Патент Google, описывающий систему аналитики для выявления причин, по которым пользователи покидают сайт без конверсии. Система сравнивает показатели отказов для разных характеристик трафика (например, ключевых слов или каналов). Это позволяет …
Поведенческие сигналы
Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру персонализированного поиска. Система собирает и синхронизирует между устройствами персональные данные пользователя: закладки, историю посещений, оценки и поведенческие сигналы. При поиске результаты из этих персональных источников …
Google анализирует историю поиска, чтобы классифицировать пользователей по категориям интересов (например, «автолюбитель» или «меломан»). Система хранит данные о популярности запросов внутри каждой категории. При вводе первых букв подсказки (Autocomplete) ранжируются …
Google использует масштабируемую систему для организации результатов поиска (таких как приложения или товары) в логические группы (кластеры). Система генерирует множество вариантов кластеризации для запроса, а затем использует краудсорсинговых работников для …
Google анализирует, какой контент популярен среди пользователей с определенными языковыми предпочтениями, независимо от языка самого контента. Если англоязычная страница часто выбирается пользователями, предпочитающими хинди, система повысит эту страницу в выдаче …
Google анализирует логи поисковых сессий, чтобы понять, как пользователи уточняют свои запросы. Система вычисляет, какие термины чаще всего встречаются в этих уточнениях (Term Occurrence Score) и насколько популярен сам путь …
Google отслеживает активность пользователя в браузере: посещенные сайты, частоту визитов, время пребывания на сайте и использование закладок. Эти данные используются для формирования персональной статистики и, что критически важно, для корректировки …
Анализ патента Google, описывающего, как система Autocomplete ранжирует поисковые подсказки, используя данные о поведении пользователей (клики и время пребывания на сайте). Система отдает приоритет запросам, которые ранее приводили к удовлетворению …
Анализ патента Google, описывающего систему сбора явных оценок пользователей (рейтинги, метки, комментарии) для веб-страниц. Эти аннотации используются для глубокой персонализации поиска: они отображаются в выдаче, позволяют фильтровать результаты и напрямую …
Google использует механизм для генерации новых поисковых подсказок (Inferred Queries), которые пользователи ранее не вводили. Система анализирует прошлые запросы, выявляет общие структурные шаблоны (Query Templates) и определяет семантически схожие термины …
Google создает профиль интересов для веб-сайта (Website Profile), анализируя, какие запросы пользователи вводят на этом сайте и на какие результаты они кликают. Этот агрегированный профиль используется для переранжирования будущих результатов …
Google решает проблему перегруженности карт, приоритизируя отображение точек интереса (POI). Система анализирует, как часто пользователи взаимодействуют (кликают) с объектами разных категорий, и рассчитывает «Оценку Категории» (Category Score), используя сложный механизм …
Google создает иерархическое дерево интересов (Profile Tree) для пользователя на основе его истории поиска, кликов и просмотров. При вводе запроса система переранжирует стандартные подсказки. Подсказки, соответствующие более глубоким и специфичным …
Google использует иерархический метод для динамического определения предпочтительных языков пользователя, анализируя HTTP-заголовки, настройки браузера, IP-адрес и язык самих результатов поиска. Затем система переранжирует выдачу, повышая позиции документов на предпочтительных языках …
Патент Google описывает инфраструктуру для детального сбора данных в Поиске по картинкам. Система фильтрует общие логи, фиксируя не только клики, но и наведение курсора (ховеры), длительность взаимодействия и точное 2D-расположение …
Google использует механизм для тестирования качества своего ранжирования, перемещая результаты из глубины выдачи (невидимые пользователю) на топовые позиции. Это делается либо случайным образом (Exploration), либо путем подмешивания высокоранжированных результатов из …
Патент Google описывает инфраструктуру для сбора и обмена контекстной информацией о пользователе между разными поисковыми системами. Система определяет «постоянные» характеристики пользователя (например, интересы, уровень знаний) во время его взаимодействия с …
Google патентует систему, которая создает детальную историю потребления медиаконтента пользователем (фильмы, музыка, ТВ) из разных источников (чеки, история просмотров, распознавание аудио). Эта история используется для персонализации результатов поиска по сущностям …
Патент Google, описывающий механизм работы динамических поисковых подсказок (Autocomplete/Google Suggest). Система в реальном времени предлагает варианты завершения запроса, комбинируя три источника: локальную историю поиска пользователя, популярные запросы других пользователей (серверные …
Google анализирует, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска за пределами клика. Действия, такие как сохранение результата, его совместное использование (sharing), отправка по почте или быстрое удаление из сохраненного, используются как …