Google использует систему для динамической генерации фильтров (уточнений запроса) в результатах поиска. Система анализирует текст и структуру топовых страниц, а также связанные запросы из логов. Затем она выбирает наиболее информативные …
SERP
Google может определять географические интересы пользователя, анализируя местоположение издателей новостных сайтов, которые он посещал. Эта информация (Geo Signal) используется для корректировки ранжирования будущих поисковых запросов, повышая результаты, релевантные этим интересам, …
Патент описывает, как Google обрабатывает вопросы о сущностях (людях, местах, компаниях). Система распознает сущность в запросе, определяет запрашиваемый атрибут (например, адрес), извлекает значение этого атрибута из результатов поиска и визуально …
Патент Google описывает систему анализа веб-страницы для выявления ее главных тем («Центральных Сущностей») с помощью глобального Графа Сущностей, основанного на совместной встречаемости терминов. Система отфильтровывает периферийные и неоднозначные темы, генерирует …
Google использует этот механизм для автоматической классификации сущностей в своей базе знаний (Fact Repository/Knowledge Graph). Система анализирует атрибуты, значения и источники фактов, связанных с сущностью, и применяет модели машинного обучения, …
Патент Google описывает систему персонализации поиска, которая идентифицирует онлайн-форумы и группы в результатах выдачи. Если социальные контакты пользователя являются участниками этих сообществ, система повышает их в ранжировании и добавляет в …
Google анализирует сущности (Topics/Entities) и их типы, общие для топовых результатов поиска, чтобы определить истинный интент запроса. Если интент подтверждается этим тематическим консенсусом выдачи, система продвигает "авторитетные кандидаты" (например, полные …
Google анализирует агрегированные данные о том, что пользователи делают после клика по результату поиска или подсказке (например, покупка, сохранение, бронирование). Если определенное действие статистически значимо для конкретного результата, Google добавляет …
Google использует систему для определения, когда пользователь ищет список объектов (сущностей). Система анализирует запрос на наличие индикаторов списка («лучшие», «топ»), определяет категорию (например, «фильмы») и извлекает релевантные сущности из топовых …
Google использует систему для автоматического определения релевантности местоположения для поисковых запросов, особенно с мобильных устройств. Если запрос имеет локальный интент, система идентифицирует местоположение пользователя (через GPS, сеть или профиль) и …
Google использует механизм расчета Универсальной Оценки (MUS Score) для результатов локального поиска. Эта оценка позволяет сравнивать релевантность карт и локальных объектов с результатами из других вертикалей (например, веб-поиска) для формирования …
Google использует этот механизм для структурирования поисковой выдачи по широким запросам. Система группирует результаты в кластеры на основе их связи с сущностями из Базы Знаний. Для объединения кластеров используются онтологические …
Google использует механизм для интерпретации неоднозначных локальных запросов, введенных в одну строку. Система разделяет запрос на множество возможных комбинаций "Что" (объект поиска) и "Где" (локация). Каждая комбинация проверяется путем поиска …
Google ранжирует документы (особенно новости), группируя их в тематические кластеры. Система определяет «Золотые источники» (Selected Sources) на основе количества и свежести их оригинального контента в конкретных категориях. Ранжирование документа зависит …
Google использует специальный алгоритм для выбора изображений в блоках с ответами. Система проверяет, что изображение релевантно одновременно и заданному вопросу, и предоставленному ответу. Для этого анализируются метки (Labels) и распознанные …
Google использует механизм для динамической настройки Панели Знаний. Система анализирует не только главную сущность в запросе, но и дополнительные контекстные термины. На основе этого контекста система переранжировывает факты и контент …
Google генерирует поисковые подсказки, используя шаблоны, полученные из общих паттернов запросов (например, "рестораны в [городе]"). Этот патент подробно описывает, как Google выбирает, какую сущность (например, конкретный город или бренд) вставить …
Google анализирует поведение пользователя во время поисковой сессии (клики, время на сайте, последующие запросы), чтобы определить уровень удовлетворенности. Если система фиксирует признаки неудовлетворенности (например, много коротких кликов или серия уточняющих …
Google использует этот механизм для решения двух задач: выбора наиболее релевантной сущности для Панели Знаний при неоднозначном запросе и определения необходимости показа самой панели. Система анализирует, насколько сущности соответствуют контенту …
Google использует комплексную систему оценки качества новостных изданий (Source Rank) для корректировки ранжирования статей. Патент описывает множество метрик для определения авторитетности источника, включая оригинальность контента (уникальные именованные сущности), скорость публикации …