Google использует механизм для интеграции поиска в сторонние приложения (например, клавиатуры или мессенджеры). Система анализирует текущий контекст пользователя (переписку, местоположение, время) и автоматически предлагает релевантные поисковые запросы из предопределенного набора. …
Персонализация
Google патентует метод (PROMPTAGATOR) для быстрого обучения специализированных моделей поиска новым задачам или нишам. Используя всего несколько примеров (Few-Shot Learning) в качестве промптов, Большая Языковая Модель (LLM) генерирует обширный набор …
Google использует механизм для поддержания контекста разговора (Discourse Context). Система анализирует ранее предоставленную информацию (например, блок с ответом или уведомление), чтобы извлечь ключевые атрибуты (время, местоположение). Если следующий запрос пользователя …
Google использует механизм персонализации поисковой выдачи. Если пользователь явно отметил определенный объект (например, место, компанию, веб-страницу) как интересующий его, этот объект получит значительное повышение в ранжировании при последующих релевантных запросах …
Google может использовать данные из социальных сетей (member networks) для изменения ранжирования локальных результатов и рекламы. Система учитывает рекомендации (endorsements) от связанных пользователей, корректируя их вес на основе близости социальной …
Google использует социальный граф пользователя для персонализации поиска по картинкам. Система идентифицирует изображения, опубликованные контактами пользователя (друзьями, подписками), и ранжирует их в единой выдаче с общими результатами. Ключевую роль играет …
Патент Google описывает систему семантического парсинга для точной интерпретации запросов. Система определяет интент и извлекает аргументы (сущности), сравнивая запрос с эталонными примерами в векторном пространстве (эмбеддингах). Ключевая особенность — механизм …
Google использует контекст пользователя (текущее местоположение по GPS, просматриваемую карту или активное приложение) для выбора специализированной "грамматики" (словаря). Это позволяет системе точнее распознавать названия местных бизнесов и объектов во время …
Google использует систему для интерпретации запросов на естественном языке (например, «отпуск в Европе летом»), введенных в общий поиск. Система оценивает вероятность туристического намерения и выводит недостающие параметры (пункт отправления, назначение, …
Google анализирует активность пользователя для определения его тематических интересов (например, "тайская еда" или "собаки"). При генерации поисковой выдачи Google может закодировать релевантные интересы прямо в URL ссылки. Это позволяет стороннему …
Google использует систему для интерпретации семантических запросов о местах, основанных на личном контексте пользователя (например, «ресторан, где мы отмечали годовщину»). Система анализирует персональные данные пользователя (с его разрешения), такие как …
Google использует систему для ранжирования поисковых подсказок (Autocomplete) по мере ввода запроса. Система агрегирует подсказки из разных источников (история поиска, закладки, локальные файлы) и присваивает им оценку, комбинируя два фактора: …
Google использует систему машинного обучения для анализа контекста и поведения пользователей, чтобы предсказать, какие запросы будут повторяться в будущем. Для этих «повторяемых запросов» система упрощает ввод через ярлыки или меню. …
Google использует механизм для анализа контента, активно отображаемого на экране устройства (веб-страницы, приложения, чаты). По общему триггеру (например, долгое нажатие или жест) система идентифицирует ключевые сущности только в видимой области. …
Google анализирует, какие поисковые запросы исторически приводят к наибольшему количеству кликов по бизнесам, расположенным по определенному адресу. Когда пользователь ищет этот адрес (или смотрит его на карте), Google использует этот …
Патент описывает, как Google Assistant создает и использует "Правила параметров источника" (Source Parameter Rules), чтобы отдавать приоритет контенту из источников, указанных пользователем. Система проверяет качество и актуальность этих источников и …
Google использует систему для интеграции блоков с ответами (Answer Boxes), таких как прогноз погоды или определения, непосредственно в интерфейс поисковых подсказок (Autocomplete). Система прогнозирует вероятный полный запрос пользователя (Dominant Query) …
Google использует вероятностную модель для управления неточностью определения местоположения пользователя по IP-адресу. Система рассчитывает и ранжирует вероятности нахождения пользователя в разных локациях. Патент описывает применение настраиваемых порогов (ранга вероятности, уверенности …
Google может анализировать активные нетекстовые данные (изображения или видео), отображаемые на устройстве пользователя в момент ввода запроса. Если запрос неоднозначен (например, содержит местоимения или общие фразы), система извлекает из визуального …
Патент раскрывает методы генерации словарей для предиктивного ввода и автодополнения (Google Suggest). Google анализирует популярность терминов и частоту их совместного использования (ко-оккурентность) в глобальных логах поисковых запросов и веб-документах. На …