Google обрабатывает сложные «композиционные запросы», сравнивая атрибуты (местоположение или время) разных типов сущностей в Knowledge Graph. Система находит пары, удовлетворяющие критерию связи (например, расстоянию), и визуализирует результаты на картах или …
Семантика и интент
Google разработал систему для автоматического анализа неструктурированных документов о занятости (резюме, CV, профили в соцсетях). Система извлекает информацию о должностях, компаниях, образовании и датах работы, структурируя эти данные в виде …
Патент описывает механизм "разветвления" (forking) автоподсказок Google Suggest. Система анализирует введенные символы и определяет, в каких вертикалях поиска (Корпусах) — таких как Картинки, Новости или Карты — пользователи чаще всего …
Патент Google описывает систему семантического парсинга для точной интерпретации запросов. Система определяет интент и извлекает аргументы (сущности), сравнивая запрос с эталонными примерами в векторном пространстве (эмбеддингах). Ключевая особенность — механизм …
Google использует систему для обработки запросов на естественном языке (например, голосовых). Она определяет тематическую область запроса (домен), выбирает наиболее подходящий специализированный поисковый движок или базу данных и переформатирует исходный запрос …
Google использует контекст пользователя (текущее местоположение по GPS, просматриваемую карту или активное приложение) для выбора специализированной "грамматики" (словаря). Это позволяет системе точнее распознавать названия местных бизнесов и объектов во время …
Google анализирует контент (URL, заголовки, сниппеты, метки) топовых результатов поиска для определения доминирующего интента. Система присваивает категории каждому результату и взвешивает их, отдавая значительное предпочтение результатам на более высоких позициях …
Google использует систему для интерпретации запросов на естественном языке (например, «отпуск в Европе летом»), введенных в общий поиск. Система оценивает вероятность туристического намерения и выводит недостающие параметры (пункт отправления, назначение, …
Google отслеживает прямые эфиры (ТВ, радио, стримы) и извлекает из них ключевые темы и сущности. Система использует эту информацию для повышения в реальном времени релевантных поисковых подсказок (Autocomplete), адаптируя их …
Google использует базу данных 3D-моделей для глубокого анализа объектов в поисковых запросах, особенно в изображениях. Система сопоставляет объект с его эталонной 3D-моделью, чтобы определить точный контекст: ориентацию, масштаб, освещение и …
Система Google для заполнения пробелов в Графе Знаний. Если факт отсутствует (например, отношение «дедушка»), система ищет текстовые подтверждения в интернете («A — дедушка B»). Затем она анализирует существующие связи в …
Google использует систему для интерпретации семантических запросов о местах, основанных на личном контексте пользователя (например, «ресторан, где мы отмечали годовщину»). Система анализирует персональные данные пользователя (с его разрешения), такие как …
Google индексирует документы, присваивая им семантическую "сигнатуру" — вектор, состоящий из абстрактных тем (Topics) и весов (Weights), определяющих их значимость. Патент описывает инфраструктуру для эффективного обновления этого тематического индекса при …
Google использует систему для ранжирования поисковых подсказок (Autocomplete) по мере ввода запроса. Система агрегирует подсказки из разных источников (история поиска, закладки, локальные файлы) и присваивает им оценку, комбинируя два фактора: …
Патент описывает систему, которая определяет, достаточно ли информации в запросе пользователя или диалоге с чат-ботом для показа специализированного контента ("цифровых компонентов", включая рекламу). Если информации недостаточно, система задает уточняющий вопрос …
Google использует Knowledge Graph для организации поисковой выдачи по широким запросам. Система определяет сущность в запросе (например, «Собаки»), находит в Knowledge Graph ее наиболее важное свойство (например, «Порода») и автоматически …
Google анализирует результаты поиска по новостям и группирует статьи, освещающие одно и то же событие, в кластеры. Затем система извлекает общие ключевые слова из этих кластеров для формирования блока "Связанные …
Google использует технологию для анализа изображений (например, фотографий меню или постеров). Система распознает текст на картинке и позволяет пользователю выбрать его для поиска. Ключевой механизм — классификация контекста всего изображения. …
Google группирует поисковые запросы в Image Search, основываясь на том, насколько визуально похожи их результаты (анализ на уровне пикселей). Для каждого такого кластера («визуального концепта») система создает отдельную функцию ранжирования …
Google использует систему для улучшения ранжирования, комбинируя стандартную текстовую релевантность с оценкой соответствия категории. Система определяет, насколько сильно документ принадлежит к определенным категориям и насколько сильно запрос соответствует этим же …