Google использует систему unsupervised learning для распознавания объектов внутри видео и изображений в масштабе. Система использует существующие метаданные (теги, описания) как исходные обучающие данные, а затем итеративно уточняет визуальные модели …
Google Shopping
Google разработал систему для обнаружения веб-ресурсов, предлагающих поддержку через чат. Система может встраивать стандартизированный чат-интерфейс прямо в страницу результатов поиска (SERP) рядом с соответствующей ссылкой или предлагать начать чат через …
Google использует статистический анализ для выявления сильных корреляций между поисковыми запросами и категориями документов (например, бизнес-листингами). Система анализирует частоту запросов и частоту их появления внутри категорий. Если ключевое слово тесно …
Google применяет двухэтапную нейронную архитектуру (CNN, BiLSTM) для извлечения структурированных данных (например, цен, характеристик) напрямую из HTML-кода. Система анализирует текст узла, предшествующий текст и структуру DOM/XPath. Это позволяет Google понимать …
Анализ патента Google, описывающего интеграцию интерактивных мини-приложений (Mini-Apps) от разных поставщиков прямо в поисковую выдачу. Система определяет намерение пользователя и предлагает функциональные виджеты для выполнения задач (бронирование, расчеты). Ключевая особенность …
Google разрабатывает систему автоматического создания «Бейджей» для продуктов на основе анализа веб-данных (отзывов, описаний, FAQ) с помощью машинного обучения. Эти бейджи выделяют конкретные сценарии использования, преимущества или недостатки продукта (например, …
Google использует систему для динамической генерации фильтров (уточнений запроса) в результатах поиска. Система анализирует текст и структуру топовых страниц, а также связанные запросы из логов. Затем она выбирает наиболее информативные …
Google использует механизм для точной интерпретации запросов в специализированных доменах (медиа, товары, музыка). Система создает базу данных сущностей с оценками их популярности (Entity Scores). При получении запроса (текстового или голосового) …
Google анализирует визуальные запросы (изображения) для распознавания сущностей (продукты, логотипы, текст, здания). Система находит связанную информацию в индексе (номера телефонов, адреса, URL) и генерирует «действенные результаты» — интерактивные кнопки, позволяющие …
Google использует механизм для расширения поисковых запросов, добавляя синонимы, связанные концепции и альтернативные написания. Патент описывает, как система определяет эти расширения (включая обработку фраз) и как она может представлять их …
Google патентует технологию отображения интерактивных мини-приложений (Subsidiary Applications) от сторонних поставщиков прямо в результатах поиска или интерфейсе Ассистента. Система позволяет пользователям выполнять действия (например, бронировать, заказывать) без установки полных приложений. …
Google анализирует сущности (entities), распознанные в поисковом запросе, и определяет, к каким «коллекциям» (группам связанных сущностей) они принадлежат. Оценивая характеристики этих коллекций, система вычисляет вероятность коммерческого намерения пользователя. Этот механизм …
Google использует систему автоматизированного понимания текста для решения двух задач. Во-первых, она определяет сходства и различия между сущностями (например, продуктами) на основе их атрибутов и сравнительных сигналов в тексте. Во-вторых, …
Google использует систему для автоматического поиска и извлечения определений из веб-страниц (глоссариев). Система анализирует HTML-структуру, в частности списки определений (теги , , ), для разделения термина и его значения. Извлеченные …
Google анализирует неоднозначный запрос пользователя и создает гипотезы о том, какой корпус (Картинки, Видео и т.д.) может быть релевантен. Для каждой гипотезы запрос переписывается, выполняется поиск и оценивается качество результатов …
Патент описывает систему автоматизированного тестирования визуальных элементов контента (результатов поиска или рекламы). Google может случайным образом изменять параметры отображения (цвет ссылок, размер шрифта, отступы) в пределах заданного диапазона. Система отслеживает …
Патент описывает комплексную систему для визуального поиска. Google может анализировать изображения на удаленных (сторонних) веб-страницах, распознавать объекты (например, одежду на человеке), извлекать их визуальные характеристики (цвет, форму, текстуру) и делать …
Google анализирует неструктурированные запросы для выявления скрытых потребностей в данных (Service Requirements), таких как поиск товаров или бронирование авиабилетов. Система оценивает доступные структурированные базы данных (каталоги товаров, системы бронирования) и …
Google анализирует структурированные данные (например, Schema.org) на веб-страницах, чтобы определить, какие сущности (товары, объекты) на них представлены. Если несколько страниц, особенно с одного сайта, содержат одинаковый набор сущностей (например, листинги …
Патент Google, описывающий архитектуру системы визуального поиска. Изображение, используемое как запрос, одновременно отправляется в несколько специализированных систем (распознавание текста, лиц, объектов, штрихкодов). Результаты агрегируются и могут быть представлены в виде …