Поведенческие факторы

Яндекс патентует механизм, который изменяет визуальное расположение результатов поиска в зависимости от устройства или приложения пользователя (например, десктоп или мобильное приложение). Система предсказывает, в каком порядке пользователи будут взаимодействовать с …
Яндекс патентует метод исправления опечаток для запросов, которые система видит впервые. Поскольку статистики для нового запроса нет, система находит похожий по написанию и также редкий запрос в истории (запрос-прокси). Исторические …
Яндекс использует систему для определения оптимального соотношения типов контента (видео, статьи, изображения) в ленте рекомендаций для конкретного пользователя. Система сравнивает, насколько активно пользователь взаимодействует с определенным типом контента (CTR или …
Патент описывает два метода генерации отрицательных обучающих примеров для моделей ранжирования. Яндекс строит граф связей между запросами и документами на основе поведения пользователей. Документы, находящиеся далеко в графе от исходного …
Яндекс патентует систему оптимизации рекламной выдачи. Система в реальном времени перебирает различные шаблоны (стенсилы) размещения рекламы, наполняет их наиболее ценными объявлениями (на основе ставок, CTR, релевантности) и выбирает тот шаблон, …
Яндекс патентует метод эффективного обучения системы исправления опечаток без ручной разметки данных. Система автоматически генерирует «реалистичные» и «нереалистичные» опечатки, анализируя частотность символов в логах запросов и физическое расположение клавиш. Затем …
Яндекс патентует систему для улучшения пользовательского опыта в новостных агрегаторах (например, Яндекс.Новости или Дзен). Система анализирует текст статьи и предсказывает вероятность того, что пользователь захочет искать дополнительную информацию об упомянутой …
Яндекс патентует метод предварительной оценки сайтов для использования в Системе Рекомендаций (например, Дзен). Система анализирует поведенческие метрики и источники трафика сайта (доля прямых заходов, из соцсетей, поиска и т.д.) с …
Яндекс патентует метод эффективного обновления поискового индекса, разделенного на части (шарды). Система классифицирует документы как «активные» (используемые в поиске) и «неактивные» (невостребованные). При обновлении приоритетно выбираются и перестраиваются те части …
Яндекс патентует метод для повышения чувствительности A/B тестирования при оценке изменений в поиске. Вместо анализа средних значений поведенческих метрик, система анализирует тренды вовлеченности пользователей во времени. Для этого используются дискретные …
Яндекс патентует статистический метод для повышения чувствительности A/B тестирования изменений в поиске. Вместо сравнения средних значений поведенческих метрик (например, Dwell Time), система анализирует полное распределение этих метрик. Это позволяет обнаруживать …
Яндекс патентует высокочувствительный метод для A/B тестирования, который анализирует полное распределение поведенческих метрик (например, времени на сайте), а не только их средние значения. Это позволяет Яндексу выявлять даже незначительные, но …
Яндекс патентует метод создания профиля пользователя исключительно на основе истории его браузера (URL). Система анализирует, какие домены пользователь посещал в рамках одной сессии, и использует алгоритмы типа word2vec для определения …
Яндекс патентует метод для оптимизации порогов срабатывания в системах бинарной классификации (например, спам/не спам, релевантный/нерелевантный), которые используют несколько «вложенных» метрик одновременно. Метод позволяет итеративно подобрать оптимальную комбинацию порогов для всех …
Яндекс патентует систему для контекстной рекомендации мобильных приложений. Система анализирует глубокий профиль пользователя: историю веб-поиска, геолокацию, данные сенсоров устройства и демографию. Сопоставляя этот контекст с характеристиками приложений (включая анализ отзывов), …
Яндекс патентует систему контроля качества данных для электронных платформ. Система группирует идентичные товары от разных продавцов и отслеживает взаимодействие пользователей (например, клики). Если изменение характеристики (например, цены) вызывает аномальный всплеск …
Яндекс патентует метод генерации поисковых подсказок (саджеста), который учитывает точное положение курсора в поле ввода. В зависимости от того, находится ли курсор в начале, конце запроса или внутри слова, система …
Яндекс патентует механизм синхронизации браузерных сессий между разными устройствами. Система сохраняет на сервере детальную историю действий пользователя («server-side history»), включая введенные запросы, клики по результатам поиска и переходы между страницами. …
Яндекс патентует метод для рекомендации интересных мест (POI) на основе анализа плотности геолокационных фотографий. Система автоматически определяет границы и популярность достопримечательностей или других геообъектов, основываясь на том, где люди чаще …
Яндекс патентует механизм улучшения поисковых подсказок для серийного контента (например, сериалов). Система использует алгоритм "Heart Beat", чтобы определить, действительно ли пользователь завершил просмотр предыдущего эпизода. Завершением считается просмотр до конца …