Яндекс патентует метод автоматического определения важности (веса) различных поведенческих сигналов (клики, dwell time, пропуски). Система создает и оптимизирует «Целевую функцию», которая оценивает релевантность на основе этих сигналов. Затем эта функция …
2016
Яндекс использует данные о поведении пользователей в исторических поисковых сессиях для выявления релевантных документов, которые не содержат слов из исходного запроса. Если пользователи часто переходят к ресурсу (в пределах 1-3 …
Яндекс патентует метод ранжирования, учитывающий свежесть пользовательской активности. Система анализирует агрегированную историю просмотров, присваивая более высокий вес страницам, которые посещались или были созданы недавно. Этот "Ранг Свежести Просмотра" (FBR) рассчитывается …
Яндекс патентует метод персонализации поиска, при котором анализ поведения пользователя происходит прямо на его устройстве (на стороне клиента), а не на сервере. Система отслеживает микровзаимодействия (движение мыши, скорость скроллинга, копирование …
Яндекс патентует механизм радикального изменения вида поисковой выдачи. Если система определяет высокую уверенность в том, что запрос пользователя лучше всего отвечает результатам из конкретного вертикального поиска (например, Картинки, Видео, Карты, …
Яндекс патентует метод приоритизации сканирования новых страниц. Система прогнозирует не только общую будущую популярность (количество визитов) страницы, но и скорость, с которой этот интерес будет угасать. Страницы, которые, как ожидается, …
Яндекс патентует механизм кросс-ресурсной персонализации. Система собирает данные о взаимодействиях пользователей с одним ресурсом (например, поисковой системой) и использует эту "контекстную информацию" для ранжирования элементов на совершенно другом ресурсе (например, …
Яндекс патентует метод для глубокого понимания интересов пользователя. Система преобразует разнородные действия (поисковые запросы, посещенные сайты, геолокацию) в векторы и размещает их в многомерном пространстве так, чтобы близость векторов отражала …
Яндекс патентует метод для построения комплексных профилей пользователей путем преобразования разнородных событий (запросы, посещенные места, просмотры страниц) в векторы в общем многомерном пространстве. Система использует иерархический подход с нейросетями (включая …
Яндекс патентует инфраструктуру для детального логирования и синхронизации поисковых сессий пользователя. Система перехватывает контрольные сообщения между браузером и сервером, сохраняя полную историю взаимодействий (запросы, клики по SERP, навигация, возвраты), включая …
Яндекс патентует метод ранжирования точек интереса (POI), таких как организации или достопримечательности, на основе их популярности, измеряемой количеством связанных фотографий («Фоторейтинг»). Система агрегирует фотографии, используя не только метаданные (GPS, описание), …
Яндекс патентует метод ранжирования физических локаций (POI) на основе их популярности, измеряемой количеством фотографий объекта в сети. Система использует двухэтапный процесс: сначала идентифицирует фото по метаданным (геотеги, описания), а затем …
Яндекс использует технологию для анализа страниц в результатах поиска с целью обнаружения повторяющихся шаблонов (например, карточек товаров или объявлений). Система автоматически извлекает уникальные данные (цены, изображения, характеристики) из этих шаблонов …
Яндекс патентует механизм кросс-ресурсного ранжирования. Система анализирует, как пользователь (или похожие на него пользователи) взаимодействовал с другими ресурсами (например, поисковой выдачей), чтобы определить его предпочтения. Затем эти данные используются для …
Яндекс патентует метод ранжирования, основанный на анализе визуального представления («Снимка») веб-страницы. Система использует модель машинного обучения (в частности, нейронные сети), обученную на оценках асессоров или поведении пользователей, для расчета «Коэффициента …
Яндекс использует вероятностную модель для определения времени создания веб-страницы, анализируя структуру и время появления ссылок в сети. Система находит дату, которая максимизирует вероятность наблюдаемой структуры ссылочного графа. Этот метод позволяет …
Яндекс использует статистическую модель для определения времени создания веб-страницы, когда явные даты отсутствуют. Модель основана на предположении, что страницы чаще ссылаются на недавно созданный («Recency») и качественный («Quality») контент. Анализируя …
Яндекс патентует вероятностную модель для определения времени создания веб-страниц путем анализа структуры ссылок. Система максимизирует вероятность наблюдаемой сети ссылок, исходя из предположения, что вероятность ссылки экспоненциально зависит от разницы в …
Яндекс патентует метод доступа к контенту на сайтах с огромным количеством динамических страниц (например, билеты, товары, погода). Вместо индексации всех вариантов система определяет шаблон URL сайта и подставляет в него …
Яндекс патентует вероятностный метод для определения времени создания веб-страницы, когда явные данные отсутствуют или недостоверны. Система анализирует граф ссылок, исходя из предположения, что страницы склонны ссылаться на контент схожего возраста …