Яндекс патентует метод генерации факторов ранжирования, называемых «векторами аннотации». Система анализирует все прошлые запросы, по которым пользователи находили конкретный документ, изучает лингвистические характеристики этих запросов и фиксирует поведение пользователей (клики, …
Интент пользователя
Яндекс патентует механизм автоматического «Мгновенного Ответа». Если система определяет, что один документ значительно релевантнее остальных (Relevancy Differential) и с высокой вероятностью полностью удовлетворяет запрос (Likelihood Parameter, основанный на анализе Заголовка, …
Яндекс патентует систему динамического уточнения поисковой выдачи в реальном времени. Система отслеживает микровзаимодействия пользователя (скроллинг, выделение, остановка внимания) с конкретными словами или фразами в сниппетах. На основе этих сигналов вычисляется …
Яндекс патентует механизм динамического уточнения поисковой выдачи в реальном времени. Система отслеживает гранулярные взаимодействия пользователя (выделение текста, скорость прокрутки, остановки) с конкретными элементами (словами, фразами) внутри сниппетов. На основе агрегированного …
Яндекс патентует эффективный способ персонализации выдачи с помощью тяжелых нейросетевых моделей (типа BERT/YATI). Система сначала анализирует историю поиска пользователя и текущий запрос (Ступень 1), создавая компактное представление контекста пользователя. Затем …
Яндекс патентует механизм мгновенного уточнения поисковой выдачи. Система отслеживает микровзаимодействия пользователя с конкретными элементами на SERP (слова, фразы в сниппетах) — например, выделение текста или скорость прокрутки. На основе накопленного …
Яндекс патентует метод анализа полной истории посещений пользователя (Browsing Log). Система использует машинное обучение (GBDT) для разделения этой истории на «логические сессии», каждая из которых соответствует конкретной задаче или цели …
Яндекс патентует метод автоматического создания высококачественных «негативных примеров» для обучения своих алгоритмов ранжирования. Система анализирует сессии, где пользователь уточняет свой запрос. Если пользователь переформулировал Запрос 1 в Запрос 2, система …
Яндекс патентует метод генерации высококачественных обучающих данных для алгоритмов машинного обучения (MLA), определяющих схожесть запросов по тексту. Система находит пары запросов, которые текстуально очень похожи (например, отличаются одним словом), но …
Яндекс патентует метод обучения системы исправления опечаток (Spell Correction). Система автоматически генерирует "реалистичные опечатки" для обучения, учитывая как частоту буквосочетаний в языке, так и физическое расстояние между клавишами на клавиатуре. …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (саджестов) за счет добавления свежих, трендовых запросов. Система анализирует недавнюю поисковую активность и свежие документы из надежных источников. Она рассчитывает частоту новых запросов, оценивает …
Яндекс патентует систему для быстрого вывода трендовых запросов в поисковые подсказки (саджест). Система решает проблему, когда новые популярные запросы проигрывают исторически частотным. Для этого Яндекс идентифицирует свежие запросы двумя способами: …
Яндекс патентует метод ранжирования, который учитывает не только семантику (смысл), но и точное лексическое (словесное) соответствие запросу. Система использует три векторных эмбеддинга: один для запроса, один для всего документа (семантика) …
Яндекс патентует метод динамического определения и отображения уточнений запроса (SSQRs) на SERP. Система анализирует историю успешных («значимых») запросов и группирует их по схожести последующего поведения пользователей (клики по одним и …
Яндекс патентует метод автоматической генерации «сложных негативных примеров» для обучения алгоритмов машинного обучения (MLA), определяющих схожесть запросов. Система ищет пары запросов, которые текстуально очень похожи (например, отличаются одним словом), но …
Яндекс патентует двухступенчатую архитектуру на базе нейронных сетей (Трансформеры/BERT) для эффективного персонализированного ранжирования. Первая ступень анализирует историю поиска пользователя и текущий запрос, создавая единое пользовательское представление. Вторая ступень быстро сопоставляет …
Яндекс патентует механизм, позволяющий пропустить стандартную страницу результатов поиска (SERP) и сразу показать пользователю выдачу конкретного вертикального сервиса (например, Яндекс Картинки или Видео). Это происходит, если система с высокой степенью …
Яндекс патентует систему динамического формирования карточки объекта (Object Card) на SERP. Система определяет интент пользователя и, в зависимости от него, меняет порядок информационных блоков (например, фильмография выше биографии) или выбирает, …
Яндекс патентует систему для обработки запросов об объектах (сущностях), имеющих несколько аспектов (например, актер, режиссер). Система определяет интент пользователя и динамически формирует карточку объекта: выбирает, какие блоки информации показать и …
Яндекс патентует механизм автоматического перенаправления пользователя на наиболее релевантный результат, минуя SERP. Система активируется, если топ-1 результат значительно превосходит остальные по релевантности, и если анализ URL, заголовка и исторических кликов …