Яндекс патентует двухэтапный метод идентификации аудиодорожек. Система создает короткие и длинные аудио-отпечатки (Chromaprints). Сначала выполняется быстрый поиск кандидатов по коротким отпечаткам с использованием специального индекса (Pruning Index). Затем проводится детальная …
Патенты Яндекс
Яндекс патентует метод создания профиля пользователя исключительно на основе истории его браузера (URL). Система анализирует, какие домены пользователь посещал в рамках одной сессии, и использует алгоритмы типа word2vec для определения …
Яндекс патентует метод для оптимизации порогов срабатывания в системах бинарной классификации (например, спам/не спам, релевантный/нерелевантный), которые используют несколько «вложенных» метрик одновременно. Метод позволяет итеративно подобрать оптимальную комбинацию порогов для всех …
Яндекс патентует метод идентификации объектов на веб-странице (таких как реклама, логотипы, карты) путем анализа их характеристик после рендеринга (размер, положение, стиль) и особенностей исходного кода. Система использует машинное обучение для …
Яндекс патентует систему для контекстной рекомендации мобильных приложений. Система анализирует глубокий профиль пользователя: историю веб-поиска, геолокацию, данные сенсоров устройства и демографию. Сопоставляя этот контекст с характеристиками приложений (включая анализ отзывов), …
Яндекс патентует систему контроля качества данных для электронных платформ. Система группирует идентичные товары от разных продавцов и отслеживает взаимодействие пользователей (например, клики). Если изменение характеристики (например, цены) вызывает аномальный всплеск …
Яндекс использует метрику качества всей органической выдачи ("Relevance Factor"), чтобы определить, какие рекламные объявления показать и где их разместить. Если органические результаты хорошо отвечают на запрос пользователя, система может выбрать …
Яндекс оптимизирует скорость поиска, предзагружая результаты для наиболее вероятной поисковой подсказки, пока пользователь еще вводит запрос. Система использует метрику PFOP для баланса скорости и нагрузки на сервер. Также патент описывает …
Патент описывает ключевые механизмы алгоритма CatBoost, используемого Яндексом для ранжирования. Он раскрывает, как система преобразует категориальные признаки (например, регион, тип сайта, URL) в числовые значения. Для предотвращения переобучения используется метод …
Яндекс патентует механизм адаптации показа рекламы на SERP. Система рассчитывает «Коэффициент Релевантности» органических результатов, предсказывая удовлетворенность пользователя на основе исторических поведенческих данных. В зависимости от этого коэффициента, Яндекс выбирает, какие …
Яндекс патентует метод оптимизации выбора признаков (факторов) для обучения ML-моделей (например, формулы ранжирования). Система использует Условную Взаимную Информацию (CMI) для оценки взаимодействия факторов. Цель — выбрать набор, который совместно дает …
Яндекс патентует метод повышения эффективности рекомендательных систем с помощью Item-Specific Decision Trees (ISDT). Вместо одной общей модели система создает отдельную модель деревьев решений (GBDT) для каждого элемента контента. Эта модель …
Яндекс патентует метод генерации поисковых подсказок (саджеста), который учитывает точное положение курсора в поле ввода. В зависимости от того, находится ли курсор в начале, конце запроса или внутри слова, система …
Яндекс решает проблему «холодного старта» для нишевого контента в рекомендательных системах (например, Дзен). Система определяет основных пользователей (подписчиков) источника контента и искусственно внедряет новый контент этого источника в их ленты. …
Яндекс патентует метод автоматизации и повышения качества разметки данных, используемых для обучения поисковых алгоритмов. Система анализирует историю работы асессоров (например, в Толоке), выявляет их экспертизу и предвзятость, и строит векторные …
Яндекс патентует метод автоматического создания размеченных наборов данных для обучения моделей машинного зрения, минуя ручной труд. Система анализирует логи вертикального поиска по картинкам, кластеризует запросы (на основе текста или визуальных …
Яндекс патентует метод математической очистки данных, собранных через краудсорсинг (например, Толоку). Система использует алгоритм машинного обучения для выявления и нейтрализации систематических искажений в оценках асессоров (например, позиционной предвзятости или влияния …
Яндекс патентует метод повышения точности разметки данных для обучения ИИ (например, ранжирующих моделей). Система обучает алгоритм машинного обучения предсказывать, какую метку поставит конкретный асессор, учитывая векторное представление самой задачи и …
Яндекс патентует метод для улучшения понимания запросов в диалоговых системах (например, Алиса). Система определяет текущий интент, комбинируя вероятность связи запроса с интентом и вероятность перехода от предыдущего интента к текущему. …
Яндекс патентует метод повышения точности распознавания речи (ASR), например, для Алисы. Система не просто выбирает наиболее вероятную текстовую интерпретацию. Она дополнительно учитывает персональные интересы пользователя (из истории поиска и браузера), …