Яндекс использует систему аукционов в реальном времени для выбора не только того, какие рекламные объявления показать, но и как именно их расположить. Система перебирает различные шаблоны (макеты SERP) и для …
Яндекс Директ
Яндекс использует механизм для идентификации навигационных (брендовых) запросов. Система определяет целевой веб-ресурс и извлекает из базы данных заранее подготовленные «целевые сообщения» (например, рекламные акции, быстрые ссылки или колдунщики), связанные с …
Яндекс патентует метод эффективной обработки синонимов в запросах, избегая «комбинаторного взрыва». Система использует двухэтапный процесс: нормализация (приведение слов к базовой форме/лексеме) и обобщение (замена лексем на самый популярный «основной синоним»). …
Яндекс патентует систему оптимизации рекламной выдачи. Система в реальном времени перебирает различные шаблоны (стенсилы) размещения рекламы, наполняет их наиболее ценными объявлениями (на основе ставок, CTR, релевантности) и выбирает тот шаблон, …
Яндекс использует метрику качества всей органической выдачи ("Relevance Factor"), чтобы определить, какие рекламные объявления показать и где их разместить. Если органические результаты хорошо отвечают на запрос пользователя, система может выбрать …
Яндекс патентует механизм адаптации показа рекламы на SERP. Система рассчитывает «Коэффициент Релевантности» органических результатов, предсказывая удовлетворенность пользователя на основе исторических поведенческих данных. В зависимости от этого коэффициента, Яндекс выбирает, какие …
Яндекс использует многоступенчатый лингвистический анализ для извлечения «Параметра Намерения» (Intent Parameter) — ключевой темы рекламного объявления. Система последовательно фильтрует «незначимые фразы» (шум, призывы к действию), сравнивает текст с ключевыми словами …
Яндекс патентует механизм гарантированного показа рекламы бренда в ответ на навигационный запрос, ведущий на сайт этого бренда. Система идентифицирует навигационный интент пользователя и искусственно завышает прогнозируемый CTR (Click-Through Rate) рекламного …
Яндекс патентует метод поведенческого таргетинга (например, рекламы), который не использует уникальные идентификаторы пользователей. Вместо централизованного отслеживания система хранит не уникальный профиль (принадлежность к группе/сегменту) на устройстве клиента. Этот профиль динамически …
Яндекс патентует метод обучения ML-модели для предсказания вероятности того, что пользователь увидит рекламное объявление (Visibility Score). Поскольку факт просмотра сложно зафиксировать, система использует данные о взаимодействиях (кликах или наведении курсора) …
Яндекс патентует метод многоэтапного лингвистического анализа рекламных объявлений для извлечения их основного смысла («Параметра Намерения»), отфильтровывая «бессмысленные фразы». Этот параметр используется для точного сопоставления рекламы с интентом пользователя и для …
Яндекс патентует систему, которая отслеживает геолокацию пользователя (через GPS смартфона) и определяет вероятность того, что он видел контент на цифровом билборде (офлайн). Если вероятность высока, система проверяет соответствие темы офлайн-контента …
Яндекс патентует систему O2O-атрибуции, которая отслеживает контакт пользователя с цифровой наружной рекламой. Анализируя гео-треки (GPS), данные сенсоров (WiFi-сниффинг) и камер на билбордах, система определяет вероятность просмотра офлайн-рекламы. При подтверждении контакта …
Яндекс патентует систему для персонализации Digital Out-of-Home (DOOH) рекламы. Система идентифицирует людей перед экраном, используя GPS-данные, WiFi/Bluetooth сенсоры или камеры, и сопоставляет их с агрегированными онлайн-профилями. Затем проводится RTB-аукцион для …
Яндекс патентует метод снижения нагрузки на серверы рекламного аукциона (например, Яндекс.Директ). Вместо расчета оптимальных параметров (таких как минимальная цена) в реальном времени, система использует машинное обучение для предварительного расчета этих …
Яндекс патентует метод оптимизации рекламных аукционов (AdTech). Система проводит серию последовательных аукционов, ограничивая и меняя состав участников в каждом раунде. Анализируя результаты торгов, система итеративно уточняет оценку максимальной суммы, которую …
Патент Яндекса, описывающий сложный механизм аукциона для рекламных слотов (например, в Яндекс.Директ). Система использует итеративные раунды отбора с ограниченным и меняющимся составом участников. Ключевая особенность — алгоритм итеративной корректировки индивидуальных …
Патент описывает механизм управления аукционами для размещения цифровых сообщений (рекламы). Система ограничивает количество участников в каждом аукционе, ротирует комбинации участников между аукционами и использует индивидуальные динамические резервные цены для определения …
Патент описывает внутреннюю механику рекламных аукционов Яндекса (например, Яндекс.Директ). Для предотвращения манипуляций ставками и снижения нагрузки на серверы, Яндекс использует офлайн машинное обучение для расчета оптимальных параметров аукциона (например, резервной …
Яндекс патентует систему для персонализации рекламы на цифровых офлайн-экранах (DOOH), таких как билборды или экраны в магазинах. Система идентифицирует людей поблизости с помощью GPS (из навигационных приложений), WiFi-сенсоров или камер. …