Яндекс патентует интерфейсное решение для поисковой выдачи, позволяющее отображать список результатов (SERP) и выбранный пользователем сайт одновременно в режиме разделенного экрана (например, в двух колонках). Это устраняет необходимость использовать кнопку …
Поведенческие факторы
Яндекс патентует метод эффективного обновления поискового индекса, разделенного на сегменты (чанки). Система определяет «активные» (полезные) и «неактивные» (бесполезные) документы на основе поведенческих данных и свежести. Для обновления выбираются чанки с …
Яндекс патентует метод генерации интерактивных поисковых подсказок (Search Suggest), который учитывает точное положение курсора в поле ввода. Вместо того чтобы просто дописывать запрос в конце, система анализирует, где находится курсор …
Яндекс патентует метод генерации поисковых подсказок (саджеста), который учитывает точное положение курсора в строке ввода. В зависимости от того, где находится курсор (в начале, конце запроса или внутри слова), система …
Яндекс патентует метод для систем рекомендаций (например, Яндекс.Дзен), гарантирующий рекламодателям достижение целей продвижения (например, X действий за Y времени). Система рассчитывает вероятность взаимодействия каждого пользователя с контентом, используя векторные представления. …
Яндекс использует метод для повышения точности A/B тестирования путем создания обобщенной метрики. Система объединяет одну метрику, показывающую направление изменений (хорошо или плохо), с другой метрикой, показывающей величину изменений (чувствительность). Это …
Яндекс патентует метод ускорения A/B тестов (контролируемых экспериментов). Вместо длительного сбора данных система анализирует поведение пользователей за короткий период и использует машинное обучение (например, GBDT) для прогнозирования их будущих взаимодействий …
Яндекс использует предиктивные модели машинного обучения для ускорения A/B тестирования изменений в поисковых алгоритмах и интерфейсах. Анализируя начальное поведение пользователей, система прогнозирует долгосрочное влияние изменений на ключевые метрики (клики, сессии, …
Яндекс патентует механизм синхронизации истории браузера между разными устройствами. Система сохраняет на сервере детальные действия пользователя: введенные запросы, клики по результатам поиска (SERP) и навигацию. Это позволяет пользователю продолжить сессию …
Яндекс патентует метод персонализации поисковых подсказок для сериализованного контента. Система не просто фиксирует клик, а использует статистический алгоритм «Heart Beat», чтобы определить, действительно ли пользователь завершил просмотр эпизода (досмотрел до …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (саджеста) для сериального контента. Система статистически вычисляет порог просмотра («Heart Beat»), после которого эпизод считается досмотренным, даже если пользователь не дошел до конца файла. …
Яндекс патентует систему персонализированных рекомендаций мобильных приложений. Система анализирует контекст пользователя (местоположение, время, данные сенсоров, историю поиска, используемые приложения) и характеристики приложений (категории, отзывы). На основе совпадения контекста и характеристик …
Яндекс патентует специфический математический метод для обучения моделей на основе Деревьев Принятия Решений (например, CatBoost/MatrixNet). Изобретение описывает функцию потерь (метрику точности), которая использует нелинейное логарифмическое взвешивание (log(N+1)) размера листа дерева. …
Яндекс патентует статистический метод (линеаризацию) для улучшения оценки результатов A/B тестирования. Метод преобразует сложные метрики-отношения (например, CTR или клики на сессию) в линейную форму. Это повышает чувствительность оценки, позволяя быстрее …
Яндекс патентует метод оптимизации рекламных кампаний в рекомендательных системах (например, Дзен). Система рассчитывает вероятность взаимодействия каждого пользователя с контентом, прогнозирует размер доступной аудитории и определяет минимальный порог вероятности. Реклама показывается …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем (например, Дзен), гарантирующий достижение заданных показателей продвижения (SLA). Система рассчитывает вероятность взаимодействия для каждого пользователя, прогнозирует общий трафик и определяет минимальный порог вероятности. Контент …
Яндекс патентует метод повышения чувствительности и скорости A/B тестов. Вместо длительного сбора данных система использует машинное обучение (например, градиентный бустинг) для прогнозирования будущих метрик пользователей (клики, сессии) на основе краткосрочных …
Яндекс патентует метод поведенческого таргетинга (например, рекламы), который не использует уникальные идентификаторы пользователей. Вместо централизованного отслеживания система хранит не уникальный профиль (принадлежность к группе/сегменту) на устройстве клиента. Этот профиль динамически …
Патент, поданный от имени ООО "Яндекс Музыка", описывает метод снижения задержек в рекомендательных системах. Система заранее рассчитывает альтернативные («вспомогательные») рекомендации на случай, если пользователь поставит Лайк или Дизлайк текущему элементу. …
Яндекс патентует систему для персонализации Digital Out-of-Home (DOOH) рекламы. Система идентифицирует людей перед экраном, используя GPS-данные, WiFi/Bluetooth сенсоры или камеры, и сопоставляет их с агрегированными онлайн-профилями. Затем проводится RTB-аукцион для …