Яндекс патентует метод для рекомендательных сервисов (например, Дзен), решающий проблему «холодного старта». Если у пользователя нет истории взаимодействий, система не может создать персонализированную ленту. Вместо этого она анализирует визуальные характеристики …
Рекомендательные системы
Яндекс патентует метод обучения ML-моделей для систем рекомендаций (например, Дзен, Музыка). Для повышения точности и эффективности признаки разделяются: связанные с пользователем вычисляются в реальном времени, а глобальные признаки контента — …
Яндекс патентует систему, которая отслеживает геолокацию пользователя (через GPS смартфона) и определяет вероятность того, что он видел контент на цифровом билборде (офлайн). Если вероятность высока, система проверяет соответствие темы офлайн-контента …
Яндекс патентует систему O2O-атрибуции, которая отслеживает контакт пользователя с цифровой наружной рекламой. Анализируя гео-треки (GPS), данные сенсоров (WiFi-сниффинг) и камер на билбордах, система определяет вероятность просмотра офлайн-рекламы. При подтверждении контакта …
Патент описывает дизайн интерфейса мобильного браузера Яндекс, который одновременно отображает три элемента: строку поиска (Omnibox) посередине, иконки избранного контента сверху и тизер ленты рекомендаций (например, Дзен) снизу. Пользователь может быстро …
Патент описывает дизайн и механику пользовательского интерфейса браузера (например, Яндекс Браузера). Он объединяет три элемента на одном стартовом экране: Омнибокс (поиск/адресная строка), избранные сайты пользователя (закладки) и ленту рекомендаций (Дзен). …
Яндекс патентует инфраструктурный метод для управления обновлениями моделей машинного обучения в рекомендательных системах (например, Дзен). Метод решает проблему согласованности версий векторных представлений (эмбеддингов) пользователей и элементов контента. Система использует гибридное …
Яндекс патентует инфраструктурный метод для обеспечения точности работы рекомендательных систем (например, Дзен) во время обновления моделей машинного обучения. Чтобы избежать ошибок при расчете релевантности, система гарантирует, что эмбеддинг пользователя и …
Патент, поданный от имени ООО "Яндекс Музыка", описывает метод снижения задержек в рекомендательных системах. Система заранее рассчитывает альтернативные («вспомогательные») рекомендации на случай, если пользователь поставит Лайк или Дизлайк текущему элементу. …
Патент Яндекс Музыки описывает архитектуру рекомендательной системы. Вместо единой модели, система обучает отдельную подмодель (ISDT) для каждого элемента (трека, видео). Эта подмодель предсказывает вероятность взаимодействия пользователя с элементом, используя историю …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем (например, Яндекс Музыка), который снижает задержки при реакции на действия пользователя (лайк/дизлайк). Система заранее просчитывает не только основной список рекомендаций («основные элементы»), но и …
Яндекс патентует систему для персонализированной рекомендации мобильных приложений. Система анализирует контекст пользователя (местоположение, историю поиска, установленные приложения, данные датчиков устройства) и параметры приложений (например, отзывы), чтобы определить, какие приложения «контекстуально …
Патент описывает технический метод подготовки данных для обучения алгоритмов машинного обучения (например, CatBoost). Система упорядочивает обучающие примеры и генерирует признаки для каждого примера, используя информацию только из предшествующих данных. Это …
Патент описывает инфраструктурное решение для рекомендательных систем Яндекса. Он решает проблему рассинхронизации данных при обновлении векторных представлений (эмбеддингов) пользователей и контента. Система использует комбинацию распределенных и нераспределенных хранилищ с механизмом …
Яндекс запатентовал систему (приложение «Wonder»), которая агрегирует данные об активности друзей пользователя из нескольких социальных сетей (например, Facebook, Twitter, Foursquare) в единую базу. Система позволяет пользователю искать по этой агрегированной …
Патент описывает систему (Yandex Wonder), которая собирает активность друзей пользователя из разных социальных сетей (Facebook, Twitter, Foursquare и др.) через API в единую базу данных. Система позволяет пользователю искать по …
Патент описывает систему (реализованную как приложение Yandex Wonder), которая собирает данные об активности друзей пользователя из нескольких разных социальных сетей (например, Facebook, Twitter, Foursquare, Instagram) в единую базу данных. Система …
Яндекс патентует систему для персонализации рекламы на цифровых офлайн-экранах (DOOH), таких как билборды или экраны в магазинах. Система идентифицирует людей поблизости с помощью GPS (из навигационных приложений), WiFi-сенсоров или камер. …