Яндекс патентует метод повторного ранжирования, который корректирует оценки основного алгоритма (MLA) с помощью механизма, основанного на памяти (Instance-Based Learning/KNN). Система хранит исторические данные о полезности конкретных пар «запрос-документ» (на основе …
Патенты Яндекс
Яндекс патентует метод генерации отсутствующих значений признаков ранжирования (например, поведенческих) для решения проблемы «холодного старта». Если данных по текущему запросу нет, система находит похожие прошлые запросы, по которым документ уже …
Яндекс патентует систему персонализации агрегированного поиска (блендинга). Система анализирует историю кликов пользователя, чтобы определить его предпочтения к различным типам контента (веб, видео, изображения и т.д.). На основе этих данных вычисляется …
Яндекс патентует систему, которая ранжирует элементы на любом сайте (новости, товары, стили оформления) для конкретного пользователя. Для этого система анализирует историю взаимодействия этого (или похожего) пользователя с другими, совершенно не …
Яндекс патентует двухэтапный механизм для системы рекомендаций контента (например, Дзен). Первый этап – офлайн-квалификация источников: система использует машинное обучение для анализа поведенческих и трафиковых метрик сайта (источники трафика, глубина просмотра, …
Яндекс патентует механизм балансировки между показом проверенных результатов (Эксплуатация) и тестированием новых документов (Экспериментирование), используя подход «Многорукий бандит». Система предсказывает релевантность документов без истории поведения, вычисляет «Оценку эксперимента» и принудительно …
Яндекс патентует систему для защиты от «флешмобов» и накрутки оценок (review bombing). Система анализирует аномальные всплески оценок и сравнивает историю браузера пользователей, оставивших эти оценки. Это позволяет выявить внешний веб-ресурс …
Яндекс патентует систему борьбы с фейковыми отзывами, основанную на анализе истории браузера пользователя со всех его устройств. Система ищет URL страниц подтверждения транзакций («Спасибо за покупку»), используя многоуровневые эмбеддинги (общие, …
Яндекс патентует метод защиты краудсорсинговых данных (отзывов, рейтингов) от внешних манипуляций, таких как «рейды» или накрутки. При обнаружении аномального всплеска оценок система анализирует историю посещений пользователей, оставивших эти оценки. Сравнивая …
Яндекс использует данные о поведении пользователей в исторических поисковых сессиях для выявления релевантных документов, которые не содержат слов из исходного запроса. Если пользователи часто переходят к ресурсу (в пределах 1-3 …
Яндекс патентует метод ранжирования, учитывающий свежесть пользовательской активности. Система анализирует агрегированную историю просмотров, присваивая более высокий вес страницам, которые посещались или были созданы недавно. Этот "Ранг Свежести Просмотра" (FBR) рассчитывается …
Яндекс патентует метод персонализации поиска, при котором анализ поведения пользователя происходит прямо на его устройстве (на стороне клиента), а не на сервере. Система отслеживает микровзаимодействия (движение мыши, скорость скроллинга, копирование …
Яндекс прогнозирует популярность контента (например, видео на YouTube), анализируя, как часто его ищут в поиске (Search Logs), посещают через браузер (Browsing Logs, например, Yandex.Browser), и как часто его встраивают (Embeds) …
Яндекс патентует метод повышения скорости и качества ранжирования за счет динамического анализа взаимодействия слов запроса. Система в реальном времени извлекает из инвертированного индекса данные о позициях отдельных слов (query-independent data) …
Яндекс патентует метод расчета авторитетности страниц (Fresh Browse Rank - FBR), который является эволюцией BrowseRank (аналог PageRank на основе логов посещений). FBR учитывает время: он повышает ранг страниц, которые были …
Яндекс патентует механизм динамической конфигурации внешнего вида поисковой выдачи (SERP Layout). Система прогнозирует, как пользователь будет взаимодействовать с результатами, основываясь на исторических данных и типе используемого приложения/устройства. Затем она отправляет …
Яндекс патентует метод улучшения навигации по сайтам. Система автоматически определяет наиболее важные разделы сайта (например, «Корзина», «Личный кабинет») независимо от его владельца. Это определение основано на категории сайта или анализе …
Яндекс патентует метод прогнозирования популярности контента (например, видео или статей). Система агрегирует данные из трех источников: поисковые логи (показы и клики в SERP), логи браузера (прямые посещения) и веб-граф (ссылки …
Яндекс патентует механизм динамического уточнения поисковой выдачи в реальном времени. Система отслеживает гранулярные взаимодействия пользователя (выделение текста, скорость прокрутки, остановки) с конкретными элементами (словами, фразами) внутри сниппетов. На основе агрегированного …
Яндекс патентует механизм радикального изменения вида поисковой выдачи. Если система определяет высокую уверенность в том, что запрос пользователя лучше всего отвечает результатам из конкретного вертикального поиска (например, Картинки, Видео, Карты, …