Google патентует механизм для устранения неоднозначности при поиске людей с одинаковыми именами. Система идентифицирует конкретных людей (сущностей) и предлагает их в Autocomplete, используя различающую информацию (фото, профессию, локацию) и сигналы …
Семантика и интент
Патент Google, описывающий алгоритм ранжирования контента нативных мобильных приложений (диплинков). Система использует адаптированную модель TF-IDF, включающую частоту термина на экране (Term Score), его редкость внутри приложения (Intra-inverse popularity) и редкость …
Google использует сверточные нейронные сети (CNN) для анализа пикселей видео и автоматического создания аннотаций. Система применяет двухканальный подход, анализируя как общий контекст (в низком разрешении), так и центральную область фокуса …
Google использует систему для автоматического определения релевантных бизнес-категорий (например, «Желтые страницы») для поискового запроса. Система основана на статистической модели (например, Naïve Bayes), которая обучается на различных источниках данных: каталогах, веб-сайтах …
Система отслеживает электронные разговоры (чаты, VoIP-звонки) на наличие триггерных слов. При активации она захватывает запрос, может использовать контекст разговора для его уточнения и внедряет краткий ответ обратно в поток беседы. …
Патент Google, описывающий систему валидации синонимов для многословных фраз. Система использует механизм «N-gram Agreement» для проверки пословного лексического или семантического соответствия, что позволяет учитывать грамматическое согласование и усиливать правила для …
Google анализирует поисковые подсказки, чтобы определить, ссылаются ли они на конкретные сущности или являются неоднозначными. Для уточнения смысла система добавляет семантические описания (например, «britney spears - Singer»). Эти описания генерируются …
Система генерации поисковых подсказок (Autocomplete) определяет общее и точное местоположение пользователя для смешивания популярных общих запросов с локальными. Для определения локальной релевантности Google анализирует географические кластеры популярности запросов (Spatial Distribution), …
Google использует систему для автоматического построения истории развития новостного сюжета. Анализируя объем, качество и динамику публикаций во времени, система определяет отдельные «события» внутри большой темы. Для каждого события выбирается наиболее …
Google использует метод для идентификации "родственных запросов" (sibling queries) — запросов с одинаковой структурой интента, но разными переменными (например, "погода в Москве" и "погода в Париже"). Система сравнивает шаблоны использования …
Google может локально анализировать окружающий звук через микрофон устройства, чтобы определить, какой медиаконтент (ТВ-шоу, фильм) воспроизводится поблизости. Для этого система заранее загружает персонализированный набор аудио-отпечатков. При совпадении этот контекст используется …
Google может обрабатывать голосовые запросы и автоматически выполнять действия, минуя стандартную выдачу. Если запрос содержит командную фразу (например, "Позвонить") или результат поиска имеет высокую степень уверенности, система может автоматически набрать …
Google использует механизм для автоматического определения наиболее релевантных языков для поиска по запросу пользователя. Система анализирует термины, связанные с запросом, и их привязку к различным языкам на основе структурированных данных …
Google использует механизм для генерации уточнений запроса (поисковых подсказок или связанных запросов) путем разделения исходного запроса на семантические компоненты (устойчивые фразы) с помощью вероятностного анализа. Система находит уточнения для каждого …
Анализ патента Google, описывающего механизм таргетинга рекламы в поиске на основе предыдущих действий пользователя на сайте рекламодателя (RLSA). Система создает списки ретаргетинга и использует их в комбинации с ключевыми словами …
Патент Google описывает систему, которая детально отслеживает взаимодействие пользователя с контентом (веб-страницами, документами) на его устройстве. Система анализирует, как долго пользователь изучал контент (активное время), как часто возвращался, вводил ли …
Google использует систему для анализа контекста запроса, чтобы определить, являются ли стоп-слова (или фразы) значимыми. Система сравнивает результаты поиска или релевантные категории для запроса со стоп-словом и без него. Если …
Google использует систему для понимания неизвестных текстовых терминов (таких как сленг, опечатки или хештеги), анализируя, как они звучат (фонетические признаки) и какие слова их окружают (контекст). Это позволяет Google классифицировать …
Google использует метод для определения семантической схожести между поисковыми запросами для генерации подсказок и связанных поисков. Система разбивает запросы на N-граммы и присваивает им «семантический вес» на основе их уникальности …
Анализ патента Google, описывающего раннюю архитектуру Универсального Поиска. Система идентифицирует тему запроса (Topic ID) и сопоставляет ее с узлом в иерархической онтологии (BRIAN). Затем она динамически извлекает релевантные «Модули Контента» …