Патенты Google

Анализ патента Google, описывающего систему автоматического дополнения метаданных для видео. Система строит граф сходства, используя как анализ аудиовизуального контента, так и поведенческие сигналы (co-play counts – совместные просмотры). Этот граф …

Google отказывается от фиксированных идентификаторов сущностей. Вместо этого сущность (например, бизнес) определяется как «Кластер неизменяемых Наблюдений». Система собирает данные из разных источников и использует «Контекст» (например, NAP) для сопоставления новых …

Google использует систему Reinforcement Learning для динамической адаптации поисковых процессов. Система анализирует поисковые сессии (последовательности запросов и кликов) и учится оптимизировать выдачу, чтобы пользователь быстрее находил нужный результат. Это достигается …

Google использует метод стемминга, основанный на поведении пользователей и категориях сущностей. Если пользователи ищут разные слова (например, «пицца» и «пиццерия») и выбирают результаты одной категории («ресторан»), система идентифицирует эти слова …

Патент Google, описывающий механизм персонализации поиска путем модификации алгоритма PageRank. Система определяет "точку зрения" пользователя (Point-of-View Data) на основе его истории посещений, закладок или указанных категорий. Затем стандартный расчет PageRank …

Google анализирует, с какими рекламными объявлениями (и их ключевыми словами) пользователи взаимодействуют при просмотре видео. Если реклама с определенными ключевыми словами показывает высокую эффективность (CTR), эти ключевые слова ассоциируются с …

Патент Google, описывающий систему ранжирования каналов на видеохостингах (например, YouTube). Система определяет «качество» канала на основе поведения пользователей, в частности, используя данные об оттоке подписчиков (subscriber churn) и вовлеченности. При …

Google использует многоуровневую систему персонализации. Сначала органическая выдача адаптируется под интересы пользователя (User Profile). Затем контент этой персонализированной выдачи анализируется для создания Профиля Поиска (Search Profile). Именно этот профиль, отражающий …

Google использует механизм для корректировки поисковой выдачи на основе поведения групп пользователей (популяций), к которым принадлежит автор запроса. Система анализирует данные о кликах (clickthrough data) конкретной популяции (например, пользователи из …

Google генерирует блок "Связанные вопросы" (PAA), определяя, какие прошлые запросы приводили пользователей на те же URL, что и текущий запрос. Для обеспечения разнообразия система использует "Граф вопросов", где семантически близкие …

Google использует механизм для динамического обогащения результатов поиска, особенно при навигационных запросах. Система анализирует сущности (продукты, категории) на целевом сайте и сравнивает их с известными интересами пользователя и текущими трендами. …

Google использует механизм для уточнения ранжирования изображений путем перекрестной проверки поведенческих сигналов (например, кликов) и данных о визуальном сходстве. Если изображение часто выбирается пользователями И визуально похоже на другие релевантные …

Google анализирует, какие запросы в прошлом приводили к кликам на документы, которые сейчас ранжируются по текущему запросу. Эти исторические запросы кластеризуются по смыслу для выявления разных интентов. Лучший запрос из …

Google использует агрегированные данные о продолжительности визитов пользователей на сайт для расчета метрики качества этого сайта (Site Quality Score). Система измеряет время взаимодействия (включая Dwell Time — время от клика …

Google использует двухэтапную систему для персонализации ранжирования. Сначала выявляются скрытые категории предпочтений на основе данных всего сообщества. Затем для конкретного пользователя определяется его принадлежность к этим категориям (персонализированные веса смешивания). …

Google анализирует логи поисковых запросов для выявления общих шаблонов (Query Patterns), удаляя при этом приватную информацию. Для каждого шаблона система вычисляет агрегированную статистику поведения пользователей (клики, отказы). Если будущий запрос …

Google разработал систему, позволяющую пользователям удалять нежелательные сайты из своей выдачи. Патент описывает, как эти данные агрегируются от «легитимных пользователей» и используются для расчета «Remove List Score» — глобального сигнала …

Google использует систему для автоматического определения синонимов путем анализа корпуса документов. Система учитывает частоту совместной встречаемости слов, их физическую близость в тексте, корреляцию между словами в заголовках/анкорах и теле документа, …

Google использует графовую модель для анализа поисковых сессий пользователей. Система определяет, какие уточняющие запросы чаще всего приводят к завершению поиска (становятся «финальным пунктом назначения»). Эти запросы считаются обладающими наибольшей «полезностью» …

Google использует систему для генерации поисковых подсказок (альтернативных запросов), анализируя текущую сессию пользователя. Система создает кандидатов путем замены терминов (Similarity Matrix) или расширения/сокращения исходного запроса (Expansion/Contraction Table). Подсказки ранжируются по …