств) и выходные данные (Оценки Релевантности) для пар документов. Если наблюдается аномалия (например, …
Яндекс патентует новый интерфейс для взаимодействия с поисковыми подсказками (Suggest). Вместо выбора из статического списка пользователи могут «прокручивать» подсказки непосредственно через поле ввода, как барабан. Интерфейс также поддерживает несколько независимых …
Яндекс патентует метод для эффективной и надежной оценки новых признаков (факторов ранжирования) или обучающих данных. Вместо полного переобучения модели с нуля, система начинает тестирование нового фактора с промежуточного этапа обучения …
Яндекс патентует систему для отображения результатов поиска при отсутствии или медленном интернет-соединении. На устройство заранее загружается база данных популярных запросов. Для экономии места элементы выдачи (заголовки, URL, сниппеты) дедуплицируются и …
Яндекс патентует метод оптимизации инфраструктуры для ускорения сложных («тяжелых») запросов. Система оценивает сложность запроса и, если она высока, динамически делит инвертированный индекс на сегменты. Поиск выполняется несколькими потоками параллельно на …