Яндекс патентует метод кластеризации документов для агрегаторов (например, Яндекс.Новости). Система использует комбинированную метрику, которая балансирует, насколько документы дополняют друг друга (Complementariness), и насколько они повторяют информацию или размывают тему (Dilution). …
Патенты Яндекс
Яндекс патентует метод генерации контекстных поисковых подсказок (саджеста) при уточнении запроса на странице результатов (SERP). Когда пользователь стирает старый запрос и начинает вводить новый на SERP, браузер автоматически извлекает старый …
Яндекс патентует метод Kernel Gradient Boosting (KGB) для обучения моделей на основе деревьев решений (например, CatBoost). Он сочетает случайные деревья (для оценки неопределенности) и стандартный градиентный бустинг (для точности). Это …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (автодополнения). Вместо того чтобы просто предлагать слова, которые часто встречаются с введенным термином (парная сочетаемость), система использует машинное обучение для предсказания того, какие группы …
Яндекс патентует метод для ускорения поиска в вертикальных сервисах. Система создает иерархическую структуру (дерево), где каждый уровень соответствует атрибуту (например, Марка -> Модель -> Год). В конечных узлах хранятся «статистические …
Яндекс патентует метод для автоматического определения авторства цитат в новостных агрегаторах (например, Яндекс.Новости). Система анализирует множество статей на одну тему, извлекает похожие цитаты и определяет потенциальных авторов для каждой из …
Яндекс патентует систему для сервисов агрегации новостей (например, Яндекс.Новости), которая анализирует множество статей на одну тему для определения точного авторства цитат. Система извлекает цитаты и кандидатов в авторы, кластеризует похожие …
Яндекс патентует метод предобработки текста (BPE-Dropout), который вносит случайность в процесс разбиения слов на токены (subwords). Вместо одного фиксированного варианта система генерирует множество альтернатив во время обучения моделей. Это делает …
Яндекс патентует метод улучшения качества поисковых подсказок (автодополнения). Система обучается на истории запросов, разбивая их на части (n-граммы). Вместо того чтобы просто смотреть, как часто одно слово следует за другим …
Патент описывает клиентский алгоритм Яндекс.Карт для отрисовки меток организаций (POI). Система определяет визуальный стиль метки (детальный или упрощенный) на основе ранга организации, масштаба карты и плотности окружающих объектов. Алгоритм предотвращает …
Яндекс патентует механизм для управления контекстом в последовательном голосовом поиске. Система определяет, является ли вторая голосовая команда уточнением первой или новым поиском. Для этого сравнивается качество («относительный вес») выдачи по …
Яндекс патентует способ отображения графической информации в результатах поиска (SERP). Система заранее (офлайн) формирует группы изображений, основываясь на их визуальной схожести или нахождении на одной веб-странице. В выдаче эти группы …
Яндекс патентует метод для понимания контекста последовательных голосовых запросов. Система сравнивает качество результатов поиска по комбинированному запросу (предыдущий + текущий) и по текущему запросу отдельно. Если комбинированный поиск дает лучшие …
Яндекс патентует функцию браузера, которая активируется, когда пользователь собирается покинуть текущую страницу (например, кликает в адресную строку). Система анализирует URL и заголовок (Title) этой страницы, находит связанную структурированную информацию (товары, …
Яндекс патентует метод отображения результатов поиска изображений, при котором несколько картинок, найденных на одном ресурсе (например, одной веб-странице), объединяются в специальный визуальный блок. Этот блок визуально отличается от отдельных изображений, …
Яндекс патентует унифицированную систему для исправления ошибок ввода (опечаток и неправильной раскладки). Ключевая особенность — метод автоматического создания «реалистичных» ошибок на основе частотности слов и физического расположения клавиш. Эти данные …
Яндекс патентует систему для умного показа рекомендаций (например, Дзен) в браузере. Система анализирует действия пользователя (скроллинг, жесты) и с помощью MLA оценивает вероятность интереса к контенту (Confidence Level). Если контент …
Яндекс использует многоступенчатый лингвистический анализ для извлечения «Параметра Намерения» (Intent Parameter) — ключевой темы рекламного объявления. Система последовательно фильтрует «незначимые фразы» (шум, призывы к действию), сравнивает текст с ключевыми словами …
Яндекс патентует технологию обогащения поисковых подсказок (Rich Autocomplete). При вводе части запроса система не только предлагает варианты его завершения на основе данных из вертикальных поисков (Погода, Карты, Спорт), но и …
Яндекс патентует метод эффективной обработки и индексации данных из партнерских фидов (например, объявлений или товаров). Система разделяет фиды на сегменты (партиции) по общим характеристикам и при обновлении фида перестраивает только …