Google сканирует веб-сайты в поисках метаданных, связывающих «цифровые дополнения» (AR-опыт, 3D-модели, действия) с реальными объектами. При визуальном поиске система ранжирует эти дополнения, учитывая не только релевантность и авторитетность источника (Prestige …
SERP
Google использует этот механизм для улучшения органических результатов. Система определяет, связана ли веб-страница с одним конкретным бизнесом. Затем она верифицирует ее локальную значимость, проверяя, ссылаются ли на нее другие топовые …
Google использует контекстные слова в запросе (например, профессию, местоположение) для исправления ошибок в написании имен сущностей (людей, брендов, мест). Система создает индекс ассоциаций между сущностями и их контекстом на основе …
Google индексирует веб-контент и проверяет, доступен ли этот же контент («синхронизированный контент») через нативные приложения, установленные на устройстве пользователя. Если приложение установлено и контент синхронизирован, Google формирует специальный результат поиска …
Google использует систему "Place Rank" для определения важности и "интересности" геопространственных сущностей (мест, бизнесов). Ранжирование основано на множестве факторов: качестве описания, авторитетности источника, популярности (просмотры, клики), внешних рейтингах, PageRank связанных …
Патент Google, описывающий механизм улучшения пользовательского опыта после клика на результат поиска. Система идентифицирует ключевые фрагменты текста (Resource Search Tidbits) на целевой странице. Когда пользователь переходит на страницу, браузер может …
Анализ патента Google, лежащего в основе системы «Поиск по картинке» (Search by Image). Описан метод генерации компактных цифровых подписей (хэшей) изображений с помощью вейвлет-преобразований для эффективного поиска почти дубликатов. Также …
Google использует механизм для уточнения временного контекста запроса. Это происходит тремя способами: анализом временных указаний в самом запросе (например, «сезон охоты»), учетом текущего времени и местоположения пользователя (например, поиск «кофейни» …
Анализ фундаментального патента Google по геокодированию. Система рассматривает адреса как «документы» и применяет методы информационного поиска, игнорируя порядок слов. Ранжирование основано на важности объекта (Feature Rank) и динамическом факторе затухания …
Этот патент описывает архитектуру поисковой системы (на примере 3D-моделей), которая критически важна для понимания современного веб-поиска. Google применяет векторный поиск (ANN) для быстрого отбора кандидатов (L1) и многоэтапное ранжирование (L2/L3), …
Google обрабатывает голосовые запросы, идентифицируя стандартный результат (ссылка и сниппет) и одновременно находя или синтезируя прямой ответ в форме законченного предложения. Этот ответ адаптируется под контекст пользователя (например, местоположение), конвертируется …
Google объединяет визуальный запрос (изображение) с приблизительными данными GPS для точного определения местоположения и направления взгляда пользователя (Enhanced Location Information). Если местоположение определено точно, приоритет в ранжировании отдается ближайшим объектам …
Google персонализирует статус доступности локального бизнеса, рассчитывая предполагаемое время прибытия пользователя (текущее время + время в пути). Бизнес помечается как «Открыто сейчас», только если пользователь физически успевает добраться до закрытия. …
Google использует систему для оценки важности географических объектов (городов, дорог, зданий) на основе их физических и географических атрибутов, таких как размер, плотность населения, экономическая активность и связность транспортных сетей. Эти …
Анализ патента Google, описывающего систему Dupserver для обнаружения дубликатов контента и редиректов до индексации. Система идентифицирует дубликаты с помощью фингерпринтов и выбирает каноническую версию на основе независимой оценки авторитетности (например, …
Google использует систему геокодирования для интерпретации неструктурированных локальных запросов. Система преобразует запрос в стандартный формат, не зависящий от порядка слов, учитывая синонимы, ошибки и аббревиатуры. Ранжирование результатов зависит от важности …
Система Google использует дифференцированное ранжирование в локальном поиске: результаты внутри указанной пользователем области ("Broad Area") ранжируются по "Location Prominence" (авторитетность, цитируемость, отзывы), тогда как результаты за ее пределами ранжируются по …
Google использует состояние устройства (например, телефон в автомобильном держателе или подключен к гарнитуре), чтобы определить формат ответа на запрос. Если система сформировала прямой ответ (Summarized Query Response) и устройство находится …
Google анализирует, как термины из известных эффективных запросов (Seed Queries) расположены в HTML-структуре страницы (например, H1, Title). Если эта структура повторяется на других страницах того же сайта, система создает шаблон …
Google использует архитектуру системы рендеринга (WRS) для эффективной пакетной обработки миллиардов страниц. Система применяет «виртуальное время», чтобы избежать таймаутов при загрузке ресурсов, активно блокирует ненужные скрипты (например, аналитику) и использует …