Google использует механизм для оценки эффективности правил подстановки (синонимов). Если подставленный термин редко встречается в топовых результатах поиска или если пользователи не кликают на результаты, содержащие этот термин, система автоматически …
Семантика и интент
Google анализирует свежие документы (новости, социальные сети) и сравнивает их с историческими данными, чтобы выявить новые, внезапно возникшие ассоциации между терминами. Это позволяет системе понять меняющийся контекст и временно связать …
Google оптимизирует обход Knowledge Graph для эффективного поиска семантически связанных фраз. Вместо анализа всех связей сущности система использует ML-модели для выбора только тех отношений (свойств), которые вероятнее всего приведут к …
Google оптимизирует поиск, обрабатывая морфологические варианты слов на этапе индексирования. Система определяет основу слова (стемму) и находит ее наиболее частотную форму в интернете («Репрезентативный Токен»). Этот токен добавляется в индекс …
Google анализирует топовые документы в выдаче по запросу, чтобы определить, следует ли рассматривать несколько слов как единую фразу (семантическую единицу). Если фраза часто встречается в топовых результатах, особенно на самых …
Google может анализировать контент документа, который пользователь просматривает или редактирует, чтобы персонализировать поисковые подсказки. Система сравнивает тематику текущего документа с результатами поиска по потенциальным подсказкам и повышает те варианты автозаполнения, …
Патент Google, описывающий механизмы поиска информации на языках, отличных от языка запроса пользователя (CLIR). Система может переводить запрос на иностранные языки для поиска в зарубежных индексах или переводить зарубежный контент …
Google использует систему для анализа и генерации списков популярных или быстрорастущих запросов (например, для Google Trends). Чтобы избежать дублирования, система группирует связанные запросы в тематические кластеры и выбирает лучший репрезентативный …
Google может интерпретировать поисковые запросы как намерение выполнить действие (например, «оплатить счет»). Система анализирует персональные данные (почту, календарь, контакты) и предлагает в поисковых подсказках не просто текст, а конкретные задачи. …
Патент Google описывает механизм интерфейса, позволяющий пользователям строить запросы пошагово (слово за словом). Вместо немедленного поиска, выбор подсказки добавляет ее к запросу и генерирует новый набор подсказок для уточнения интента. …
Google использует гибридную языковую модель для повышения точности распознавания речи (ASR). Система запоминает наиболее частые полные запросы и их точную вероятность на основе истории поиска (Компонент 1). Для редких или …
Google использует механизм для улучшения покрытия и качества подсказок в Autocomplete. Система идентифицирует описательные термины (прилагательные, наречия) вводимом пользователем запросе, временно удаляет их для поиска популярных базовых запросов, а затем …
Патент описывает технику Multiscale Quantization (MSQ), используемую Google для повышения скорости и точности поиска по сходству (векторного поиска). MSQ решает проблему снижения точности стандартных методов сжатия векторов (эмбеддингов), когда векторы …
Анализ патента Google, описывающего технологию автоматического поиска связанного контента внутри одного веб-сайта. Система анализирует текст просматриваемой страницы, извлекает и взвешивает ключевые термины на основе их уникальности, а затем использует их …
Google использует механизм для анализа содержания топовых органических результатов поиска с целью извлечения «коррелирующих сущностей» (часто встречающихся терминов и фраз). Эти сущности позволяют системе расширить понимание контекста исходного запроса. Данные …
Google использует генеративные модели для понимания семантики текста, группируя связанные слова в «кластеры» (концепции). Этот патент описывает механизм оптимизации этих моделей во время обучения. Система автоматически удаляет кластеры, которые являются …
Google использует механизм для автоматического запуска нативных приложений в ответ на определенные поисковые запросы. Если система определяет, что запрос имеет четкое намерение использовать конкретное приложение ("Focus Intent") и это приложение …
Google использует систему для проверки релевантности предлагаемых ключевых слов (например, в Google Ads), анализируя контент конкретного веб-сайта. Система генерирует семантически связанные термины, но затем проверяет, как часто они фактически встречаются …
Патент Google, описывающий систему автозаполнения для языков, использующих идеограммы (например, иероглифы Кандзи) и фонетический ввод (например, Кана). Система анализирует исторические запросы и учитывает все возможные фонетические варианты написания идеограмм. Это …
Google динамически отображает индикаторы (пины) на карте для сущностей, соответствующих наиболее вероятной поисковой подсказке (Autocomplete), пока пользователь еще вводит запрос. Система автоматически предсказывает интент, выполняет фоновый поиск и обновляет карту …