Google использует машинное обучение (Support Vector Machine и N-gram analysis) для анализа комментариев в социальных сетях, блогах и микроблогах, привязанных к геолокации. Система определяет, является ли комментарий отзывом о компании …
Техническое SEO
Google динамически регулирует минимальный порог эффективности (например, CTR или сигналы вовлеченности). Если релевантность результата определена с низкой степенью уверенности (например, через семантическое расширение запроса), ему необходимо показать более высокую эффективность, …
Google может оценивать качество локальных сущностей (бизнесов), анализируя реальное офлайн-поведение пользователей. Система использует данные платежных сервисов (размер и частоту чаевых) и геолокационных сервисов (соотношение вернувшихся и разовых посетителей, выбор заведения …
Google использует автоматизированную систему верификации для индексирования контента мобильных приложений. Перед добавлением в индекс система эмулирует запуск приложения по Deep Link, проверяя корректность загрузки, отсутствие ошибок и соответствие контента связанной …
Google использует механизм для выявления видео, популярность которых обусловлена их встраиванием на сторонних веб-сайтах (реферерах). Система анализирует объем и качество просмотров (время удержания), полученных через эти встраивания. Если видео получает …
Google патентует систему для количественной оценки экспертности авторов по конкретным темам. Система анализирует документы, определяет их тематику (Topic) и вес этой тематики (Weight), а затем учитывает долю вклада (Authorship Percentage) …
Google анализирует логи поисковых запросов и данные о времени просмотра (Watch Time) на видеохостинге, чтобы определить, какие видео конкурируют за внимание пользователей по одним и тем же запросам. Система рассчитывает …
Google использует адаптивную систему для генерации сниппетов в результатах поиска. Система анализирует тип запроса (например, поиск по автору или по содержанию) и местоположение ключевых слов в документе. На основе этого …
Google использует механизм для оптимизации отображения контента (сниппетов). Система показывает разные варианты заголовков, описаний или изображений для одной и той же ссылки разным пользователям или на разных платформах. Затем она …
Google использует запатентованный метод для ранжирования 3D-моделей путем сравнения их визуальных характеристик с популярными веб-изображениями по тому же запросу. Система анализирует, какие изображения пользователи кликают чаще всего, чтобы понять "идеальный" …
Анализ патента, описывающего фундаментальную архитектуру поисковых систем. Система использует модульный подход, где различные факторы (контент, ссылки, структура URL, данные пользователя) оцениваются независимыми модулями. Затем механизм агрегации рангов (Rank Aggregation) объединяет …
Google использует механизм улучшения качества поисковой выдачи. Если по исходному запросу в топе ранжируется слишком много низкокачественных сайтов, система находит связанный альтернативный запрос, который возвращает высококачественные результаты. Затем эти результаты …
Google использует методы анализа визуального представления страницы для выявления скрытого контента. Система строит структурное представление документа (DOM) и анализирует свойства элементов (цвет, размер, позиция, Z-index), чтобы определить, виден ли контент …
Google использует систему для сбора сигналов одобрения продуктов (лайки, +1, репосты) из социальных сетей, сайтов производителей и ритейлеров. Эти данные агрегируются в единый «Рейтинг Одобрения» (Endorsement Rating или Likeness Factor) …
Анализ патента (поданного AT&T), описывающего механизм ранжирования результатов поиска на основе структурного расстояния (глубины клика) между целевой страницей и главной страницей сайта. Поисковые системы могут использовать эту метрику для определения …
Google использует метрику «Proxy Pad Score» для оценки вероятности того, что сайт систематически копирует контент у разных источников. Система анализирует кластеры дубликатов: если документы сайта часто проигрывают по качеству оригиналам …
Google патентует систему для генерации контента (например, объявлений или SGE-ответов) в реальном времени с помощью языковых моделей. Ключевая особенность — механизм "заземления" (grounding), который гарантирует, что ИИ не галлюцинирует, а …
Google анализирует разницу между полным кодом страницы (DOM) и тем, что фактически видит пользователь (Render Tree). Текст, присутствующий в коде, но невидимый при загрузке (например, скрытый в выпадающих меню, через …
Анализ патента, описывающего фундаментальные методы Information Retrieval для представления документов и пользователей в виде векторов. Патент охватывает использование различных модальностей (текст, ссылки, URL, жанр, характеристики изображений, поведение пользователей) для расчета …
Патент Google, описывающий фундаментальную методологию создания систем оценки качества сайтов. Google использует машинное обучение (например, SVM), чтобы найти корреляции между оценками асессоров и измеримыми сигналами сайта (PageRank, клики). Для повышения …