Яндекс патентует метод оптимизации производительности поиска за счет использования многопоточности внутри одного сервера (шарда). Система оценивает сложность входящего запроса («вес») и, если она высока, делит инвертированный индекс на чередующиеся сегменты. …
Патенты Яндекс
Яндекс патентует метод для консолидации определений и переводов слов, полученных из разных источников (например, разных словарей). Система анализирует полученные данные, находит дубликаты или схожие варианты и объединяет их в кластеры. …
Патент, поданный от имени ООО "Яндекс Музыка", описывает метод снижения задержек в рекомендательных системах. Система заранее рассчитывает альтернативные («вспомогательные») рекомендации на случай, если пользователь поставит Лайк или Дизлайк текущему элементу. …
Яндекс патентует систему для персонализации Digital Out-of-Home (DOOH) рекламы. Система идентифицирует людей перед экраном, используя GPS-данные, WiFi/Bluetooth сенсоры или камеры, и сопоставляет их с агрегированными онлайн-профилями. Затем проводится RTB-аукцион для …
Патент Яндекс Музыки описывает архитектуру рекомендательной системы. Вместо единой модели, система обучает отдельную подмодель (ISDT) для каждого элемента (трека, видео). Эта подмодель предсказывает вероятность взаимодействия пользователя с элементом, используя историю …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем (например, Яндекс Музыка), который снижает задержки при реакции на действия пользователя (лайк/дизлайк). Система заранее просчитывает не только основной список рекомендаций («основные элементы»), но и …
Это инфраструктурный патент Яндекса, описывающий метод оптимизации вычислительных ресурсов (CPU/GPU) при обработке нейросетями (включая Трансформеры и BERT) пакетов данных разной длины. Система минимизирует «пустые» вычисления (padding), интеллектуально группируя запросы схожей …
Яндекс патентует метод оптимизации инфраструктуры для ускорения сложных («тяжелых») запросов. Система оценивает сложность запроса и, если она высока, динамически делит инвертированный индекс на сегменты. Поиск выполняется несколькими потоками параллельно на …
Яндекс патентует метод снижения нагрузки на серверы рекламного аукциона (например, Яндекс.Директ). Вместо расчета оптимальных параметров (таких как минимальная цена) в реальном времени, система использует машинное обучение для предварительного расчета этих …
Яндекс патентует систему для персонализированной рекомендации мобильных приложений. Система анализирует контекст пользователя (местоположение, историю поиска, установленные приложения, данные датчиков устройства) и параметры приложений (например, отзывы), чтобы определить, какие приложения «контекстуально …
Яндекс патентует инфраструктурный метод для повышения плотности сжатия и скорости распаковки инвертированного индекса. Вместо хранения параметров сжатия в каждом блоке данных система использует короткий указатель на предопределенный шаблон. Это экономит …
Яндекс патентует двухэтапный метод идентификации аудиоконтента. Система создает короткие и длинные цифровые отпечатки (аудиосигнатуры). Сначала быстро сравниваются короткие отпечатки (используя «хромаслова») для выбора кандидатов, а затем проводится детальное побитовое сравнение …
Яндекс патентует систему для эффективного поиска дубликатов аудиофайлов. Система использует двухэтапный подход: быстрая выборка кандидатов по коротким аудио-отпечаткам (Pruning) и детальная проверка по длинным отпечаткам (Validation). Также описана оптимизированная структура …
Патент описывает технический метод подготовки данных для обучения алгоритмов машинного обучения (например, CatBoost). Система упорядочивает обучающие примеры и генерирует признаки для каждого примера, используя информацию только из предшествующих данных. Это …
Яндекс патентует метод оптимизации рекламных аукционов (AdTech). Система проводит серию последовательных аукционов, ограничивая и меняя состав участников в каждом раунде. Анализируя результаты торгов, система итеративно уточняет оценку максимальной суммы, которую …
Патент Яндекса, описывающий сложный механизм аукциона для рекламных слотов (например, в Яндекс.Директ). Система использует итеративные раунды отбора с ограниченным и меняющимся составом участников. Ключевая особенность — алгоритм итеративной корректировки индивидуальных …
Патент описывает инфраструктурное решение для рекомендательных систем Яндекса. Он решает проблему рассинхронизации данных при обновлении векторных представлений (эмбеддингов) пользователей и контента. Система использует комбинацию распределенных и нераспределенных хранилищ с механизмом …
Яндекс патентует технологию «Браузерного контекстного помощника». Когда пользователь выделяет информацию на странице, система анализирует этот фрагмент и окружающий контекст (включая местоположение), ищет его по разным поисковым вертикалям (Карты, Картинки, Веб …
Яндекс патентует механизм улучшения пользовательского интерфейса (UI/UX), особенно для структурированного поиска (например, фильтров). Система динамически подсчитывает количество результатов по мере ввода пользователем критериев и показывает это число (например, на кнопке …
Яндекс патентует механизм улучшения пользовательского интерфейса (UI/UX). Система динамически рассчитывает количество ожидаемых результатов по мере того, как пользователь вводит запрос или применяет фильтры. Это количество отображается непосредственно на кнопке "Найти" …