Яндекс использует этот метод для понимания контекста пользователя (например, отпуск, переезд или командировка) и его местоположения, чтобы предложить релевантную последовательность интересующих мест (POI). Вместо изолированного ответа на запрос система помогает …
SERP
Яндекс патентует метод генерации визуальных поисковых подсказок (Image-based search suggestions) с использованием двух независимых моделей ранжирования. Первая фокусируется на частотности (Frequency Parameter). Вторая — на «скрытом интересе» (Hidden Interest Parameter), …
Яндекс патентует математический метод для оценки результатов A/B тестов. Метод "линеаризации" преобразует сложные поведенческие метрики-отношения (например, клики на запрос) в более простую линейную форму. Это позволяет быстрее, точнее и с …
Яндекс использует систему аукционов в реальном времени для выбора не только того, какие рекламные объявления показать, но и как именно их расположить. Система перебирает различные шаблоны (макеты SERP) и для …
Яндекс патентует механизм, который изменяет визуальное расположение результатов поиска в зависимости от устройства или приложения пользователя (например, десктоп или мобильное приложение). Система предсказывает, в каком порядке пользователи будут взаимодействовать с …
Яндекс использует механизм для идентификации навигационных (брендовых) запросов. Система определяет целевой веб-ресурс и извлекает из базы данных заранее подготовленные «целевые сообщения» (например, рекламные акции, быстрые ссылки или колдунщики), связанные с …
Яндекс патентует механизм для интеграции транзакционных функций непосредственно в SERP. Система использует специальный реестр, который связывает веб-ресурсы (например, сайт кинотеатра) с идентификаторами конкретных платформ бронирования. Если результат поиска соответствует записи …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных сайтов путем анализа несоответствия между подозрительным автоматизированным трафиком и органической популярностью в поиске. Система анализирует логи браузеров, выявляя автоматические запуски сайтов неизвестными программами («первый запуск»). …
Яндекс патентует механизм оптимизации функции автодополнения (Search Suggest). Чтобы ускорить поиск, система может заранее загружать страницу результатов (SERP) для самой вероятной подсказки. Патент описывает, как Яндекс определяет, когда стоит выполнять …
Яндекс патентует систему оптимизации рекламной выдачи. Система в реальном времени перебирает различные шаблоны (стенсилы) размещения рекламы, наполняет их наиболее ценными объявлениями (на основе ставок, CTR, релевантности) и выбирает тот шаблон, …
Яндекс использует комбинированную систему фильтрации для контроля поисковых подсказок (Autocomplete). Система определяет, является ли вводимый термин «потенциально запрещенным». В зависимости от типа термина применяется либо логика «черного списка» (запрещать только …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (саджеста) путем учета контекста немедленно предшествующего поиска. Ключевая особенность в том, что клиентское устройство (например, браузер) автоматически извлекает предыдущий запрос (например, из URL текущей …
Яндекс патентует статистический метод для повышения чувствительности A/B тестирования изменений в поиске. Вместо сравнения средних значений поведенческих метрик (например, Dwell Time), система анализирует полное распределение этих метрик. Это позволяет обнаруживать …
Яндекс патентует высокочувствительный метод для A/B тестирования, который анализирует полное распределение поведенческих метрик (например, времени на сайте), а не только их средние значения. Это позволяет Яндексу выявлять даже незначительные, но …
Яндекс использует метрику качества всей органической выдачи ("Relevance Factor"), чтобы определить, какие рекламные объявления показать и где их разместить. Если органические результаты хорошо отвечают на запрос пользователя, система может выбрать …
Яндекс оптимизирует скорость поиска, предзагружая результаты для наиболее вероятной поисковой подсказки, пока пользователь еще вводит запрос. Система использует метрику PFOP для баланса скорости и нагрузки на сервер. Также патент описывает …
Яндекс патентует механизм адаптации показа рекламы на SERP. Система рассчитывает «Коэффициент Релевантности» органических результатов, предсказывая удовлетворенность пользователя на основе исторических поведенческих данных. В зависимости от этого коэффициента, Яндекс выбирает, какие …
Яндекс патентует метод генерации контекстных поисковых подсказок (саджеста) при уточнении запроса на странице результатов (SERP). Когда пользователь стирает старый запрос и начинает вводить новый на SERP, браузер автоматически извлекает старый …
Яндекс патентует механизм для управления контекстом в последовательном голосовом поиске. Система определяет, является ли вторая голосовая команда уточнением первой или новым поиском. Для этого сравнивается качество («относительный вес») выдачи по …
Яндекс патентует способ отображения графической информации в результатах поиска (SERP). Система заранее (офлайн) формирует группы изображений, основываясь на их визуальной схожести или нахождении на одной веб-странице. В выдаче эти группы …