Google может отображать интерфейс голосования (VUI) прямо на странице результатов поиска для кампаний (ТВ-шоу, выборы, конкурсы). Система использует историю активности пользователя (user-specific index) для подтверждения интереса, позволяет голосовать на SERP …
SERP
Google использует систему компьютерного зрения для определения основного предмета на изображении, содержащем несколько объектов. Система ранжирует распознанные объекты, отдавая предпочтение тем, которые крупнее по размеру, расположены ближе к центру кадра …
Google использует систему машинного обучения для автоматического определения ключевых моментов (Highlights) в видео. Система анализирует низкоуровневые признаки (цвет, движение, звук) для выявления повторяющихся паттернов (событий). На основе частоты и последовательности …
Google использует механизм для изменения стандартного ранжирования, чтобы сгруппировать несколько результатов с одного домена вместе (Domain Clustering). Это достигается за счет повышения (promoting) страниц этого домена, которые изначально ранжировались ниже. …
Google может измерять объем данных, необходимый для полной загрузки веб-страницы (включая HTML, изображения, скрипты). Этот показатель используется как условный сигнал ранжирования: более "легкие" страницы могут получать преимущество, особенно если система …
Google использует структуру документа (например, иерархию сайта или главы книги) для определения наилучшей точки входа для пользователя. Система анализирует, где именно в структуре сконцентрированы (кластеризованы) ключевые слова из запроса. Вместо …
Google использует механизм для идентификации трендовых запросов ("active keywords"), связанных с текущими событиями. Если пользователь ищет по такому запросу, система отбирает релевантные посты из социальных сетей, созданные во время события, …
Google применяет систему двухэтапной кластеризации документов для организации индекса. Система группирует похожий контент, но применяет строгое ограничение на втором этапе: в итоговый кластер может входить не более одного представителя от …
Google использует систему для управления ранжированием медиаконтента, защищенного авторским правом. Система идентифицирует оригинальную (авторитетную) версию контента и активно продвигает ее в результатах поиска выше, чем пользовательские копии, даже если эти …
Google использует двухэтапный процесс машинного обучения для создания моделей визуального сходства. Сначала модель обучается на неразмеченных данных, анализируя расстояния между векторами признаков, извлеченных нейронными сетями (автоэнкодерами). Затем модель уточняется с …
Google использует систему для генерации анимированных сниппетов (например, GIF) в результатах поиска. Система анализирует страницу, идентифицирует постоянные изображения (исключая рекламу и иконки), оценивает их расположение и качество, и группирует их …
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для организации данных (например, конфигураций системы или элементов UI), зависящих от множества условий. Система использует Directed Acyclic Graph (DAG) и структуру Skip List для быстрого …
Анализ инфраструктурного патента Google, описывающего метод повышения эффективности метапоиска. Система консолидирует результаты от разных алгоритмов, отправляя уникальные URL только один раз вместе с компактными «векторами позиций». Это позволяет пользователю переключать …
Google применяет технологию компьютерного зрения для улучшения поиска изображений по именам людей. Система анализирует топ выдачи, распознает лица и группирует похожие изображения. Определив доминирующий кластер (искомого человека), система переранжирует результаты: …
Google улучшает визуальный поиск, анализируя, как различные части изображения соотносятся друг с другом (используя Deformable Parts Model). Это позволяет системе кластеризовать изображения по конкретным подклассам и ракурсам (например, «седан, вид …
Google разработал систему для отображения текстовых сниппетов в поисковой выдаче с сохранением их оригинального стиля (шрифт, размер, форматирование) из исходного документа. Для этого система создает отдельные индексы для текста и …
Google использует статистические методы и структуру данных «суффиксное дерево» для автоматического создания правил изменения окончаний слов (стемминга и генерации вариантов). Система анализирует наблюдаемые пары слов, обобщает их до правил и …
Google использует границы видимой области карты (viewport) как точное географическое ограничение для локального поиска. Система ищет релевантные объекты (бизнесы, адреса) в пределах всей отображаемой территории, а не только вокруг центральной …
Патент Google, описывающий механизм прямой навигации к релевантному фрагменту (сниппету) внутри целевой страницы после клика по результату поиска. Система добавляет к URL "искусственный анкорь", который инструктирует браузер пользователя прокрутить страницу …
Патент Google описывает метод оптимизации работы поисковых подсказок (Autocomplete) и мгновенного поиска. Вместо отправки запроса после каждого символа система анализирует скорость печати пользователя. Если скорость замедляется или происходит пауза ("логический …