Яндекс использует алгоритмы машинного обучения (включая DSSM) для глубокой персонализации Яндекс Карт. Система анализирует действия пользователя во всей экосистеме Яндекса (Поиск, Такси, Еда, Музыка и т.д.) и создает вектор его …
Патенты Яндекс
Яндекс использует сложный статистический метод для A/B тестирования изменений на SERP (например, новых алгоритмов ранжирования или дизайна). Вместо сравнения средних значений поведенческих метрик (таких как Dwell Time), система анализирует сдвиги …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем (например, Дзен), который решает проблему смешивания разных поведенческих сигналов. Вместо использования одной модели для анализа всех взаимодействий (клики, время чтения, лайки), система применяет отдельные, …
Яндекс патентует метод учета визуального представления элементов на SERP (размер сниппета, позиция, расстояние от топа) при обучении ранжирования. Система корректирует оценку полезности элемента, учитывая, как его размер мог повлиять на …
Яндекс патентует метод для оценки и продвижения специализированного (нишевого) контента в рекомендательных системах (например, Дзен). Система идентифицирует «ядро аудитории» (подписчиков канала) и принудительно показывает им новый контент. Реакция этой лояльной …
Яндекс патентует метод ранжирования, который учитывает как общий смысл документа, так и точное вхождение ключевых слов. Система использует три вектора: запроса, документа (для семантики) и специально отобранных фраз из документа …
Яндекс патентует эффективный способ персонализации выдачи с помощью тяжелых нейросетевых моделей (типа BERT/YATI). Система сначала анализирует историю поиска пользователя и текущий запрос (Ступень 1), создавая компактное представление контекста пользователя. Затем …
Яндекс патентует метод приоритизации сканирования новых страниц. Система прогнозирует не только общую будущую популярность (количество визитов) страницы, но и скорость, с которой этот интерес будет угасать. Страницы, которые, как ожидается, …
Яндекс патентует механизм мгновенного уточнения поисковой выдачи. Система отслеживает микровзаимодействия пользователя с конкретными элементами на SERP (слова, фразы в сниппетах) — например, выделение текста или скорость прокрутки. На основе накопленного …
Яндекс патентует метод оценки интересов пользователя путем перевода разнородных событий (поисковые запросы, посещенные сайты, геолокация) в единое векторное пространство. Система использует иерархию нейронных сетей для создания эмбеддингов, отражающих поведение на …
Яндекс патентует метод информирования пользователей о надежности веб-ресурса прямо в поисковой выдаче. Система рассчитывает оценку доверия (Trust Score) для сайта и изменяет внешний вид его фавиконки (например, размер, цвет, прозрачность …
Яндекс патентует метод борьбы с фейковыми отзывами путем анализа истории посещений пользователя. Система ищет в истории браузера URL-адреса, соответствующие страницам подтверждения транзакций (например, "Thank you page"). Для этого используются векторные …
Яндекс патентует метод анализа полной истории посещений пользователя (Browsing Log). Система использует машинное обучение (GBDT) для разделения этой истории на «логические сессии», каждая из которых соответствует конкретной задаче или цели …
Яндекс патентует механизм кросс-ресурсной персонализации. Система собирает данные о взаимодействиях пользователей с одним ресурсом (например, поисковой системой) и использует эту "контекстную информацию" для ранжирования элементов на совершенно другом ресурсе (например, …
Яндекс патентует метод для систем рекомендаций (например, Видео или Дзен). Система рассчитывает финальный скор схожести (Correspondence Parameter), перемножая количество общих тегов (тематическая близость) на сумму показателей вовлеченности (например, время просмотра) …
Яндекс патентует метод эффективного расчета сложных факторов ранжирования, зависящих от взаимодействия нескольких слов в запросе (например, их близость друг к другу или совместное вхождение в Title/URL). Система использует данные из …
Яндекс патентует метод генерации и отображения интерактивных подсказок (уточнений запроса) на странице результатов поиска. Подсказки генерируются путем анализа прошлых успешных запросов, их группировки на основе поведенческой схожести (клики на общие …
Яндекс патентует систему автоматического создания «мета-признаков» для улучшения ранжирования. Мета-признак — это относительный фактор, значение которого зависит не только от самого документа, но и от других документов в выдаче по …
Яндекс патентует метод борьбы с фальсификацией рейтингов организаций (например, в Картах или Поиске). Система строит граф связей между организациями на основе того, какие пользователи оценивали их одновременно. Выявляя плотные группы …
Яндекс патентует механизм показа расширенных подсказок (например, карточек объектов или навигационных ссылок) в выпадающем списке автодополнения. Система анализирует вводимый префикс и определяет доминирующий ресурс на основе агрегированной вероятности кликов (Суммарного …