Яндекс патентует механизм для борьбы с кликбейтом и нежелательным контентом в рекомендательных системах. Система использует два алгоритма: первый (MLA 1) определяет персональную релевантность на основе интересов пользователя. Второй (MLA 2), …
Патенты Яндекс
Яндекс патентует метод для динамической настройки пропорций различных типов контента (например, видео, статьи, нативный контент) в персонализированных рекомендательных лентах. Система сравнивает, как конкретный пользователь взаимодействует (CTR, время просмотра) с каждым …
Яндекс патентует механизм автоматического перенаправления пользователя на наиболее релевантный результат, минуя SERP. Система активируется, если топ-1 результат значительно превосходит остальные по релевантности, и если анализ URL, заголовка и исторических кликов …
Яндекс патентует метод оценки важности предложений в тексте для создания резюме (сниппетов) и определения тематики документа без использования внешних словарей. Система разбивает текст на «концептуальные фразы» и оценивает их значимость …
Яндекс патентует методы генерации сложных (hard negatives) обучающих примеров для улучшения точности ранжирования. Система использует граф связей между запросами и документами, а также анализ позиций общих документов в выдаче, чтобы …
Яндекс патентует механизм пропуска стандартной страницы выдачи (SERP) для ускорения поиска. Если система уверена, что Топ-1 документ полностью удовлетворяет запрос, она может сразу перенаправить пользователя на этот сайт. Решение принимается …
Яндекс патентует систему рекомендаций медиаконтента (например, видео), которая определяет схожесть объектов, комбинируя совпадение тегов (тематика, жанр) с поведенческими метриками (время просмотра, CTR). Запатентованная формула использует сумму поведенческих показателей обоих объектов …
Яндекс патентует метод обогащения поисковой выдачи путем анализа HTML-структуры веб-страниц. Система автоматически обнаруживает повторяющиеся шаблоны кода (например, карточки товаров или объявления) и извлекает из них конкретные данные (цены, изображения, заголовки). …
Яндекс патентует систему генерации контекстно-зависимых результатов поиска, основанную на «Сценариях» (например, командировка, переезд) и местоположении пользователя. Система агрегирует релевантные «Объекты интереса» (POI), группирует их по типам и упорядочивает на основе …
Яндекс патентует метод анализа структуры веб-страниц для выявления «повторяющихся шаблонов» (например, карточек товаров или объявлений). Система автоматически извлекает «неповторяющиеся сегменты данных» (цены, изображения, заголовки) из этих шаблонов и отображает их …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных или нежелательных сайтов путем анализа логов браузера и истории поиска. Система отслеживает подозрительные автоматические открытия сайтов (не инициированные пользователем) и сравнивает их частоту с популярностью …
Яндекс патентует комплекс методов для улучшения представления сущностей (Object Card) на SERP. Система адаптирует состав и порядок блоков в карточке под интент пользователя, позволяет интерактивно фильтровать информацию по аспектам (например, …
Яндекс патентует механизм для улучшения выдачи в Поиске по Картинкам путем группировки визуально похожих изображений, найденных на одной веб-странице, в «Серии». Эти серии отображаются в выдаче как единый, визуально отличимый …
Яндекс патентует метод оптимизации поисковой выдачи (SERP), учитывающий физический размер (высоту) и позицию элементов. Система рассчитывает «оценку полезности» для обучения ML-моделей. Если пользователь пропускает большой элемент (например, виджет или расширенный …
Яндекс патентует метод автоматической генерации высококачественных негативных обучающих примеров для моделей ранжирования. Система анализирует сессии, где пользователь уточняет запрос (например, с А на Б). Результаты из выдачи А используются как …
Яндекс разрабатывает систему для глубокого понимания контента (текста и изображений) путем анализа того, как пользователи взаимодействуют с ним. Система создает единое векторное пространство (User Item Space), где поведенческие паттерны (в …
Яндекс патентует механизм выбора обогащенного ответа (Rich Suggest) в поисковых подсказках. Система агрегирует вероятность перехода на конкретный ресурс по всем релевантным подсказкам, связанным с вводимым префиксом. Если совокупный вес (Cumulative …
Яндекс патентует метод повышения точности обучающих данных, получаемых через краудсорсинг (например, Толока). Система рассчитывает «Метрику Согласованности» — вероятность того, что большинство асессоров дали правильный ответ, учитывая их персональные показатели качества. …
Яндекс патентует метод, который вводит контекст самой поисковой выдачи как фактор ранжирования. Система рассчитывает векторную близость (D2D proximity) между документами, попавшими в топ. Измеряется, насколько документ похож на "средний" документ …
Яндекс использует Transfer Learning для решения проблемы «холодного старта» в рекомендательных системах (например, Дзен). Когда у нового контента мало взаимодействий, система не может применить коллаборативную фильтрацию. Патент описывает, как Яндекс …