Google использует систему для определения релевантности новостей конкретным объектам (сущностям, событиям, темам). Система анализирует кластеры новостных статей (коллекции), оценивая общий интерес к объекту (поисковые запросы, социальные сети) и значимость объекта …
Семантика и интент
Патент описывает, как Автоматизированные Ассистенты (например, Google Assistant) управляют показом результатов поиска в ограниченных интерфейсах (аудио, чат). Система позволяет пользователю перемещаться по результатам с помощью естественного языка (например, «назад к …
Патент Google, описывающий систему для выявления «недостаточно обслуживаемых тем» (underserved topics). Google анализирует популярность темы (объем поиска) и сравнивает ее с качеством доступного контента (совокупная релевантность и авторитетность). Если спрос …
Google использует графовую модель для расширения знаний о сущностях (Instances). Система строит граф, связывающий сущности, их классы (Classes) и атрибуты (Attributes). С помощью алгоритма случайного блуждания (Random Walks) система вычисляет …
Google анализирует, как пользователи вводят запросы в интерфейсах с отдельными полями для объекта поиска («Что?») и местоположения («Где?») (например, в Google Maps). На основе этой статистики система определяет «автономные местоположения» …
Google использует метод автоматического обнаружения парафраз (фраз с одинаковым значением) путем анализа индекса, связывающего информационные элементы (даты, имена, концепции) с фрагментами предложений из веба. Если разные фрагменты описывают один и …
Google персонализирует подсказки Autocomplete (Search Suggest), анализируя поведение пользователей со схожими профилями (местоположение, интересы, история поиска). Система генерирует кастомизированное обновление для локального кэша устройства на основе запросов, введенных этими похожими …
Google анализирует названия и категории бизнесов в конкретном географическом регионе. Если определенная часть названия (например, "Joe's") постоянно ассоциируется с одной категорией (например, "Plumber"), система создает локальную связь. Это позволяет расширять …
Google использует метрику «полезности» (Utility) для выбора предлагаемых запросов и связанных рекламных блоков. Система ищет запросы, которые часто являются конечной целью пользователя (высокая полезность к исходному запросу), но при этом …
Анализ патента Google, описывающего два ключевых механизма: автоматическое расширение Графа Знаний путем анализа текста и ответы на вопросы на естественном языке. Система использует машинное обучение для определения надежных путей (связей) …
Google патентует систему, которая определяет и оценивает экспертизу пользователей по различным темам, используя их социальные связи, профили и создаваемый контент. Система рассчитывает метрики экспертизы, отзывчивости и качества ответов, чтобы направлять …
Google использует систему для улучшения результатов поиска по запросам на естественном языке. Если первоначальная выдача не удовлетворяет требованиям качества (например, отсутствуют прямые ответы или релевантность низкая), система генерирует и тестирует …
Патент Google, описывающий методы автоматического создания и проверки контактных данных (телефон, адрес, email) для сущностей (людей, организаций). Система анализирует различные источники, агрегирует разрозненные данные и использует частоту совместного упоминания (co-occurrence) …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм устранения неоднозначности сущностей (люди, места, организации). Система использует контекстные описания и метрику «Inverse Network Size» (INS) для оценки уникальности этих описаний в реальном мире, а …
Google может использовать данные из своих рекламных систем (поисковая и контекстная реклама) для влияния на органическое ранжирование. Патент описывает анализ кликов по рекламе для определения интента запроса, использование данных о …
Анализ патента Google, описывающего, как персональные ассистенты используют машинное обучение для определения «тона» сообщения. Система рассчитывает оценки «светской беседы» (Idle Chatter Score) и «пригодности для поиска» (Search Query Suitability Score). …
Google анализирует последовательности запросов в пользовательских сессиях. Если два разных запроса часто следуют за одним и тем же набором предыдущих поисков (Predicate Queries), Google идентифицирует их как «родственные» (Sibling Queries). …
Патент описывает систему, которая автоматически изучает шаблоны вопросов (Question Types) и соответствующие им шаблоны ответов (Answer Types). Google использует эти шаблоны, чтобы классифицировать запрос как "ищущий ответ", найти в тексте …
Google использует различные методы для ответа на запросы, содержащие список признаков (атрибутов), но не называющие саму сущность. Система определяет, какой тип сущности ищет пользователь (например, медицинское состояние по симптомам), и …
Google использует двухэтапную систему машинного обучения для точной категоризации видео. Сначала система обучается на большом корпусе веб-страниц, чтобы понять различные темы. Затем эти знания адаптируются для видео путем анализа как …