Яндекс патентует метод информирования пользователей о надежности веб-ресурса прямо в поисковой выдаче. Система рассчитывает оценку доверия (Trust Score) для сайта и изменяет внешний вид его фавиконки (например, размер, цвет, прозрачность …
SERP
Яндекс патентует метод генерации и отображения интерактивных подсказок (уточнений запроса) на странице результатов поиска. Подсказки генерируются путем анализа прошлых успешных запросов, их группировки на основе поведенческой схожести (клики на общие …
Яндекс патентует систему автоматического создания «мета-признаков» для улучшения ранжирования. Мета-признак — это относительный фактор, значение которого зависит не только от самого документа, но и от других документов в выдаче по …
Яндекс патентует механизм показа расширенных подсказок (например, карточек объектов или навигационных ссылок) в выпадающем списке автодополнения. Система анализирует вводимый префикс и определяет доминирующий ресурс на основе агрегированной вероятности кликов (Суммарного …
Яндекс использует сессии, в которых пользователь переформулирует свой запрос, для автоматического создания негативных обучающих примеров. Если пользователь вводит новый запрос (Q2) сразу после предыдущего (Q1), система помечает результаты из первой …
Яндекс патентует метод ранжирования и смешивания (Blending), который учитывает визуальный размер (высоту) и позицию элемента на странице выдачи для расчета его «оценки полезности». Система обучается предсказывать, насколько полезным будет элемент …
Яндекс патентует метод обучения моделей ранжирования и смешивания (блендинга). Для определения истинной полезности результата (веб-страницы или вертикального блока) система намеренно рандомизирует его позицию в выдаче для тестовой группы пользователей. Анализируя …
Яндекс патентует метод ранжирования «ненативных» элементов (свежий контент без статистики кликов) в 2D-выдаче (например, Яндекс Картинки). Система обучается предсказывать «Оценку Полезности» нового элемента на разных позициях, анализируя, как пользователи взаимодействуют …
Яндекс патентует механизм внедрения блоков со связанными запросами (например, "Похожие запросы") в основную поисковую выдачу. Позиция этого блока определяется отдельным алгоритмом ранжирования. Ключевым фактором для ранжирования как органических результатов, так …
Яндекс патентует инфраструктуру для детального логирования и синхронизации поисковых сессий пользователя. Система перехватывает контрольные сообщения между браузером и сервером, сохраняя полную историю взаимодействий (запросы, клики по SERP, навигация, возвраты), включая …
Яндекс патентует многоэтапную систему для генерации прямых ответов (Quick Answers) на запросы. Система использует каскад из трех моделей машинного обучения (включая Трансформеры/BERT) для генерации семантических векторов, расчета релевантности источников и …
Яндекс патентует систему расчета «Баллов Доверия» (Trust Score) для веб-ресурсов. Оценка основана на анализе контента, метаданных (WHOIS, возраст, частота обновления), поведенческих факторов (выбор в поиске) и технических аспектов (сертификаты, работоспособность …
Яндекс патентует метод улучшения качества обучения алгоритмов ранжирования (MLA) путем автоматической генерации «сложных» отрицательных примеров (Hard Negatives). Если пользователь в рамках одной сессии уточняет запрос (с Q1 на Q2), система …
Яндекс использует технологию для анализа страниц в результатах поиска с целью обнаружения повторяющихся шаблонов (например, карточек товаров или объявлений). Система автоматически извлекает уникальные данные (цены, изображения, характеристики) из этих шаблонов …
Яндекс патентует механизм активного сбора поведенческих данных для документов с недостаточной статистикой. Система использует вспомогательную модель для прогнозирования качества документа (независимо от кликов). Затем ранг документа случайным образом изменяется (повышается …
Яндекс патентует механизм Активного Обучения (Active Learning) для сбора поведенческих данных о документах, по которым мало статистики. Система определяет вероятность принадлежности документа к определенному классу качества (например, "Хороший") и искусственно …
Яндекс патентует технологию создания интерактивных сниппетов на странице результатов поиска (SERP). Ключевая особенность — установление двусторонней связи (например, через API) между сниппетом и внешним ресурсом. Это позволяет пользователю взаимодействовать с …
Яндекс патентует метод ранжирования, учитывающий схожесть между самими документами-кандидатами (D2D proximity). Система генерирует векторы документов и рассчитывает, насколько каждый документ близок к «среднему» результату в выдаче (Reference Vector) или к …
Яндекс патентует анти-фрод механизм, направленный на подозрительные коммерческие сайты (низкое качество, низкий трафик). Система искусственно манипулирует их ранжированием, чередуя периоды повышения и понижения позиций с помощью случайных значений. Цель — …
Яндекс патентует метод определения «Параметра Полезности» для результатов поиска (как вертикальных вставок, так и органических результатов) путем активного тестирования. Система намеренно показывает результаты на случайных позициях тестовой группе пользователей и …