Яндекс патентует двухэтапный метод идентификации аудиодорожек. Система создает короткие и длинные аудио-отпечатки (Chromaprints). Сначала выполняется быстрый поиск кандидатов по коротким отпечаткам с использованием специального индекса (Pruning Index). Затем проводится детальная …
Яндекс Музыка
Яндекс патентует метод повышения эффективности рекомендательных систем с помощью Item-Specific Decision Trees (ISDT). Вместо одной общей модели система создает отдельную модель деревьев решений (GBDT) для каждого элемента контента. Эта модель …
Яндекс патентует инфраструктурный метод для эффективного индексирования и поиска дубликатов аудиоконтента (включая аудиодорожки видео). Система создает короткие и длинные акустические отпечатки (Chromaprints) и использует специализированный иерархический инвертированный индекс для быстрого …
Яндекс патентует двухэтапную систему для эффективного обнаружения дубликатов аудиофайлов (например, музыки или аудиодорожек видео). Система создает короткие и длинные аудиосигнатуры (отпечатки) на основе "хромаслов". Сначала она быстро находит кандидатов по …
Яндекс патентует архитектуру для систем рекомендаций (например, Музыка, Дзен), основанную на Gradient Boosting (CatBoost). Вместо одной большой модели система создает отдельную модель (ISDT) для каждого элемента (трека или статьи). Каждая …
Яндекс патентует архитектуру для рекомендательных систем (например, Музыка, Дзен). Вместо одной большой модели используется множество Item-Specific Decision Trees (ISDT) — по одной модели CatBoost для каждого трека или статьи. Каждая …
Яндекс патентует двухэтапный метод для эффективного поиска дубликатов аудиофайлов. Система сначала быстро отбирает кандидатов, сравнивая короткие аудио-отпечатки (например, первые 21 секунды) через специализированный индекс (Pruning Index). Затем она проводит детальную …
Яндекс патентует метод генерации синтетических пользовательских откликов для новых цифровых элементов (например, музыкальных треков), у которых еще нет реальной статистики взаимодействий. Система оценивает схожесть нового автора с уже известными или …
Яндекс патентует методы генерации синтетической обратной связи (например, лайков/дизлайков) для новых элементов (треков, товаров), у которых еще нет реальной истории взаимодействий. Это позволяет рекомендательным системам (таким как Яндекс Музыка или …
Патент, поданный от имени ООО "Яндекс Музыка", описывает метод снижения задержек в рекомендательных системах. Система заранее рассчитывает альтернативные («вспомогательные») рекомендации на случай, если пользователь поставит Лайк или Дизлайк текущему элементу. …
Патент Яндекс Музыки описывает архитектуру рекомендательной системы. Вместо единой модели, система обучает отдельную подмодель (ISDT) для каждого элемента (трека, видео). Эта подмодель предсказывает вероятность взаимодействия пользователя с элементом, используя историю …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем (например, Яндекс Музыка), который снижает задержки при реакции на действия пользователя (лайк/дизлайк). Система заранее просчитывает не только основной список рекомендаций («основные элементы»), но и …
Яндекс патентует двухэтапный метод идентификации аудиоконтента. Система создает короткие и длинные цифровые отпечатки (аудиосигнатуры). Сначала быстро сравниваются короткие отпечатки (используя «хромаслова») для выбора кандидатов, а затем проводится детальное побитовое сравнение …
Яндекс патентует систему для эффективного поиска дубликатов аудиофайлов. Система использует двухэтапный подход: быстрая выборка кандидатов по коротким аудио-отпечаткам (Pruning) и детальная проверка по длинным отпечаткам (Validation). Также описана оптимизированная структура …
Яндекс использует технологию индексации аудио для быстрого распознавания музыки и другого аудио контента. Система создает цифровые отпечатки (хромапринты), разбивает их на «хрома слова» и хранит в специализированном инвертированном индексе. Это …