Google использует систему для понимания того, что именно изображено на картинке, связывая ее с конкретной семантической сущностью (например, статьей в Wikipedia или Freebase). Это позволяет устранить неоднозначность (понимать разницу между …
Семантика и интент
Google генерирует поисковые подсказки, используя шаблоны, полученные из общих паттернов запросов (например, "рестораны в [городе]"). Этот патент подробно описывает, как Google выбирает, какую сущность (например, конкретный город или бренд) вставить …
Google использует библиографические данные (название, актеры, длина) для поиска и идентификации конкретных видео на веб-страницах. Система анализирует текст, расположенный рядом с видеоплеером («associated text»), и вычисляет «оценку совпадения» (Occurrence Score), …
Google использует сложные модели машинного обучения для анализа видеоконтента кадр за кадром. Система определяет, какие сущности (объекты, концепции) присутствуют в кадре, и вычисляет вероятность того, насколько они являются центральной темой …
Google анализирует поведение пользователей для оценки качества синонимов, используемых при переписывании запросов. Патент вводит метрику "Fake Skip" (Ложный пропуск). Она фиксируется, если пользователь пропустил результат с синонимом, но кликнул на …
Google использует механизм для идентификации пользователей, владеющих несколькими языками, анализируя язык текущего запроса, местоположение пользователя и историю его активности. Если пользователь находится в регионе с доминирующим языком (L2), но ищет …
Google использует систему для анализа живого потока с камеры (например, в Google Lens), распознавания объектов в кадре и мгновенного предложения релевантных текстовых запросов или действий. Выбор подсказки формирует мультимодальный запрос …
Google использует автоматизированную систему для обновления своих географических данных путем анализа геокодированного веб-контента, в частности, отзывов о местных компаниях. Система ищет фразы (n-граммы), которые демонстрируют плотную географическую кластеризацию. Если фраза …
Google использует несколько алгоритмов для автоматического определения, является ли бизнес сетевым (имеет много филиалов) и ищет ли пользователь именно его. Система анализирует триггерные слова (например, «адреса»), соотношение локальных и веб-запросов …
Google интерпретирует физическое местоположение мобильного устройства как концептуальную «Область поиска» (например, заведение, район или город). Система выбирает оптимальную область из иерархии вложенных вариантов на основе оценок (Scores), преобразует ее название …
Google использует этот механизм для решения двух задач: выбора наиболее релевантной сущности для Панели Знаний при неоднозначном запросе и определения необходимости показа самой панели. Система анализирует, насколько сущности соответствуют контенту …
Google использует технологию «Визуальных Синсетов» (Visual Synsets) для понимания содержания изображений. Система кластеризует миллиарды картинок сначала по семантическим концепциям (на основе связанных запросов), а затем по визуальному сходству. Каждому кластеру …
Google использует технологию для разрешения смысловой неоднозначности терминов (например, «apple» — фрукт или компания) путем анализа связанной информации и контекста. Система отображает термины на направленный семантический граф, анализирует силу и …
Google совершенствует визуальный поиск (например, Google Lens), анализируя текст на изображениях (OCR) и предсказывая задачу пользователя (например, перевод, покупка). Если результаты поиска по исходному тексту не решают эту задачу, система …
Google использует автоматизированную систему для обновления своих внутренних таксономий (иерархий категорий). Система сканирует заранее определенные авторитетные веб-сайты и извлекает категории из их структурированного контента (меню, списки, таблицы). При обнаружении новых …
Google анализирует неоднозначный запрос пользователя и создает гипотезы о том, какой корпус (Картинки, Видео и т.д.) может быть релевантен. Для каждой гипотезы запрос переписывается, выполняется поиск и оценивается качество результатов …
Google использует модель уточнения запросов для мультимодального поиска (например, в Google Lens). Система принимает эмбеддинг исходного изображения и текстовое уточнение от пользователя. Модель генерирует новый, уточненный эмбеддинг изображения, который объединяет …
Google использует автоматический метод для распознавания фраз (например, идиом), чей общий смысл отличается от смысла составляющих их слов. Система заменяет слова во фразе на семантически похожие и проверяет, насколько сильно …
Google использует механизм определения индивидуальной «Зоны охвата» (Catchment Area) для локальных бизнесов. Эта зона определяется не фиксированным радиусом от адреса, а анализом исторических данных: откуда географически приходят пользователи, которые кликают …
Google использует точное местоположение устройства для разрешения неоднозначности в запросах, которые неявно ссылаются на ближайшие объекты (например, запрос [часы работы], когда пользователь находится рядом с двумя ресторанами). Система определяет релевантные …