Система Google для визуального поиска товаров, которая анализирует изображения, извлекая глобальные и локальные признаки (цвет, форма, текстура). Патент описывает, как это позволяет пользователям искать похожие товары, выделяя конкретные части объекта …
Семантика и интент
Google использует вероятностную модель для ранжирования поисковых подсказок (Autosuggest). Система вычисляет вероятность того, что пользователь ищет Запрос или URL, и является ли это повторным или новым поиском. Подсказки из разных …
Анализ патента, описывающего фундаментальные методы Information Retrieval для представления документов и пользователей в виде векторов. Патент охватывает использование различных модальностей (текст, ссылки, URL, жанр, характеристики изображений, поведение пользователей) для расчета …
Google использует продвинутые статистические модели (глубокие сверточные нейронные сети) для анализа изображений фасадов бизнеса (например, Street View или фото пользователей). Система автоматически определяет множественные иерархические категории (например, «Пиццерия» → «Ресторан» …
Google использует статистический анализ для выявления сильных корреляций между поисковыми запросами и категориями документов (например, бизнес-листингами). Система анализирует частоту запросов и частоту их появления внутри категорий. Если ключевое слово тесно …
Google использует механизм для оценки значимости конкретных сущностей (например, изданий книг или фильмов). Система анализирует, как эти сущности упоминаются на релевантных веб-страницах, учитывая уверенность распознавания (Confidence) и то, насколько страница …
Google применяет двухэтапную нейронную архитектуру (CNN, BiLSTM) для извлечения структурированных данных (например, цен, характеристик) напрямую из HTML-кода. Система анализирует текст узла, предшествующий текст и структуру DOM/XPath. Это позволяет Google понимать …
Google использует систему для улучшения визуального поиска (например, Google Lens), которая сначала определяет семантическое значение исходного изображения (например, «собор» или «автомобиль»). Вместо применения универсальной формулы схожести, система создает индивидуальную метрику …
Google использует систему контекстуального ранжирования для локального поиска. Она анализирует исторические данные запросов, чтобы предсказать, какие категории бизнесов релевантны в текущее время и в текущем месте. Кроме того, система повышает …
Патент Google описывает интерфейс автозаполнения, который разделяет подсказки на категории (например, веб-запросы, контакты, документы) и отображает их в отдельных меню вокруг поля ввода. Это позволяет пользователям быстро переходить к нужной …
Google использует гибридную систему для извлечения структурированных данных (например, списков эпизодов, треков альбома) с сайтов, даже если они не используют микроразметку. Система сначала применяет эвристики для поиска данных, проверяет их …
Google использует метод сегментации документов, основанный на визуальном макете после рендеринга, а не только на структуре DOM. Система анализирует визуальные разрывы (white space) на странице для определения иерархической структуры контента. …
Google использует механизм для понимания содержания изображения, когда оно используется в качестве запроса (например, в Google Lens). Система находит визуально похожие изображения в индексе и анализирует связанные с ними текстовые …
Анализ патента Google, описывающего интеграцию интерактивных мини-приложений (Mini-Apps) от разных поставщиков прямо в поисковую выдачу. Система определяет намерение пользователя и предлагает функциональные виджеты для выполнения задач (бронирование, расчеты). Ключевая особенность …
Google разрабатывает систему автоматического создания «Бейджей» для продуктов на основе анализа веб-данных (отзывов, описаний, FAQ) с помощью машинного обучения. Эти бейджи выделяют конкретные сценарии использования, преимущества или недостатки продукта (например, …
Google использует систему для динамической генерации фильтров (уточнений запроса) в результатах поиска. Система анализирует текст и структуру топовых страниц, а также связанные запросы из логов. Затем она выбирает наиболее информативные …
Google разработал систему для глубокого анализа видео, особенно коротких форматов. Система генерирует мультимодальные эмбеддинги, объединяя визуальные, аудио и текстовые сигналы с помощью трансформеров. Это позволяет Google точно характеризовать контент, оценивать …
Google использует статистические методы для обновления языковых моделей. Система обнаруживает новые слова и фразы, анализируя снижение энтропии (неопределенности) в текстах. Затем она определяет тематику этих слов, сравнивая частоту их употребления …
Google использует систему постобработки для результатов классификации изображений, полученных от нейронных сетей. Патент описывает, как исходные оценки (raw scores) корректируются с учетом иерархических (subsumption) и исключающих (exclusion) отношений между объектами …
Google использует механизм показа поисковых подсказок до того, как пользователь начал вводить запрос. Если пользователь бездействует у строки поиска, система предлагает либо примеры использования расширенного синтаксиса (например, булевых операторов) для …