Яндекс патентует систему автоматического создания «мета-признаков» для улучшения ранжирования. Эти признаки рассчитываются не изолированно для документа, а в контексте всей поисковой выдачи (SERP). Например, система оценивает значение фактора (скажем, CTR) …
SERP
Яндекс патентует систему прогнозирования популярности контента (например, просмотров видео), особенно размещенного на внешних платформах. Система агрегирует данные из трех источников: поисковые логи (клики в SERP), логи браузера (прямые заходы) и …
Яндекс патентует метод генерации прямых ссылок (Deep Links) на релевантные страницы структурированных сайтов (например, авиабилеты, E-commerce) без их предварительного сканирования. Система определяет подходящий сайт, извлекает параметры из запроса пользователя и …
Яндекс использует механизм переранжирования, основанный на исторических данных (логи поведения или оценки асессоров). Система находит прошлые пары «запрос-документ», похожие на текущую ситуацию. Если прошлая пара была высоко оценена (например, имела …
Яндекс использует механизм «Exploration vs. Exploitation» для решения проблемы «холодного старта» новых документов, у которых нет накопленных поведенческих данных. Система предсказывает их потенциальную релевантность на основе контента и структуры, вычисляет …
Яндекс патентует механизм автоматического «Мгновенного Ответа». Если система определяет, что один документ значительно релевантнее остальных (Relevancy Differential) и с высокой вероятностью полностью удовлетворяет запрос (Likelihood Parameter, основанный на анализе Заголовка, …
Яндекс патентует механизм, который определяет, когда результат вертикального поиска (Колдунщик или Виджет) настолько релевантен запросу, что стандартные органические результаты можно полностью исключить. Система рассчитывает степень уверенности на основе позиции виджета, …
Яндекс патентует систему динамического уточнения поисковой выдачи в реальном времени. Система отслеживает микровзаимодействия пользователя (скроллинг, выделение, остановка внимания) с конкретными словами или фразами в сниппетах. На основе этих сигналов вычисляется …
Яндекс патентует усовершенствованный алгоритм смешивания (Blender) для определения лучшей позиции элемента (например, виджета или веб-документа) на странице результатов поиска. Вместо одного показателя полезности, система использует мультиклассификационную модель, которая прогнозирует отдельно …
Яндекс патентует метод обхода ограничений традиционного краулинга для сайтов с огромным количеством динамических страниц (например, агрегаторов билетов, каталогов). Вместо индексации миллионов комбинаций, система использует шаблоны URL-адресов (Address Templates) для динамической …
Яндекс патентует метод повторного ранжирования, который корректирует оценки основного алгоритма (MLA) с помощью механизма, основанного на памяти (Instance-Based Learning/KNN). Система хранит исторические данные о полезности конкретных пар «запрос-документ» (на основе …
Яндекс патентует систему персонализации агрегированного поиска (блендинга). Система анализирует историю кликов пользователя, чтобы определить его предпочтения к различным типам контента (веб, видео, изображения и т.д.). На основе этих данных вычисляется …
Яндекс патентует механизм балансировки между показом проверенных результатов (Эксплуатация) и тестированием новых документов (Экспериментирование), используя подход «Многорукий бандит». Система предсказывает релевантность документов без истории поведения, вычисляет «Оценку эксперимента» и принудительно …
Яндекс патентует механизм динамической конфигурации внешнего вида поисковой выдачи (SERP Layout). Система прогнозирует, как пользователь будет взаимодействовать с результатами, основываясь на исторических данных и типе используемого приложения/устройства. Затем она отправляет …
Яндекс патентует механизм динамического уточнения поисковой выдачи в реальном времени. Система отслеживает гранулярные взаимодействия пользователя (выделение текста, скорость прокрутки, остановки) с конкретными элементами (словами, фразами) внутри сниппетов. На основе агрегированного …
Яндекс патентует механизм радикального изменения вида поисковой выдачи. Если система определяет высокую уверенность в том, что запрос пользователя лучше всего отвечает результатам из конкретного вертикального поиска (например, Картинки, Видео, Карты, …
Яндекс использует сложный статистический метод для A/B тестирования изменений на SERP (например, новых алгоритмов ранжирования или дизайна). Вместо сравнения средних значений поведенческих метрик (таких как Dwell Time), система анализирует сдвиги …
Яндекс патентует метод учета визуального представления элементов на SERP (размер сниппета, позиция, расстояние от топа) при обучении ранжирования. Система корректирует оценку полезности элемента, учитывая, как его размер мог повлиять на …
Яндекс патентует метод ранжирования, который учитывает как общий смысл документа, так и точное вхождение ключевых слов. Система использует три вектора: запроса, документа (для семантики) и специально отобранных фраз из документа …
Яндекс патентует механизм мгновенного уточнения поисковой выдачи. Система отслеживает микровзаимодействия пользователя с конкретными элементами на SERP (слова, фразы в сниппетах) — например, выделение текста или скорость прокрутки. На основе накопленного …