Яндекс использует этот метод для понимания контекста пользователя (например, отпуск, переезд или командировка) и его местоположения, чтобы предложить релевантную последовательность интересующих мест (POI). Вместо изолированного ответа на запрос система помогает …
Патенты Яндекс
Яндекс использует метод для разрешения лексической неоднозначности (Word Sense Disambiguation). Система анализирует грамматическую структуру вокруг многозначного слова (омонима) и ищет однозначное слово, используемое в аналогичной структуре. Затем грамматическая роль (например, …
Яндекс патентует метод генерации визуальных поисковых подсказок (Image-based search suggestions) с использованием двух независимых моделей ранжирования. Первая фокусируется на частотности (Frequency Parameter). Вторая — на «скрытом интересе» (Hidden Interest Parameter), …
Яндекс патентует метод разрешения лексической многозначности (Word Sense Disambiguation), не требующий размеченных вручную корпусов. Система находит многозначное слово (омоним) и анализирует его грамматический контекст. Затем она ищет однозначное слово в …
Яндекс патентует математический метод для оценки результатов A/B тестов. Метод "линеаризации" преобразует сложные поведенческие метрики-отношения (например, клики на запрос) в более простую линейную форму. Это позволяет быстрее, точнее и с …
Яндекс патентует метод фильтрации и дедупликации поисковых подсказок и связанных запросов. Система определяет схожесть двух запросов-кандидатов на основе степени пересечения их результатов поиска (SERP Similarity). Если две подсказки ведут на …
Яндекс патентует метод обучения нейронных сетей (типа Трансформер) для генерации кратких ответов (например, для Алисы или быстрых ответов) на основе нескольких сниппетов из выдачи. Ключевая технология — «маска ограничения внимания». …
Яндекс использует систему аукционов в реальном времени для выбора не только того, какие рекламные объявления показать, но и как именно их расположить. Система перебирает различные шаблоны (макеты SERP) и для …
Патент Яндекса описывает систему ранжирования задач на краудсорсинговой платформе (например, Толока) для асессоров. Система балансирует между предпочтениями асессоров и необходимостью получить точные ответы, особенно для новых или непопулярных задач. Это …
Яндекс использует машинное обучение для прогнозирования того, насколько интересной будет рекомендуемая статья пользователю (уровень уверенности). В зависимости от этого уровня уверенности система динамически выбирает, как именно отобразить рекомендацию в браузере …
Яндекс патентует метод для улучшения понимания запросов в диалоговых системах (IPA), таких как голосовые помощники. Система решает проблему неоднозначных последующих запросов (например, «А в Лондоне?» после вопроса о погоде). Текущий …
Яндекс применяет систему фильтрации поисковых подсказок (Autocomplete) для удаления нежелательного контента. Если введенный запрос определяется как «потенциально запрещенный», система использует одну из двух логик: блокировку только специфических негативных продолжений (Черный …
Яндекс патентует гибридный метод оценки контента, объединяющий мнения людей-экспертов (асессоров) и алгоритмов машинного обучения (MLA). Система использует Байесовский подход для расчета уровня достоверности результата, учитывая историческую надежность каждого источника. Это …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (Autocomplete) с помощью машинного обучения (MLA). Система учится отличать термины, которые просто часто встречаются вместе (парная сочетаемость), от терминов, которые формируют осмысленный запрос в …
Яндекс патентует механизм, который изменяет визуальное расположение результатов поиска в зависимости от устройства или приложения пользователя (например, десктоп или мобильное приложение). Система предсказывает, в каком порядке пользователи будут взаимодействовать с …
Яндекс использует механизм для идентификации навигационных (брендовых) запросов. Система определяет целевой веб-ресурс и извлекает из базы данных заранее подготовленные «целевые сообщения» (например, рекламные акции, быстрые ссылки или колдунщики), связанные с …
Яндекс патентует механизм для интеграции транзакционных функций непосредственно в SERP. Система использует специальный реестр, который связывает веб-ресурсы (например, сайт кинотеатра) с идентификаторами конкретных платформ бронирования. Если результат поиска соответствует записи …
Яндекс патентует гибридный метод точной идентификации объектов на веб-странице (рекламы, логотипов, карт). Система анализирует не только исходный код (теги, скрипты), но и финальные визуальные характеристики объекта после рендеринга (размер, позицию, …
Яндекс патентует метод эффективной обработки синонимов в запросах, избегая «комбинаторного взрыва». Система использует двухэтапный процесс: нормализация (приведение слов к базовой форме/лексеме) и обобщение (замена лексем на самый популярный «основной синоним»). …
Яндекс патентует метод исправления опечаток для запросов, которые система видит впервые («холодный старт»). Поскольку истории по новому запросу нет, система находит известный редкий запрос, максимально похожий по написанию, и использует …