Яндекс патентует механизм, позволяющий пропустить стандартную страницу результатов поиска (SERP) и сразу показать пользователю выдачу конкретного вертикального сервиса (например, Яндекс Картинки или Видео). Это происходит, если система с высокой степенью …
Патенты Яндекс
Яндекс патентует метод ранжирования «свежего» контента (Non-Native Items), по которому еще нет статистики, в 2D-выдаче (например, Яндекс Картинки). Система предсказывает «Оценку Полезности» (Usefulness Score), анализируя, как пользователи взаимодействуют с элементом …
Яндекс патентует метод создания общего многомерного пространства (эмбеддинга), объединяющего данные о поведении пользователей с характеристиками разнородного контента (текста и изображений). Система анализирует прошлую активность пользователя, векторизует ее, а затем совмещает …
Яндекс патентует механизм предварительной квалификации сайтов для рекомендательных систем. Система использует машинное обучение для оценки «Параметра Пригодности Источника» (Source Suitability Parameter) на основе анализа поведенческих метрик (глубина просмотра, время на …
Яндекс патентует метод оценки результатов A/B тестов, который фокусируется на трендах вовлеченности, а не на средних значениях. Система использует математические преобразования (например, Дискретное преобразование Фурье) временных рядов поведения пользователей для …
Яндекс патентует технологию улучшения навигации по сайтам. Система (например, браузер или поисковая система) автоматически определяет наиболее важные или популярные разделы сайта на основе его категории и поведенческих данных. Затем она …
Яндекс патентует технологию, позволяющую владельцам сайтов определять и контролировать интерактивные сниппеты на странице результатов поиска. Эти сниппеты поддерживают двустороннюю связь между пользователем и сервером сайта в реальном времени через API. …
Яндекс патентует механизм создания интерактивных сниппетов на SERP, управляемых сторонними сайтами. Система позволяет владельцам ресурсов определять функционал сниппета (формы, фильтры, бронирование) и обеспечивает двустороннюю связь через API. Это позволяет пользователям …
Яндекс патентует механизм обогащения SERP интерактивными компонентами. Система проверяет результаты поиска по специальному Реестру, который связывает веб-ресурсы с доступными действиями (например, купить, забронировать). Если найдено соответствие, в сниппет встраивается кнопка …
Яндекс использует трехуровневую систему машинного обучения для оптимизации позиций вертикальных результатов (колдунщиков) в SERP. Отдельные модели независимо предсказывают вероятность клика по колдунщику ("Win") и по следующему за ним результату ("Loss"). …
Яндекс патентует антифрод-механизм, нацеленный на потенциально мошеннические коммерческие ресурсы. Система намеренно повышает, а затем понижает позиции сайта в выдаче в разные промежутки времени, используя случайные значения. Цель — создать резкие …
Яндекс патентует метод борьбы с мошенничеством путем манипулирования ранжированием подозрительных коммерческих сайтов. Система периодически повышает и понижает эти сайты в выдаче, используя случайные значения. Цель — создать сильные колебания трафика …
Яндекс использует систему для временного повышения и понижения позиций определенных сайтов (часто коммерческих, не являющихся высококачественными или высокотрафиковыми). Цель — создать максимальную разницу в трафике между этими периодами. Это позволяет …
Яндекс использует машинное обучение для оптимизации очереди сканирования. Система прогнозирует будущую долгосрочную популярность новой страницы и скорость угасания этой популярности, анализируя исторические данные похожих URL-структур (паттернов). На основе этого рассчитывается …
Яндекс патентует систему динамического формирования карточки объекта (Object Card) на SERP. Система определяет интент пользователя и, в зависимости от него, меняет порядок информационных блоков (например, фильмография выше биографии) или выбирает, …
Этот патент описывает ключевые механизмы алгоритма CatBoost, ядра машинного обучения Яндекса. Он раскрывает, как система эффективно преобразует категориальные (нечисловые) факторы ранжирования, такие как регион, тип сайта или URL, в числовые …
Яндекс использует гибридный подход для ускорения систем рекомендаций. Система заранее (офлайн) рассчитывает набор общепопулярного или высококачественного контента. В момент запроса пользователя (онлайн) она быстро находит персонализированные рекомендации на основе его …
Яндекс патентует механизм динамического расширения сниппетов на странице результатов поиска (SERP). По клику пользователя стандартный сниппет (First informational snippet) дополняется интерактивным блоком (Second informational snippet), например, видеоплеером или картой. Это …
Яндекс патентует систему для обработки запросов об объектах (сущностях), имеющих несколько аспектов (например, актер, режиссер). Система определяет интент пользователя и динамически формирует карточку объекта: выбирает, какие блоки информации показать и …
Яндекс патентует метод автоматического создания тезауруса путем анализа контекста, в котором встречаются слова и фразы в больших массивах текста. Система определяет семантические связи (синонимы, антонимы, гиперонимы) на основе схожести их …