Google анализирует неструктурированный текст пользовательских комментариев (UGC) для выявления упоминаний различных продуктов и определения взаимосвязей между ними (альтернативы, дополнения, сравнения). Эти данные используются для кластеризации товаров и, что особенно важно, …
Google Shopping
Google использует архитектуру системы рендеринга (WRS) для эффективной пакетной обработки миллиардов страниц. Система применяет «виртуальное время», чтобы избежать таймаутов при загрузке ресурсов, активно блокирует ненужные скрипты (например, аналитику) и использует …
Патент описывает, как Google активирует обогащенные результаты (например, расширенные данные о книгах или товарах). Система проверяет, является ли верхний результат поиска значительно более релевантным, чем другие (доминирование по оценке), и …
Система Google для визуального поиска товаров. Пользователь загружает изображение, система идентифицирует продукт путем сравнения визуальных признаков и распознанного текста с базой данных известных изображений товаров. Затем она использует метаданные найденного …
Этот патент описывает, как Google автоматически идентифицирует страницы электронной коммерции и извлекает структурированные данные о товарах (такие как цена и изображение) из неструктурированного HTML. Система использует анализ близости элементов, структуру …
Google может извлекать из веб-страниц специальные аннотации (Structured Data), описывающие интерактивные элементы (User Interface), такие как кнопки «Купить» или поля ввода. Эти элементы встраиваются напрямую в сниппет на странице результатов …
Патент описывает инфраструктуру Google для анализа и индексации изображений, особенно товаров. Система автоматически сегментирует объекты, извлекает визуальные признаки (цвет, форма, текстура) и классифицирует их, используя как изображение, так и метаданные. …
Анализ патента (изначально Like.com, приобретен Google), описывающего технологию визуального поиска для E-commerce. Система классифицирует объекты на изображениях (например, обувь, одежда), извлекает специфичные для этой категории визуальные признаки и создает "визуальную …
Google использует систему для автоматического извлечения точных атрибутов (например, цен товаров) из веб-страниц, даже если их дизайн меняется. Система находит известные исторические значения на странице, определяет структурные шаблоны («анкоря») вокруг …
Google использует систему для определения веб-страниц, где выполнение скриптов (например, JavaScript) не меняет основной контент, ссылки или структуру. Такие страницы помечаются как «контентно-нейтральные». Это позволяет браузерам (и системам индексации Google) …
Google использует систему для определения «необязательных ресурсов» (например, скриптов аналитики, трекеров), которые не влияют на видимый контент или структуру страницы. Анализируя шаблоны URL и сравнивая результаты рендеринга с ресурсом и …
Google использует этот механизм для управления интерактивной рекламой (Shoppable Ads). Система анализирует изображение, содержащее несколько товаров (например, фото интерьера), и вычисляет релевантность (Product Relevance Score) и заметность (Prominence Score) каждого …
Google динамически выбирает или генерирует формат (User Interface) для отображения результатов поиска и рекламы. Система использует модель машинного обучения, которая анализирует запрос, историю и демографию пользователя, чтобы определить его намерение …
Google использует систему для сбора отзывов из интернета, их автоматической кластеризации по продуктам и предоставления пользователям агрегированной информации. Ключевая особенность — интерфейс, позволяющий искать по тексту отзывов только для выбранного …
Google повышает точность поиска по картинкам для запросов, указывающих ракурс (например, «вид сбоку»). Система генерирует более широкий запрос (например, «автомобиль вид сбоку») и использует эти результаты как эталонный набор. Это …
Google использует систему для автоматического сбора отзывов с сайтов электронной коммерции и обзорных площадок. Ключевая технология — кластеризация отзывов, относящихся к одному и тому же товару, путем извлечения и анализа …
Google анализирует действия пользователя (поисковые запросы, посещения сайтов), чтобы выявить намерение в отношении сущностей (например, продуктов или авиабилетов). Если намерение сильное и происходит значительное изменение (падение цены или изменение доступности), …
Google использует этот механизм для автоматической идентификации и группировки вариантов одного продукта (например, разных цветов или размеров), предлагаемых разными продавцами. Система анализирует заголовки товаров в фидах, выявляет закономерности и создает …
Google использует систему для агрегации отзывов о продуктах или услугах из разных источников. Система кластеризует отзывы по тематикам или аспектам (например, "удобство использования", "доставка"), оценивает качество каждого отзыва (грамматика, длина, …
Google патентует интерфейс для уточнения визуального поиска. Пользователь загружает изображение, видит результаты и специальное поле для ввода текстового уточнения. Система объединяет изображение и текст в единый мультимодальный запрос (Multimodal Search …