Яндекс патентует метод защиты целостности рейтингов (например, на Маркете, Картах или Кинопоиске) от «флешмобов», вызванных внешними событиями (например, вирусным обзором блогера). Система обнаруживает аномальные всплески оценок, анализирует историю посещений пользователей, …
Антиспам
Яндекс патентует антифрод-механизм, нацеленный на потенциально мошеннические коммерческие ресурсы. Система намеренно повышает, а затем понижает позиции сайта в выдаче в разные промежутки времени, используя случайные значения. Цель — создать резкие …
Яндекс патентует метод борьбы с мошенничеством путем манипулирования ранжированием подозрительных коммерческих сайтов. Система периодически повышает и понижает эти сайты в выдаче, используя случайные значения. Цель — создать сильные колебания трафика …
Яндекс использует систему для временного повышения и понижения позиций определенных сайтов (часто коммерческих, не являющихся высококачественными или высокотрафиковыми). Цель — создать максимальную разницу в трафике между этими периодами. Это позволяет …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных или нежелательных сайтов путем анализа логов браузера и истории поиска. Система отслеживает подозрительные автоматические открытия сайтов (не инициированные пользователем) и сравнивает их частоту с популярностью …
Яндекс патентует систему для борьбы с накруткой отзывов. Система строит граф связей между организациями на основе общих рецензентов. Если группа организаций тесно связана (образует «клику») и распределение их оценок аномально …
Яндекс патентует метод для точной настройки порогов срабатывания в системах бинарной классификации (например, Спам/Не спам, Качественный/Некачественный), которые используют «вложенные метрики». Вложенные метрики основаны на взаимосвязанных событиях, таких как «Клики» и …
Яндекс применяет систему фильтрации поисковых подсказок (Autocomplete) для удаления нежелательного контента. Если введенный запрос определяется как «потенциально запрещенный», система использует одну из двух логик: блокировку только специфических негативных продолжений (Черный …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных сайтов путем анализа несоответствия между подозрительным автоматизированным трафиком и органической популярностью в поиске. Система анализирует логи браузеров, выявляя автоматические запуски сайтов неизвестными программами («первый запуск»). …
Яндекс патентует метод автоматического улучшения своих классификаторов (например, SafeSearch). Система отслеживает аномальные всплески поискового трафика, исходящие из социальных сетей. Если пользователи массово делятся результатом поиска как примером ошибки (например, шок-контент …
Яндекс патентует систему автоматического контроля качества поиска. Система отслеживает аномальные всплески поискового трафика, исходящие из социальных сетей, и анализирует посты пользователей (например, скриншоты выдачи с комментариями об ошибках). Обнаруженные ошибки …
Яндекс использует комбинированную систему фильтрации для контроля поисковых подсказок (Autocomplete). Система определяет, является ли вводимый термин «потенциально запрещенным». В зависимости от типа термина применяется либо логика «черного списка» (запрещать только …
Патент описывает метод обучения моделей машинного обучения (Ordered Boosting), лежащий в основе алгоритма CatBoost. Для предотвращения «утечки данных» и переобучения, система упорядочивает обучающие данные и при расчете качества прогноза использует …
Яндекс использует механизм для контроля содержания поисковых подсказок (Autocomplete). Если пользователь вводит слово из списка "потенциально запрещенных" (например, названия наркотиков, оскорбления), система применяет логику черных или белых списков для генерации …
Яндекс патентует двухэтапный метод идентификации аудиодорожек. Система создает короткие и длинные аудио-отпечатки (Chromaprints). Сначала выполняется быстрый поиск кандидатов по коротким отпечаткам с использованием специального индекса (Pruning Index). Затем проводится детальная …
Яндекс патентует метод для оптимизации порогов срабатывания в системах бинарной классификации (например, спам/не спам, релевантный/нерелевантный), которые используют несколько «вложенных» метрик одновременно. Метод позволяет итеративно подобрать оптимальную комбинацию порогов для всех …
Патент описывает ключевые механизмы алгоритма CatBoost, используемого Яндексом для ранжирования. Он раскрывает, как система преобразует категориальные признаки (например, регион, тип сайта, URL) в числовые значения. Для предотвращения переобучения используется метод …
Патент Яндекса, описывающий фундаментальную технику для обучения надежных моделей машинного обучения (в частности, CatBoost) путем предотвращения переобучения. Метод включает последовательную обработку обучающих данных и вычисление признаков (текстовых или векторных) с …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных сайтов путем анализа логов браузера и поисковой статистики. Система ищет сайты, которые автоматически открываются подозрительными программами при запуске браузера (неорганический трафик), но при этом имеют …
Яндекс патентует систему для фильтрации поисковых подсказок (Автокомплит) с целью блокировки оскорбительного или нелегального контента. Система использует контекстную логику с двумя режимами: для одних слов подсказки разрешены по умолчанию и …