Яндекс патентует метод оптимизации ранжирования, основанный на детальном анализе поведения пользователей после просмотра выдачи («параметры постпросмотра»). Система автоматически определяет вес различных поведенческих сигналов (клики, время просмотра, пропуски, удовлетворяющие клики) для …
2017
Яндекс патентует систему прогнозирования популярности контента (например, просмотров видео), особенно размещенного на внешних платформах. Система агрегирует данные из трех источников: поисковые логи (клики в SERP), логи браузера (прямые заходы) и …
Яндекс патентует метод создания «Аннотированного Поискового Индекса». Если пользователи в рамках одной поисковой сессии переходят с релевантной страницы на другую и проводят там значительное время (например, более 30 секунд), вторая …
Яндекс патентует механизм, который определяет, когда результат вертикального поиска (Колдунщик или Виджет) настолько релевантен запросу, что стандартные органические результаты можно полностью исключить. Система рассчитывает степень уверенности на основе позиции виджета, …
Яндекс патентует метод идентификации оригинального источника информации среди множества перепечаток. Система кластеризует похожие документы по теме, извлекает исходящие ссылки и использует машинное обучение для определения первоисточника. Ключевые факторы анализа включают …
Яндекс прогнозирует популярность контента (например, видео на YouTube), анализируя, как часто его ищут в поиске (Search Logs), посещают через браузер (Browsing Logs, например, Yandex.Browser), и как часто его встраивают (Embeds) …
Яндекс патентует механизм динамической конфигурации внешнего вида поисковой выдачи (SERP Layout). Система прогнозирует, как пользователь будет взаимодействовать с результатами, основываясь на исторических данных и типе используемого приложения/устройства. Затем она отправляет …
Яндекс патентует метод улучшения навигации по сайтам. Система автоматически определяет наиболее важные разделы сайта (например, «Корзина», «Личный кабинет») независимо от его владельца. Это определение основано на категории сайта или анализе …
Яндекс патентует метод прогнозирования популярности контента (например, видео или статей). Система агрегирует данные из трех источников: поисковые логи (показы и клики в SERP), логи браузера (прямые посещения) и веб-граф (ссылки …
Яндекс патентует механизм динамического уточнения поисковой выдачи в реальном времени. Система отслеживает гранулярные взаимодействия пользователя (выделение текста, скорость прокрутки, остановки) с конкретными элементами (словами, фразами) внутри сниппетов. На основе агрегированного …
Яндекс использует сложный статистический метод для A/B тестирования изменений на SERP (например, новых алгоритмов ранжирования или дизайна). Вместо сравнения средних значений поведенческих метрик (таких как Dwell Time), система анализирует сдвиги …
Яндекс патентует механизм мгновенного уточнения поисковой выдачи. Система отслеживает микровзаимодействия пользователя с конкретными элементами на SERP (слова, фразы в сниппетах) — например, выделение текста или скорость прокрутки. На основе накопленного …
Яндекс патентует метод генерации и отображения интерактивных подсказок (уточнений запроса) на странице результатов поиска. Подсказки генерируются путем анализа прошлых успешных запросов, их группировки на основе поведенческой схожести (клики на общие …
Яндекс патентует механизм показа расширенных подсказок (например, карточек объектов или навигационных ссылок) в выпадающем списке автодополнения. Система анализирует вводимый префикс и определяет доминирующий ресурс на основе агрегированной вероятности кликов (Суммарного …
Яндекс патентует метод машинного обучения для прогнозирования поведения пользователей. Система одновременно обучается создавать векторные представления (эмбеддинги) действий пользователя и предсказывать следующее действие на основе текущего. Это позволяет системе определять будущий …
Яндекс патентует механизм внедрения блоков со связанными запросами (например, "Похожие запросы") в основную поисковую выдачу. Позиция этого блока определяется отдельным алгоритмом ранжирования. Ключевым фактором для ранжирования как органических результатов, так …
Яндекс использует технологию для точной идентификации объектов на веб-странице (таких как реклама, логотипы, карты или формы). Система анализирует не только исходный код (HTML/CSS), но и финальный визуальный вид страницы после …
Яндекс патентует систему расчета «Баллов Доверия» (Trust Score) для веб-ресурсов. Оценка основана на анализе контента, метаданных (WHOIS, возраст, частота обновления), поведенческих факторов (выбор в поиске) и технических аспектов (сертификаты, работоспособность …
Яндекс патентует метод построения детальных профилей пользователей путем объединения данных из разных источников (например, данные интернет-провайдера и данные Яндекс.Метрики). Система обучает модель на пользователях, о которых известно максимум информации (пересечение …
Яндекс патентует механизм поисковых подсказок (Suggest), который предлагает прямые ссылки на сайты еще до завершения ввода запроса. Система анализирует, какие сайты пользователи посещали ранее после ввода похожих запросов (историческое поведение), …