Google анализирует скорость появления (Velocity) и метаданные (геолокацию, время, распознанные объекты на фото) постов в социальных сетях. При обнаружении всплеска активности («тренда») по теме или в конкретном месте система генерирует …
Поведенческие сигналы
Патент Google, описывающий интерфейс для Карт и локального поиска, который упрощает сбор отзывов о географических объектах (ресторанах, магазинах). Система одновременно показывает список результатов, существующие комментарии и поле для ввода нового …
Google анализирует, как часто и когда пользователи вводят разные запросы. Если временные графики (распределения) двух запросов совпадают (одинаковые пики и спады популярности), система считает эти запросы семантически близкими или переводом …
Google анализирует вероятность того, что запрос является запросом информации об акциях, даже если он введен в поле общего поиска. Система сравнивает, как часто термин (тикер) используется в общем контексте (в …
Google анализирует поведение пользователей для оценки правил, которые меняют порядок слов в запросе (Reordering Rules). Если пользователи кликают на результаты с измененным порядком слов, правило считается полезным (Click Count). Если …
Google использует механизм для сравнения и совместного ранжирования веб-страниц и нативных мобильных приложений. Поскольку оценки для веба и приложений рассчитываются по разным шкалам, система нормализует оценки приложений, приводя их к …
Google использует историю посещений пользователя для персонализации результатов географического поиска. Система идентифицирует знакомые пользователю места (на основе частоты и давности посещений) и повышает их рейтинг в поисковой выдаче. Знакомые места …
Google отслеживает взаимодействие с поисковой выдачей в реальном времени. Если пользователь просматривает результаты, но не кликает на них в течение определенного времени (определяемого моделью поведения), система интерпретирует это как имплицитную …
Google использует механизм определения связанности контента (например, рекомендованных видео на YouTube или статей в Discover) на основе анализа сессий пользователей. Система отслеживает последовательные позитивные взаимодействия с разными единицами контента в …
Google анализирует предыдущие запросы пользователя (в текущей и прошлых сессиях), чтобы выявить его скрытое намерение (интент). Система извлекает это намерение как потенциальное уточнение и автоматически добавляет его к текущему запросу, …
Google анализирует исторические данные о том, какие запросы приводили к кликам по конкретному изображению. Эти запросы используются как автоматические метки (labels) для индексации и как предлагаемые альтернативные запросы при взаимодействии …
Патент Google описывает механизм смешивания результатов из разных вертикалей (например, Товары) с основной веб-выдачей. Система решает проблему несовместимости оценок ранжирования, корректируя оценки товаров на основе CTR, а затем динамически калибруя …
Google использует сложную систему для преобразования необработанных координат (GPS, Wi-Fi) в семантическую историю посещений конкретных заведений. Система анализирует популярность места, историю поиска пользователя, чекины, транзакции и время работы, чтобы точно …
Google оптимизирует вычислительные ресурсы, отслеживая популярность запросов через счетчик использования кэша (Reuse Count). Для редких запросов предоставляется быстрый «стандартный» результат. Если запрос становится популярным (превышает порог), система запускает более ресурсоемкий …
Патент Google описывает систему ранжирования поставщиков услуг и продавцов (рекламодателей). Система оценивает поставщиков не только по релевантности запросу, но и по метрикам производительности: скорости ответа на заявку, уровню удовлетворенности клиентов …
Патент описывает, как Автоматизированные Ассистенты (например, Google Assistant) управляют показом результатов поиска в ограниченных интерфейсах (аудио, чат). Система позволяет пользователю перемещаться по результатам с помощью естественного языка (например, «назад к …
Google использует механизм для обогащения поисковой выдачи и Панелей Знаний (Knowledge Panels) персонализированными социальными аннотациями. Если тема запроса пересекается с сильными интересами пользователя (определяется по Topic Score), система подмешивает в …
Google не использует фиксированный радиус для локального поиска. Система динамически определяет, насколько далеко пользователь готов пойти или поехать, учитывая тип запроса (кофейня или аэропорт), активность пользователя (пешком или за рулем) …
Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру локального поиска на мобильных устройствах. Система определяет, как браузер получает доступ к GPS данным через нативное приложение. Описан иерархический механизм определения локации: текущее местоположение устройства, …
Система Google для маркетплейсов услуг в реальном времени (например, видеоконсультаций) использует двухэтапный процесс ранжирования. Сначала система оценивает организации по одному набору критериев, а затем оценивает отдельных экспертов внутри выбранной организации …