Яндекс использует метод повышения точности распознавания речи (ASR), интегрируя глубокую персонализацию. Система анализирует не только акустику голоса, но и учитывает профиль интересов пользователя, историю поиска и браузера, возраст и пол. …
Голосовой поиск
Яндекс патентует метод улучшения распознавания речи (ASR), критически важный для голосового поиска и ассистентов (например, Алисы). Система использует многоступенчатое ранжирование гипотез, учитывая не только лингвистический контекст, но и акустические характеристики …
Яндекс патентует метод глубокого анализа голосовых запросов для ассистентов (например, Алиса). Система учитывает не только распознанный текст (ЧТО сказано), но и акустические характеристики речи, такие как тон, темп и громкость …
Яндекс патентует метод обучения нейросетей (ANN) для генерации кратких сводных ответов, используемых голосовыми помощниками. Система объединяет несколько сниппетов из выдачи. Ключевая особенность — использование «маски ограничения внимания» (Attention-Limiting Mask), которая …
Яндекс патентует метод обучения нейросети (ANN) для создания единого краткого ответа (например, для Алисы) путем суммаризации нескольких сниппетов из поисковой выдачи. Ключевая технология — «маска ограничения внимания» (attention-limiting mask). Она …
Яндекс патентует метод обучения нейронных сетей (типа Трансформер) для генерации кратких ответов (например, для Алисы или быстрых ответов) на основе нескольких сниппетов из выдачи. Ключевая технология — «маска ограничения внимания». …
Яндекс патентует метод для улучшения понимания запросов в диалоговых системах (IPA), таких как голосовые помощники. Система решает проблему неоднозначных последующих запросов (например, «А в Лондоне?» после вопроса о погоде). Текущий …
Яндекс патентует метод повышения точности распознавания речи (ASR), например, для Алисы. Система не просто выбирает наиболее вероятную текстовую интерпретацию. Она дополнительно учитывает персональные интересы пользователя (из истории поиска и браузера), …
Яндекс патентует механизм для управления контекстом в последовательном голосовом поиске. Система определяет, является ли вторая голосовая команда уточнением первой или новым поиском. Для этого сравнивается качество («относительный вес») выдачи по …
Яндекс патентует метод для понимания контекста последовательных голосовых запросов. Система сравнивает качество результатов поиска по комбинированному запросу (предыдущий + текущий) и по текущему запросу отдельно. Если комбинированный поиск дает лучшие …
Яндекс патентует метод для диалоговых систем (например, Алисы), позволяющий выбирать ответы, которые не только логически подходят к запросу, но и соответствуют стилю разговора. Система использует нейросеть (Dual Encoder) для создания …
Яндекс патентует метод для интерпретации последовательных голосовых команд. Чтобы понять, уточняет ли пользователь предыдущий запрос или задает новый, система выполняет два фоновых "псевдопоиска": один по комбинации запросов, другой только по …
Яндекс использует свой основной алгоритм ранжирования для определения связи между последовательными голосовыми запросами. Система сравнивает качество результатов поиска по комбинированному запросу и по последнему запросу отдельно. Если комбинированный запрос дает …
Яндекс патентует механизм для повышения точности распознавания интента в голосовых ассистентах (например, Алиса). Система использует несколько специализированных моделей (Сценариев), обученных на разных данных (например, такси, музыка, умный дом). При получении …
Яндекс патентует метод для умных помощников (типа Алисы), позволяющий точнее определять намерение пользователя (вопрос, утверждение) не только по тексту, но и по акустическим характеристикам речи (интонация, громкость, темп). Система комбинирует …
Яндекс патентует метод для умных помощников и чат-ботов по выбору следующего ответа в диалоге. Система использует нейронную сеть для создания векторов контекста беседы и потенциальных ответов. Ответ выбирается на основе …
Яндекс патентует метод для улучшения работы интеллектуальных персональных ассистентов (IPA) или чат-ботов. Система использует нейронную сеть для оценки потенциальных ответов, учитывая два ключевых фактора: логическую связь с текущим диалогом и …
Патент Яндекса описывает метод эффективного обучения систем обработки естественного языка (NLP), таких как голосовые помощники или приложения для диктовки. Вместо анализа огромных текстовых корпусов система изучает конкретные примеры команд, извлекает …