Яндекс патентует систему борьбы с фейковыми отзывами, основанную на анализе истории браузера пользователя со всех его устройств. Система ищет URL страниц подтверждения транзакций («Спасибо за покупку»), используя многоуровневые эмбеддинги (общие, …
Яндекс Маркет
Яндекс патентует метод борьбы с фейковыми отзывами путем анализа истории посещений пользователя. Система ищет в истории браузера URL-адреса, соответствующие страницам подтверждения транзакций (например, "Thank you page"). Для этого используются векторные …
Яндекс патентует двухэтапную систему для персонализации рекомендаций товаров (например, в Яндекс.Маркете). Система сначала определяет товары, которые часто покупают вместе (на основе истории всех пользователей), а затем агрессивно переранжирует эти товары …
Яндекс патентует механизм для предотвращения появления нерелевантных результатов в топе выдачи, когда пользователь применяет сортировку (например, по цене в E-commerce). Система использует машинное обучение для предсказания, ухудшит ли конкретный объект …
Яндекс патентует метод "Learning to Select with Order" (LSO) для решения проблемы потери релевантности, когда пользователи сортируют результаты поиска по вторичному признаку (например, цене или дате). Вместо простого переупорядочивания система …
Яндекс патентует метод персонализации товарных рекомендаций на E-commerce платформах (например, Яндекс.Маркет). Система сначала определяет товары, которые часто покупают вместе (Взаимная Популярность). Затем она использует две отдельные ML-модели для оценки интереса …
Яндекс патентует систему контроля качества данных для электронных платформ. Система группирует идентичные товары от разных продавцов и отслеживает взаимодействие пользователей (например, клики). Если изменение характеристики (например, цены) вызывает аномальный всплеск …
Яндекс патентует инфраструктурный метод для эффективного управления большими объемами партнерских данных (товаров, объявлений). Система группирует похожие данные в разделы (партиции). При обновлении фида переиндексируются только те разделы, которых коснулись изменения, …
Яндекс патентует метод для персонализации товарных рекомендаций на e-commerce платформе. Система сначала определяет товары, которые часто покупают вместе (оценка взаимной популярности). Затем она ранжирует эти товары для конкретного пользователя, используя …
Яндекс использует инфраструктурный механизм для эффективной индексации партнерских данных (например, товаров или рекламы из XML-фидов). Вместо полной переиндексации базы система группирует объявления в логические «Разделы». При обновлении данных переиндексируется только …
Яндекс патентует механизм улучшения пользовательского интерфейса (UI/UX), особенно для структурированного поиска (например, фильтров). Система динамически подсчитывает количество результатов по мере ввода пользователем критериев и показывает это число (например, на кнопке …
Яндекс патентует механизм улучшения пользовательского интерфейса (UI/UX). Система динамически рассчитывает количество ожидаемых результатов по мере того, как пользователь вводит запрос или применяет фильтры. Это количество отображается непосредственно на кнопке "Найти" …
Яндекс патентует метод высокоэффективного сжатия и сверхбыстрой декомпрессии инвертированного индекса. Система использует предопределенные профили (паттерны) для кодирования списков документов. Вместо хранения параметров сжатия в индексе хранится только указатель на профиль. …