Google использует механизм для структурирования поисковой выдачи путем группировки результатов по категориям (вертикалям), таким как Новости, Видео или Веб. Система определяет порядок этих категорий, основываясь на ожидаемой частоте кликов (Selection …
SERP
Google может использовать данные из своих рекламных систем (поисковая и контекстная реклама) для влияния на органическое ранжирование. Патент описывает анализ кликов по рекламе для определения интента запроса, использование данных о …
Патент описывает систему, которая автоматически изучает шаблоны вопросов (Question Types) и соответствующие им шаблоны ответов (Answer Types). Google использует эти шаблоны, чтобы классифицировать запрос как "ищущий ответ", найти в тексте …
Google использует ML-модели для прогнозирования ожидаемого объема обсуждений (например, твитов) по теме в реальном времени. Система анализирует разницу между фактической и прогнозируемой активностью (остаточный сигнал), чтобы точно и быстро выявлять …
Google использует систему для определения коммерческого намерения пользователя в реальном времени. Система использует предварительно созданный список коммерческих шаблонов, основанный на данных рекламодателей, анализе логов и выявлении манипулятивных техник (например, доменов …
Google запатентовал систему, которая агрегирует данные о том, какие фрагменты документа пользователи выделяют или копируют. На основе частоты этих действий фрагментам присваиваются весовые значения. Эти данные используются для определения наиболее …
Патент описывает систему Google для дополнения стандартных результатов веб-поиска ссылками на релевантные посты в блогах. Система использует многоступенчатую фильтрацию для отсеивания низкокачественных блогов и спама (splogs). Фильтры анализируют количество исходящих …
Google запатентовал систему для анализа неявной обратной связи пользователя на странице результатов поиска. Система отслеживает время и паттерн движения курсора над конкретными результатами (сниппетами), даже если клик не был совершен. …
Google использует LLM для анализа сложных, многоаспектных или "шумных" запросов. Система разбивает такой запрос на несколько простых подзапросов, эффективно проверяет их релевантность и разнообразие с помощью эмбеддингов, выполняет поиск по …
Google использует механизм для улучшения локальной выдачи по запросам с неявным локальным интентом. Если результат классифицирован как локальный, но находится далеко от пользователя, система может его понизить. Это происходит, только …
Google патентует систему хостинга пользовательского контента (например, Google Notes), который привязывается к существующим веб-страницам, но размещается независимо на платформе Google. Эти заметки получают собственные URL, индексируются в реальном времени и …
Патент Google описывает систему ранжирования, учитывающую уровень доверия к сущностям (экспертам, организациям), которые аннотируют или классифицируют контент с помощью «меток» (labels). Система вычисляет «Рейтинг Доверия» (Trust Rank) для этих сущностей …
Google использует систему канонизации запросов для преобразования неструктурированных или неграмотных поисковых фраз в "хорошо сформированные" (well-formed) вопросы. Система использует модель классификации для определения необходимости перезаписи и модель Sequence-to-Sequence для генерации …
Google использует механизм для изменения порядка результатов поиска на медиа-платформах. Если в выдаче присутствует несколько элементов контента (например, видео) из одного источника («Канала»), система может сгруппировать их в визуальный кластер, …
Google использует систему, позволяющую владельцам тематических (вертикальных) сайтов программно управлять поведением поисковой системы с помощью «Файлов Контекста». Эти файлы содержат инструкции по модификации запроса, выбору коллекций документов для поиска, фильтрации …
Google использует механизм улучшения качества поисковой выдачи. Если по исходному запросу в топе ранжируется слишком много низкокачественных сайтов, система находит связанный альтернативный запрос, который возвращает высококачественные результаты. Затем эти результаты …
Google использует систему для определения "меры ассоциации" между различными документами (статьями, веб-страницами, письмами). Ассоциация рассчитывается на основе того, насколько близко по времени пользователь взаимодействовал с этими документами, насколько похож их …
Патент Google описывает фреймворк, позволяющий третьим сторонам загружать «поисковые приложения» (данные, код и триггеры запросов) непосредственно в инфраструктуру Google. Если запрос пользователя совпадает с триггером, приложение выполняется в изолированной среде …
Патент Google описывает метод эффективного ранжирования контента (видео или результатов поиска) с использованием парных сравнений. Система моделирует качество как вероятностное распределение и оптимизирует сбор данных. Этот механизм может применяться для …
Google анализирует авторитетные сайты и логи запросов для выявления общих «Шаблонов Намерений» (Intent Templates). Система заранее извлекает контент в формате «Заголовок-Текст» (Heading-Text Pairs) с этих сайтов и сохраняет его в …