Яндекс патентует метод исправления опечаток для запросов, которые система видит впервые. Поскольку статистики для нового запроса нет, система находит похожий по написанию и также редкий запрос в истории (запрос-прокси). Исторические …
Холодный старт
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем, позволяющий прогнозировать векторное представление (эмбеддинг) нового контента до того, как пользователи начали с ним взаимодействовать. Система обучается предсказывать, каким будет поведенческий эмбеддинг (основанный на …
Яндекс патентует метод создания общего многомерного пространства (эмбеддинга), объединяющего разнородные данные: тексты, изображения и историю активности пользователей. Это позволяет системе находить связи между разными типами контента на основе поведения (например, …
Яндекс патентует метод решения проблемы «холодного старта» в рекомендательных системах (например, Дзен). Когда данных для персонализации нового пользователя недостаточно, система анализирует главные страницы доверенных ресурсов. Она предсказывает популярность контента исключительно …
Яндекс решает проблему «холодного старта» для нишевого контента в рекомендательных системах (например, Дзен). Система определяет основных пользователей (подписчиков) источника контента и искусственно внедряет новый контент этого источника в их ленты. …
Яндекс патентует метод Kernel Gradient Boosting (KGB) для обучения моделей на основе деревьев решений (например, CatBoost). Он сочетает случайные деревья (для оценки неопределенности) и стандартный градиентный бустинг (для точности). Это …
Яндекс использует многоступенчатый лингвистический анализ для извлечения «Параметра Намерения» (Intent Parameter) — ключевой темы рекламного объявления. Система последовательно фильтрует «незначимые фразы» (шум, призывы к действию), сравнивает текст с ключевыми словами …
Яндекс патентует метод исправления опечаток в запросах, которые система видит впервые (проблема «холодного старта»). Если для нового запроса нет истории, система находит похожий редкий запрос в логах («приближенный запрос») и …
Яндекс патентует метод генерации синтетических пользовательских откликов для новых цифровых элементов (например, музыкальных треков), у которых еще нет реальной статистики взаимодействий. Система оценивает схожесть нового автора с уже известными или …
Яндекс патентует методы генерации синтетической обратной связи (например, лайков/дизлайков) для новых элементов (треков, товаров), у которых еще нет реальной истории взаимодействий. Это позволяет рекомендательным системам (таким как Яндекс Музыка или …
Яндекс патентует метод для рекомендательных сервисов (например, Дзен), решающий проблему «холодного старта». Если у пользователя нет истории взаимодействий, система не может создать персонализированную ленту. Вместо этого она анализирует визуальные характеристики …
Яндекс патентует метод многоэтапного лингвистического анализа рекламных объявлений для извлечения их основного смысла («Параметра Намерения»), отфильтровывая «бессмысленные фразы». Этот параметр используется для точного сопоставления рекламы с интентом пользователя и для …