Яндекс патентует технологию создания интерактивных сниппетов на странице результатов поиска (SERP). Ключевая особенность — установление двусторонней связи (например, через API) между сниппетом и внешним ресурсом. Это позволяет пользователю взаимодействовать с …
2017
Яндекс патентует метод определения «Параметра Полезности» для результатов поиска (как вертикальных вставок, так и органических результатов) путем активного тестирования. Система намеренно показывает результаты на случайных позициях тестовой группе пользователей и …
Яндекс патентует метод оценки времени создания веб-страниц, когда эта дата неизвестна или недостоверна. Система использует известные даты, извлекает даты из текста («временные выражения»), а затем распространяет эту информацию по графу …
Яндекс патентует метод создания «Аннотированного Поискового Индекса». Система анализирует исторические поисковые сессии: если пользователь перешел на страницу, которая не содержит слов из исходного запроса, но провел на ней много времени …
Яндекс патентует метод определения точного времени создания веб-страницы, когда стандартные методы (анализ URL, контента, временных меток) ненадежны. Система строит сеть связанных страниц и вычисляет вероятность существования ссылок в зависимости от …
Яндекс патентует гибридный метод для систем рекомендаций (таких как Яндекс.Дзен), который балансирует скорость и релевантность. Система заранее (офлайн) определяет набор общепопулярного контента. В момент запроса (онлайн) она быстро находит персонально …
Яндекс использует систему для оптимизации графиков сканирования, прогнозируя как долгосрочную популярность нового URL, так и скорость угасания этой популярности (краткосрочный интерес). Рассчитывая «Параметр выгоды от сканирования» на основе этих прогнозов, …
Патент описывает два ключевых механизма рекомендательных систем Яндекса (например, Дзен). Первый — офлайн-оценка «пригодности» сайтов на основе поведенческих метрик и структуры трафика. Второй — онлайн-генерация ленты, которая смешивает известные пользователю …
Яндекс патентует метод оптимизации очереди сканирования. Система прогнозирует не только общую будущую популярность новой страницы, но и то, как быстро эта популярность будет снижаться. Используя машинное обучение, обученное на исторических …
Яндекс патентует механизм, позволяющий пропустить стандартную страницу результатов поиска (SERP) и сразу показать пользователю выдачу конкретного вертикального сервиса (например, Яндекс Картинки или Видео). Это происходит, если система с высокой степенью …
Яндекс патентует метод оценки результатов A/B тестов, который фокусируется на трендах вовлеченности, а не на средних значениях. Система использует математические преобразования (например, Дискретное преобразование Фурье) временных рядов поведения пользователей для …
Яндекс использует гибридный подход для ускорения систем рекомендаций. Система заранее (офлайн) рассчитывает набор общепопулярного или высококачественного контента. В момент запроса пользователя (онлайн) она быстро находит персонализированные рекомендации на основе его …
Яндекс патентует метод обогащения поисковой выдачи путем анализа HTML-структуры веб-страниц. Система автоматически обнаруживает повторяющиеся шаблоны кода (например, карточки товаров или объявления) и извлекает из них конкретные данные (цены, изображения, заголовки). …
Яндекс патентует систему генерации контекстно-зависимых результатов поиска, основанную на «Сценариях» (например, командировка, переезд) и местоположении пользователя. Система агрегирует релевантные «Объекты интереса» (POI), группирует их по типам и упорядочивает на основе …
Яндекс патентует механизм выбора обогащенного ответа (Rich Suggest) в поисковых подсказках. Система агрегирует вероятность перехода на конкретный ресурс по всем релевантным подсказкам, связанным с вводимым префиксом. Если совокупный вес (Cumulative …
Яндекс патентует метод интеграции блоков с похожими запросами (Suggests) непосредственно в основную выдачу. Чтобы ранжировать эти блоки наравне с обычными результатами, система рассчитывает метрику «Related Long Click». Она оценивает вероятность …
Яндекс использует метод для точной идентификации специфических объектов на веб-странице (реклама, логотипы, карты, формы) после ее полной отрисовки браузером. Система анализирует как визуальные характеристики (размер, положение, стиль), так и характеристики …
Яндекс патентует технологию, позволяющую пользователям взаимодействовать с внешними сервисами (например, бронировать отели или билеты) непосредственно на странице результатов поиска (SERP), не переходя на сайт партнера. Система обеспечивает это путем встраивания …
Яндекс использует трехуровневую систему машинного обучения для оптимизации смешивания (блендинга) вертикальных результатов (Колдунщиков) и органической выдачи. Система независимо прогнозирует CTR Колдунщика («Win») и CTR следующего за ним результата («Loss»). Третья …
Яндекс использует этот метод для формирования лент рекомендаций (например, в Дзене). Система анализирует, как часто и насколько высоко конкретная единица контента ранжируется моделью машинного обучения в ответ на тысячи различных …