Google использует систему для персонализации отображения геолоцированных изображений в картографических сервисах. Система анализирует предпочтения пользователя (явные и автоматические) и ранжирует доступные фото и панорамы для конкретной локации. Учитываются такие факторы, …
Персонализация
Патент Google описывает систему поиска и ранжирования локального пользовательского контента (UGC), такого как отзывы. Система определяет местоположение пользователя (GPS), находит релевантный контент поблизости и ранжирует его, учитывая близость, популярность, количество …
Google использует механизм для определения списка похожих локальных бизнесов. Система агрегирует несколько списков похожих мест, ранжированных по разным сигналам (например, по типу кухни, по отзывам). Затем вычисляется 'эталонное расстояние' на …
Google динамически выбирает или генерирует формат (User Interface) для отображения результатов поиска и рекламы. Система использует модель машинного обучения, которая анализирует запрос, историю и демографию пользователя, чтобы определить его намерение …
Патент Google описывает систему автоматического анализа мультимедийного контента (видео и аудио) для идентификации срочных новостей. Система использует распознавание образов, аудио и текста для извлечения сущностей и событий. Определив новостной характер …
Google использует технологию "отпечатков контента" для идентификации того, что пользователь смотрит или слушает на первом устройстве. Система автоматически генерирует связанный поисковый запрос и отправляет на второе устройство "динамические текущие результаты". …
Google персонализирует локальные результаты поиска, используя социальный граф пользователя. Если контакты пользователя оставляли отзывы, оценки или загружали фото о бизнесе (сущности), эти сущности повышаются в персональной выдаче. Система также ранжирует …
Патент Google описывает систему управления местоположением на мобильных устройствах, которая хранит две локации: физическое местоположение (GPS) и выбранное пользователем. Система позволяет переключаться между этими контекстами, обновляя список релевантных заведений поблизости. …
Google анализирует действия пользователя (поисковые запросы, посещения сайтов), чтобы выявить намерение в отношении сущностей (например, продуктов или авиабилетов). Если намерение сильное и происходит значительное изменение (падение цены или изменение доступности), …
Google использует систему для управления лентами контента (например, Google Discover). Различные серверы агрегируют контент в тематические блоки (Aggregated Content Data Structures) и оценивают их. Затем сервер смешивания выбирает эти блоки, …
Google динамически корректирует базовую языковую модель распознавания речи, учитывая контекст пользователя в момент запроса. Система повышает вероятность распознавания слов и фраз, связанных с текущим местоположением пользователя, временем суток, погодой, актуальными …
Патент описывает технологию «Живого поиска». Google анализирует скорость ввода текста и вероятность завершения запроса. Если выполняется «Критерий прогнозирования» (например, пауза при вводе), система отображает результаты поиска для наиболее вероятной подсказки …
Google анализирует геоданные и временные метки фотографий, загруженных пользователями, чтобы отличить туристов от местных жителей. На основе скопления "туристических" фотографий система определяет популярные достопримечательности и создает тепловые карты (heat areas). …
Google использует этот механизм для глубокой персонализации поиска, интегрируя релевантный контент из личных источников пользователя (Gmail, Drive, Calendar) и от его социальных связей. Система индексирует этот контент с разрешения пользователя, …
Google использует историю действий пользователя (запросы, клики, время между действиями) и их последовательность для определения его «коммерциализованности» (склонности кликать по рекламе). Используя Модели Маркова, система рассчитывает персональный балл коммерциализованности, который …
Google использует механизм для улучшения навигации по товарам, особенно на мобильных устройствах. Система создает многомерное пространство товаров на основе их атрибутов и выбирает репрезентативные "Опорные Точки" (Pivot Points). Пользователи могут …
Google патентует систему для сбора и анализа окружающих звуков (музыка, шум) через микрофоны пользовательских устройств. Эта информация используется для определения акустической атмосферы (например, "тихо", "шумно", жанр музыки) конкретных заведений. Эти …
Патент описывает раннюю систему персонализации поиска, которая собирает и анализирует закладки (content pointers) пользователей и групп, организованные в иерархические категории. Эта информация используется для создания профилей интересов (content vectors), которые …
Google использует механизм для идентификации трендовых запросов ("active keywords"), связанных с текущими событиями. Если пользователь ищет по такому запросу, система отбирает релевантные посты из социальных сетей, созданные во время события, …
Патент описывает архитектуру Custom Search Engine (CSE). Система позволяет разработчикам определять спецификации для модификации входящих запросов, выбора базовых поисковых систем (например, Web, Scholar), условного комбинирования их результатов и последующего изменения …